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MRS Flink Job 功能 通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 MRS Flink Job节点的具体使用教程，请参见开发一个MRS Flink作业。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS Flink节点的参数。
MRS Hive SQL 功能 通过MRS Hive SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Hive SQL脚本。 MRS Hive SQL节点的具体使用教程，请参见开发一个Hive SQL作业。 MRS Hive SQL节点不支持Hive的事务表。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS
停止作业 功能介绍 停止作业接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job/{job_name}/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
同Region不同租户通过对等连接连通网络 在配置实时同步任务前，您需要确保源端和目的端的数据库与运行实时同步任务的实时计算资源组之间网络连通，您可以根据数据库所在网络环境，选择合适的网络解决方案来实现网络连通。 本章节主要为您介绍数据库部署在华为云，且与Migration资源组
跨Region通过云连接连通网络 在配置实时同步任务前，您需要确保源端和目的端的数据库与运行实时同步任务的实时计算资源组之间网络连通，您可以根据数据库所在网络环境，选择合适的网络解决方案来实现网络连通。 本章节主要为您介绍数据库部署在华为云，且与Migration资源组不同Reg
指定集群创建作业 功能介绍 指定集群创建作业接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
DLI SQL 功能 通过DLI SQL节点传递SQL语句到DLI SQL中执行，实现多数据源分析探索。 原理 该节点方便用户在数据开发模块的周期与实时调度中执行DLI相关语句，可以使用参数变量为用户的数仓进行增量导入，分区处理等动作。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置DLI
订阅动态脱敏策略 通过动态脱敏订阅，数据安全可以实现同步第三方平台的动态脱敏策略。 第三方平台的动态脱敏策略发布到Kafka消息队列后，数据安全进行订阅和消费。消息格式满足要求时，待消息消费成功后，数据安全会生成动态脱敏策略（策略名为Kafka消息中的策略名）并同步到MRS Ranger组件中生效。
随机集群创建作业并执行 功能介绍 随机集群创建作业并执行接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
批作业监控 批作业监控提供了对批处理作业的状态进行监控的能力。 批处理作业支持作业级别的调度计划，可以定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。
查询作业状态 功能介绍 查询作业状态接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job/{job_name}/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
修改作业 功能介绍 修改作业接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job/{job_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
查询作业执行历史 功能介绍 查询作业执行历史接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/submissions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
开发Pipeline作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发Pipeline模式的批处理作业和实时处理作业，请您参考编排作业节点、配置作业基本信息、配置作业参数和调测并保存作业章节。 前提条件 已创建作业，详情请参见新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
数据集市 数据集市，也称为DM模型。是汇总表的统称。汇总逻辑表是由一个特定的分析对象（如会员）及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度（如会员），汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。 汇总表分为“手
新建数据质量作业 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 配置流程 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 （可选）选择“数据质量监控 > 质量作业”，新建目录。如果已存在可用的目录，可以不用新建目录。注意
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