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快速购买MRS集群 MRS包含了多种大数据组件，用户可基于企业大数据场景的业务场景、数据类型、可靠性要求以及资源预算等要求合理选择集群类型。 本章节以HBase查询集群为例介绍如何快速购买一个MRS集群。HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能优异、可
添加MRS SQL防御规则 MRS SQL防御场景 用户可以在Manager界面对指定的租户及SQL引擎添加SQL防御规则，系统会对触发规则的SQL请求进行提示、拦截或阻断操作。 为集群添加或者修改SQL防御规则时需结合业务场景进行规则是否开启以及对应规则阈值是否合理的评估，不合
创建ClickHouse角色 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置ClickHouse的角色。ClickHouse角色可设置ClickHouse管理员权限以及ClickHouse表和数据库的读写权限。 前提条件 ClickHouse服务运行正常，Zookeeper服务运行正常。
管理Doris租户 集群管理员通过FusionInsight Manager页面可以创建Doris租户。 创建Doris租户 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 在“租户资源管理”页面单击，打开添加租户的配置页面，参见表1为租户配置属性。 表1 租户参数介绍
实时OLAP场景介绍 传统数据集市场景实时数据和离线数据分离，集市层指标通过预聚合进行定制化开发，时效性低，复杂性高，灵活性差。 基于Doris的实时OLAP场景离线和实时数据归一，无需离线预加工，基于海量明细数据直接进行多维秒级聚合/关联查询分析，具备实时、高效、灵活的特点。
配置HDFS同分布策略（Colocation） 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。
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Producer发送数据失败，报错“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED” 问题现象 使用MRS安装集群，主要安装ZooKeeper、Kafka。 在使用Producer向Kafka发送数据功能时，发现客户端报错：TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED。
MRS 1.9.3.9及之后版本补丁说明 MRS 1.9.3.11补丁说明 补丁号 MRS 1.9.3.11 发布时间 2024-02-10 安装前处理 安装此补丁前，如果之前有装过MRS_1x2x_Patch_Diskmgt_20230308.tar.gz补丁，需要先卸载该补丁，卸载完之后请等待10分钟再执行MRS
开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用Hive UDF的具体步骤。 MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3
Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满
MRS集群Task节点弹性伸缩概述 在大数据应用，尤其是实时分析处理数据的场景中，常常需要根据数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群的Task节点进行弹性伸缩。如果数据量是按照周期进行有规律的变化，用户可以按照固定时间段来自动调
YARN开源增强特性 任务优先级调度 在原生的YARN资源调度机制中，如果先提交的MapReduce Job长时间地占据整个Hadoop集群的资源，会使得后提交的Job一直处于等待状态，直到Running中的Job执行完并释放资源。 MRS集群提供了任务优先级调度机制。此机制允许
MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发MapReduce应用程序实现如下功能。 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用
备份Kafka元数据 操作场景 为了确保Kafka元数据安全，或者系统管理员需要对ZooKeeper进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对Kafka元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
创建Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。 用
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： SparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的scal
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