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  • 算法学习第1天

    乘法算法 1.俄罗斯乘法算法         把乘数和被乘数并排写在一起,每个操作数一列,将左边操作数整除2,右边乘2,直到左边为         1,把左列中为偶数的行全部删除,剩下的相加即为结果。 2.英国算法 美国算法 3.分治算法 计算最大公约数 1.直观算法:      

    作者: 远航 | FIBOS
    发表时间: 2020-12-03 00:18:31
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  • openstack---heat模板学习(-)

    heat_template_version: 2014-10-16description: create new vm. file name:server.yamlparameters: data_volume_size: type: string description: volume

    作者: Happy03021
    发表时间: 2017-11-28 11:32:40
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  • AutoSearch框架“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

    AutoSearch框架ModelArts内置了自研的AutoSearch引擎,可以帮助开发者自动搜索数据增强策略,模型架构,优化器超参及模型压缩策略等,以最小的成本实现人工训练过程的自动化,在超参搜索方面,MoXing的HyperSelector搜索速度很快,但是依赖于MoXi

    作者: QGS
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  • 华为云大前端学习之旅(二)

    华为云大前端学习之旅(二) 一、案例效果 二、布局拆分 三、布局代码 一、案例效果 这个是导航栏最终的效果,下面我们开始一起码代码。 二、布局拆分 导航栏可以拆分为上面的三个部分,下面我就就开始一起愉快的码代码。 三、布局代码 整体框架和logo部分代码 要点解析:

    作者: @Wu
    发表时间: 2021-07-03 06:48:56
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  • 第三期【乘风破浪赋能学习季】ModelArts微认证福利时间到,带你玩转智能声音识别~

    乘风破浪赋能学习第三季安排!!!一站式在线学习、实验与考试,零基础也可学习前沿技术知识快速获得场景化的技能提升!赶快行动起来吧~【参与方式】1.完成认证2.完成课程3.完成课程4.截图回帖点击购买认证报名学习,《ModelArts实现智能声音识别》完成认证点击学习《ModelAr

    作者: HWCloudAI
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  • 深入理解XGBoost:集成学习与堆叠模型

    通过本教程,您深入了解了XGBoost中集成学习和堆叠模型的概念和用法。集成学习可以通过结合多个模型的预测结果来提高性能,而堆叠模型则更进一步,通过训练一个元模型来整合基本模型的预测结果。这些方法可以在解决复杂问题时提供更好的性能和泛化能力。 通过这篇博客教程,您可以详细了解如何在Python中

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-02-10 09:24:47
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  • 学习笔记】尚硅谷Webpack5入门到原理 | 高级篇

    WebPack5高级篇 ⛄继续学习WebPack5的高级篇。 ⛄这一篇主要讲的是WebPack5打包优化的思路,全是配置项,无技术含量,主要是思路的学习。 ⭐注:本文是对尚硅谷 Web 前端之 Webpack5 教程的学习笔记记录,加入了一些自己的练习改动与思考。 ⭐推荐大家

    作者: LonelySnowman
    发表时间: 2023-01-19 04:48:13
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  • 深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—2.4.3 补充相关账号与信息

    2.4.3 补充相关账号与信息1. OpenStack官方账号除了Launchpad账号,一般还需要一个OpenStack官网的账号,用于投票选举董事等,如图2-63所示。图2-63 OpenStack官方账号界面2.完善联系信息注册完之后需要完善如图2-64所示的信息。图2-64 完善联系信息说明

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-06 10:40:55
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  • 纵向联邦学习场景下的逻辑回归(LR)

    重更加快速逼近最优值。 α为学习率,直接影响模型的收敛速度,学习率过大会导致loss左右震荡无法达到极值点,学习率太小会导致loss收敛速度过慢,长时间找不到极值点。      二、纵向联邦学习场景下的LR      

    作者: 汽水要加冰
    发表时间: 2021-05-27 06:50:47
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  • 计算机网络学习1:因特网概述

    学习内容来自B站https://www.bilibili.com/video/BV1c4411d7jb?p=2链接,湖科大教书匠的教学课堂学习笔记。 1.因特网概述 网络、互联网、因特网 网络由若干接点,和链接这些节点的链路组成的。 多个网络还可以路由器连接起来,构成更大的范围的网络,即互联网。

    作者: bdi洲
    发表时间: 2022-05-19 14:53:13
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  • 基于机器学习的油藏产能预测模型研究

    基于机器学习的油藏产能预测模型研究 在油田勘探和开发过程中,准确预测油藏的产能对于制定合理的开采策略至关重要。传统的产能预测方法通常基于经验公式和统计模型,但随着人工智能和机器学习技术的发展,基于机器学习的油藏产能预测模型正逐渐成为研究热点。本文将探讨如何利用机器学习方法构建油

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-30 19:15:50
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  • jackson学习之一:基本信息

    x,您就必须修改使用jackson的那部分代码; 虽然不兼容,但是1.x和2.x不冲突,您的项目可以在pom.xml中同时依赖这两个版本,假设您原有三处代码调用了1.x的API,现在可以把一处改成2.x的,另外两处维持不变,这个特性适合将项目逐步从1.x升级到2.x(This is

    作者: 程序员欣宸
    发表时间: 2022-01-21 00:37:40
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  • 语音情感识别的应用和挑战

    在深度学习上的半监督学习方法,叫做半监督深度学习。半监督深度学习主要包括三类:Fine-tune; 基于深度学习的self-training算法;半监督的方式训练神经网络。 Fine-tune方式,利用无标签数据训练网络(重构自编码或基于伪标签训练),然后使用有标签数据在目标任务上进行微调。 基于深度学习方法的self-training

    作者: SSIL_SZT_ZS
    发表时间: 2021-08-26 09:02:18
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  • 【华为云Stack】【大架光临】华为云Stack新版解读 第5期 | TICS可信智能计算,给数据穿上“隐私防护服”

    方联合学习建模。 4.灵活多态 支持对接主流数据源的联合数据分析;支持对接多种深度学习框架的联邦计算;通过支持控制流和数据流的分离,让用户不用关注计算任务拆解和组合过程。 华为云Stack 8.2 TICS可信智能计算服务,保护数据隐私,让数据更“安全”的释放价值! 深度用云,是

    作者: 大架光临
    发表时间: 2023-01-16 02:05:50
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  • shell 脚本完成对日志文件的提取之sed 学习

    function: a :新增, a 的后面可以接字串,而这些字串会在新的一行出现(目前的下一行)~ c :取代, c 的后面可以接字串,这些字串可以取代 n1,n2 之间的行! d :删除,因为是删除啊,所以 d 后面通常不接任何咚咚; i :插入, i 的后面可以接字串,而这些字串会在新的一行出现(目前的上一行);

    作者: iOS逆向
    发表时间: 2021-10-15 16:54:50
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  • 家长可以用儿童(未满18周岁)的身份信息进行华为云实名认证吗? - 账号中心

    家长可以用儿童(未满18周岁)的身份信息进行华为云实名认证吗? 不可以。根据网络安全法等相关法律法规要求,华为账号的身份信息必须是真实的,不得借用他人的证件申请实名认证。 父主题: 要求及材料

  • mindspore图像分类迁移学习案例运行失败

    用GPU跑mindspore官网图像分类迁移学习案例:https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/r1.2/intermediate/image_and_video/transfer_learning.html出现以下问题:请问要怎么解决?

    作者: mindspore user
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  • Python学习宝典官方推荐 |Python技能树测评

    覆盖知识面广且讲解清晰的学习网站是一件极其幸运的事情。如今,只要你想到的东西,就会有人做出来,比如Python技能树,这就是一个拥有十五个Python相关板块,并且每个板块内又分为七八个小知识点的学习网站。 详细介绍 对于我们一个初学者来说,这个学习网站最难得的地方就是每个

    作者: 静Yu
    发表时间: 2021-11-18 18:09:07
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  • Gremlin语言学习系列0:环境搭建与数据准备

    in语言的学习系列,本系列旨在学习gremlin的常用用法,不对gremlin语言的的内部机制进行深究。 本系列的所有gremlin示例均在[华为图引擎GES](https://www.huaweicloud.com/product/ges.html)上执行。所用图数据如下所示:

    作者: 你好_TT
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  • SoundNet迁移学习-由声音分类到语音情感识别

    篇文章SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video。2、迁移学习:5层的soundnet只取前3层作为迁移层,在新数据集中训练时保持着三层不变,其余两层随机初始化,再训练。3、在新数据如IEMOCAP中

    作者: AI资讯
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