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kvm在安装完虚拟机后，磁盘容量不够用，需要手动的添加磁盘。下面是具体的扩容方法。1、扩容前只有一块/dev/hda盘2、创建一块20G大小的硬盘qemu-img create -f qcow2 ubuntu-server.qcow2 20G3、找到要扩容的机器4、编辑配置virsh edit
t>8 OVF OVF (Open Virtualization Format)是一种虚拟机打包格式，由 DMTF （分布 式任务管理）标准组定义，单个 OVF 包包含一个或多个镜像文件， .ovf 后 缀的 XML元数据文件包含了关于虚拟机信息及其他文件的信息。 OVF 包可通
ignore_msrs=1 EOF # 重启宿主机 reboot 命令行 # 先创建磁盘文件(最大限制20G，使用多少用多少) qemu-img create -f qcow2 /var/lib/libirt/images/centos7.qcow2 20G # 查看支持操作系统列表
--shaAlgorithm=SHA1 /path/to/the/original/ebackup_xxxx.ovf /path/to/the/new/ova/ebackup-SHA1.ovf 更多详情请参见：https://kb.vmware.com/s/article/2151537。
MindSpore训练好的模型是否可以转化为Caffe模型？目前需要将MindSpore训练好的模型写入嵌入式设备进行使用，但是嵌入式芯片需要使用caffe模型写入。使用的模型训练的设备是Atlas 800 9000型号。感谢回答。
按照手势识别的实例操作，模型转换失败，下面是失败的日志：Start conversion job.Get input shapes: {"images": [null, null, null, 3]} from GraphDef.Get output node names: ['anchors:0'
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/163392 我是按照这个教程来的，大佬们，为什么转化模型会失败
中是否将 cpu 的 VT 开启 接下来配置桥接网卡，网上有现成的脚本可以使用，这个是我在之前测试convirt时发现的，实际上是convirt的环境配置工具。 先将工具包下载下来下了（安装kvm系统可以上网） wget --no-cache http://www.convirture
--file /root/cirrossave.qcow2 cirrossave#修改版本[root@controller ~]# qemu-img amend -f qcow2 -o compat=0.10 /root/cirrossave.qcow2
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/vms/isos/CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso root@h3cas-e306:/vms/images# qemu-img convert -f qcow2 /12345678910
【功能模块】使用mindstudio进行模型转化，vgg16，caffe。选择了caffemodel和prototxt后，点击右侧眼睛按钮查看模型结构，显示：The shape information cannot be obtained because the following
容，如果每次都需要用该镜像创建一个实例然后去查看的话，未免太过繁琐，因此需要一种方法可以直接查看镜像中的内容。操作步骤1. 如果该镜像不是raw格式的，则需要转换为raw格式的。qemu-img convert -O raw target_image.raw2. 查看系统上现有的loop设备。losetup
格式后再导入。您可以使用开源qemu-img工具或自研qemu-img-hw工具转换镜像格式。 qemu-img工具支持VHD、VMDK、QCOW2、RAW、VHDX、QCOW、VDI或QED格式的镜像之间相互转换，qemu-img-hw工具弥补了qemu-img工具不支持ZVHD和ZVHD2格式的缺陷。
关于模型转化出错问题，部分用户提供日志文件包含残留日志信息，不利于开发人员查看定位问题。后续生成日志可以参考此文档：1、通过设置 export SLOG_PRINT_TO_STDOUT=1，让日志打印到界面。2、atc指令后加上参数 --log=debug > log.txt。设
caffe模型运行没有问题，但是用OMG转换工具转换失败，错误信息如下，请问如何解决？谢谢！/home/lixiaojie/zhuxiangyi/omg/mini_asic_evb_run/asic/runtime/usr/local/HiAI/lib64/:/home/lixi
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、按照文档跑图片分类样例，这是文档连接https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/python/level2_simple_inference/1_classification/googlenet_
将caffe模型转化为om模型的时候报错，报错信息如下：[ERROR] CCE:2019-08-16-16:54:33.681.996 cce/api/dnn/conv.cc:584 ccCheck2dConvFwdParamExt convolution param not support
t/latest/x86_64-linux/opp/目录下。其中framework存放第三方可支持算子名称，可以在此查看已经支持的算子有哪些（可以在算子清单中查看），可以在/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/o
--model=/opt/DDK/RETINA_FACE/model.pb --framework=3 --output=rec2 指令转化我的tensorflow模型，报错如下问题：1、有没有omg相关的例子和详细使用手册，目前我只找到比较简单的使用方法 https://support
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