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Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 正常返回 错误码
停止DIS Agent 在Linux服务器上停止DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/ 停止DIS Agent。 bash bin/stop-dis-agent.sh 请确保使用bash执行脚本，否则使用sh、
启动DIS Agent Linux服务器上启动DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。其中“x.x.x”表示版本号。 cd /opt/dis-agent-x.x.x/ 启动DIS Agent。 bash bin/start-dis-agent
前提条件 已安装PuTTY工具。 安装logstash-input-dis 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 执行安装命令。 bin/logstash-plugin install
验证DIS Logstash Plugin 验证DIS Logstash Input 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 启动Logstash程序。 bin/logstash -f dis_to_local.conf 其中 -f 为用户编写的配置文件路径。 检查DIS
性和数据持久性。 SDK概述 数据接入服务软件开发工具包（DIS SDK，Data Ingestion Service Software Development Kit）是对DIS服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DIS SDK提供的接口函数即可实现使用DIS服务业务能力的目的。
卸载DIS Logstash Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 停止Logstash程序。 进入DIS Logstash Plugins插件所在的目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} cd logstash-plugins
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
安装Plugin 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
离线安装需要获取插件包并执行安装脚本。 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 上传“dis-logstash-plugins-X.X.X
入门 DIS使用流程简介 步骤1：开通DIS通道 步骤2：准备DIS应用开发环境 步骤3：发送数据到DIS 步骤4：从DIS获取数据 获取认证信息 连接OBS 自动创建委托
\main\java\com\bigdata\dis\sdk\demo”路径下“ProducerDemo.java”文件。 运行程序 程序开发完成后，右键选择“Run As > 1 Java Application”运行程序，如图1所示。 图1 运行上传数据程序 数据上传过程中可
准备DIS Flink Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖：
\main\java\com\bigdata\dis\sdk\demo”路径下“ProducerDemo.java”文件。 运行程序 程序开发完成后，右键选择“Run As > 1 Java Application”运行程序，如图1所示。 图1 运行上传数据程序 数据上传过程中可
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis source的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties.template修改，文件样例如下所示： agent.sources =
准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖：
m，则将下面的CustomFileStream与另外的DISStream模块删除或者注释）。 Linux服务器上配置DIS Agent 使用PuTTY 工具登录日志所在服务器。 执行cd /opt/dis-agent-X.X.X/命令，进入“dis-agent-X.X.X”文件夹。
"xxxxxxxxxxxxxxxxxx" } } } } 获取Token后，再调用其他接口时（以数据开发组件的“查询连接列表”接口为例），您需要在请求消息头中添加“X-Auth-Token”，其值即为Token。例如Token值为“ABCDEFJ
Sink程序调用DIS接口异常时尝试重新调用的次数。 建议使用默认值2147483647，表示会无限重试。 重试时会使用指数退避算法，并等待一段时间，以减轻异常时服务器压力。 2147483647 resultLogLevel 否 每次调用DIS接口后输出最新sequenceNumber到日志的级别。 有效值与级别由低到高为
> Reimport”，重新引入maven依赖库。 此时IDEA打开的DISSparkStreamingExample文件内没有错误即表示开发环境配置成功，此文件的逻辑是读取DIS通道中的数据并统计每个单词出现次数。 DISSparkStreamingExample是一个使用As
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