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如何处理新创建的Flink用户提交任务报ZooKeeper文件目录权限不足 问题 创建一个新的Flink用户,提交任务,ZooKeeper目录无权限导致提交Flink任务失败,日志中报如下错误: NoAuth for /flink_base/flink/application_1499222480199_0013
如何查看System.out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 问题 Flink业务代码中添加了System.out.println调试信息打印,该如何查看此调试日志?避免与运行日志混在一起打印,如何将业务日志单独输出至指定文件? 回答 Flink所有的运行
如何处理新创建的Flink用户提交任务报ZooKeeper文件目录权限不足 问题 创建一个新的Flink用户,提交任务,ZooKeeper目录无权限导致提交Flink任务失败,日志中报如下错误: NoAuth for /flink_base/flink/application_1499222480199_0013
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 使用python写Hudi表 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:sparknormal-examples.SparkOnHudiPythonExample.hudi_python_write_example。 插入数据: #insert
从ogg同步数据到Hudi时,ogg Source配置的Task值与任务实际运行的Task数量不一致 现象描述 执行从ogg同步数据到Hudi的CDL任务时,源端(ThirdKafka)中指定的“tasks.max”值与任务实际运行的Task数量不一致。 例如,在CDL WebU
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出? 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时,输出结果不正确。 例如, select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果:
Spark Structured Streaming样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:
运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 问题 通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount(org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类
使用Spark执行Hudi样例程序(Scala) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieDataSourceExample。 插入数据: def insertData(spark: SparkSession
使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:HudiPythonExample.py。 插入数据: #insert inserts = sc._jvm.org.apache.hudi.QuickstartUtils.convertToStringList(dataGen
如何查看System.out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 问题 Flink业务代码中添加了System.out.println调试信息打印,该如何查看此调试日志?避免与运行日志混在一起打印,如何将业务日志单独输出至指定文件? 回答 Flink所有的运行
运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 问题 通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount(org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类
IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错:Command line is too long 问题 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑,执行Main方法时IntelliJ IDEA报如下错 : Command line is too long. Shorten
MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache
Spark Structured Streaming样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
Spark Structured Streaming样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:
使用Spark执行Hudi样例程序(Java) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample。 创建客户端对象来操作Hudi: String tablePath = args[0];
运行Producer.java样例报错获取元数据失败“ERROR fetching topic metadata...” 问题现象 已经拥有Topic访问权限,但是运行Producer.java样例报错获取元数据失败“ERROR fetching topic metadata for
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 功能介绍 使用Structured Streaming,从Kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka中。