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预算，每月预算金额为2000元，当预测金额高于预算金额的80%时发送预算告警。那么，创建的预算如下： 图4 预算基本信息 图5 设置成本范围 图6 设置提醒 详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，评估当前配置是否过高。
”进入该企业项目的详细信息页面。 单击“权限管理 > 用户组 > 添加授权”进入选择用户组页面。 选择需要赋权的用户组，单击“下一步”进入设置策略页面。 选中“DCS UserAccess”策略名称，单击“确定”添加DCS的权限完成。 父主题： 创建实例和权限
功能介绍 创建热key分析任务，Redis 3.0不支持热key分析。 热key分析需要将缓存实例配置参数maxmemory-policy设置为allkeys-lfu或volatile-lfu。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}
String 备份记录ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 expiration 是 Integer 设置URL的有效期，必须在5分钟和24小时之内，单位为秒。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 file_path
以下列举两个场景： 场景一：通过设置key值和查看key值，即可判断该命令是否生效。 Redis通过set命令写String类型数据，但是数据未变化，则可以使用Redis-cli命令访问Redis实例，执行如下命令： 场景二：通过expire命令设置过期事件，但是怀疑过期时间不对，则可以执行如下操作:
库，并在Redis中删除该大Key。 注意： 禁止使用DEL直接删除大Key，可能会造成Redis阻塞，甚至主备倒换。Redis 4.0及以上版本建议采用UNLINK命令删除大Key。 合理设置过期时间并对过期数据定期清理。 合理设置过期时间，避免历史数据在Redis中大量堆积。
暂时性失败。 复杂的网络环境 由于客户端与Redis服务器之间复杂网络环境引起，可能出现偶发的网络抖动、数据重传等问题，此时，客户端发起的请求可能会出现暂时性失败。 复杂的硬件问题 由于客户端所在的硬件偶发性故障引起，例如虚拟机HA，磁盘时延抖动等场景，此时，客户端发起的请求可能会出现暂时性失败。
客户端出现概率性超时错误 针对低概率超时错误，是Redis使用的正常现象。Redis使用受到网络传输、客户端设置超时时间等因素影响，可能出现单个请求超时问题。 建议客户业务编码时，具备重试操作，提升业务的可靠性，避免低概率的单次请求失败时业务失败。 当出现了连接超时问题时，可以优
的逐出策略，有8个取值供选择。 - volatile-lru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeys-lru：根据LRU算法删除任一键值。 volatile-random：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeys-random：删除一个随机键值。 vola
LAIM命令接管的时候， 服务器尚不确定它是否至少被处理了一次。 因此，一旦消费者成功处理完一条消息，它应该调用XACK知会Stream，这样这个消息就不会被再次处理， 同时关于此消息的PEL（pending_ids）条目也会被清除，从Redis服务器释放内存。 某些情况下，因为
0公网访问并获取公网访问地址。 Cluster集群实例不支持公网访问。 Memcached实例 暂不支持公网访问，您必须通过同一虚拟私有云下的弹性云服务器来访问缓存实例，以确保缓存数据的安全。如果您在应用开发调试阶段，可以通过ssh代理方式，实现本地环境访问实例。具体操作参考使用SSH隧道代理机制实现公网访问DCS实例。
0公网访问并获取公网访问地址。 客户端所在的服务器已安装JDK1.8以上版本和开发工具（本文档以安装Eclipse为例），下载jedis客户端（单击此处直接下载jar包）。 本文档下载的开发工具和客户端仅为示例，您可以选择其它类型的工具和客户端。 实施步骤 在服务器上运行Eclipse，单击“File
当backup_type设置为auto时，该参数为必填。 保留天数，单位：天，取值范围：1-7。由自动切换为手动时，保留自动备份策略信息。 periodical_backup_plan 否 BackupPlan object 备份计划，当backup_type设置为auto时，该参数
不同的机器上时，虽然这两个请求可以同时执行，但是因为两个机器运行在两个不同的Java虚拟机中，因此每个机器加的锁不是同一个锁，而不同的锁只对属于自己Java虚拟机中的线程有效，对其他Java虚拟机的线程无效。此时，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效，出现库存超卖的现象。
的逐出策略，有8个取值供选择。 - volatile-lru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeys-lru：根据LRU算法删除任一键值。 volatile-random：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeys-random：删除一个随机键值。 vola
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自动支付时，只能使用账户的现金支付；如果要使用代金券，请选择不自动支付，然后在用户费用中心，选择代金券支付。 如果包周期购买，没有设置成自动支付，即设置为false时，在变更规格或创建实例之后，用户必须在“费用中心 > 我的订单”，完成订单支付，否则订单一直在支付中，实例没有变更或者创建成功。
行SET或GET时的性能。 测试步骤 创建Redis缓存实例。 创建3台弹性云服务器（ECS），ECS选择与实例相同可用区、VPC、子网和安全组。 如果是测试单机或主备实例，创建1台ECS即可。 在每台ECS上安装memtier_benchmark。以操作系统为CentOS 8.0为例进行安装。
创建CCE节点池，例如cce-test-nodepool。创建方式请参考创建节点池。 创建CCE节点池时，“节点类型”请选择“弹性云服务器-虚拟机”，“容器引擎”请选择“Docker”，“操作系统”请选择“CentOS 7.6”，并需要绑定“弹性公网IP”，选择“使用已有”或“自动创建”。
因此，在需要执行Redis批量操作，且用户无需立即获得每个操作结果的场景下，可以使用Pipeline作为优化性能的批处理工具。 使用Pipeline时客户端将独占与服务器端的连接，此期间将不能进行其他“非Pipeline”的操作，直至Pipeline被关闭。如果需要同时执行其他操作，可以为Pipeline操
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