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config.option", "some-value") .getOrCreate(); // 通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame JavaRDD<FemaleInfo> femaleInfoJavaRDD = spark.read()
sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(jsc); // 通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame JavaRDD<FemaleInfo> femaleInfoJavaRDD = jsc.textFile(args[0])
HBase输入 概述 “HBase输入”算子，将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：HBase表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通表）和phoenix表。
Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
r显示中文界面；当浏览器首选语言不是中文时，Manager显示英文界面。用户也可以根据语言偏好，在界面左下角一键切换中英文界面（仅MRS 3.x及后续版本支持一键切换中英文界面）。 父主题： Manager
Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
reserve 预留租户资源。即使租户没有作业，其他租户也不能使用该预留的资源。其值可以是百分比或绝对值。如果两者都配置，调度系统动态计算转换为资源绝对值，并取两者的最大值。缺省的reserve值为0。相对于定义一个专用资源池并指定具体机器的方式，reserve的策略可以认为提供
单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 编辑已有作业或者新建作业，进入“转换”界面。 双击指定的输入算子（例如CSV文件输入）进入编辑页面，在输入字段的参数表格添加相应配置信息。 双击指定的输出算子（例如文件输出）
将日期字面量转换成日期类型的变量 select date('2020-07-25');-- 2020-07-25 from_iso8601_timestamp(string) → timestamp with time zone 将ISO 8601格式的时戳字面量转换成带时区的时戳变量
单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 编辑已有作业或者新建作业，进入“转换”界面。 双击指定的输入算子（例如CSV文件输入）进入编辑页面，在输入字段的参数表格添加相应配置信息。 双击指定的输出算子（例如文件输出）
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月
Doris数据变更规范 该章节主要介绍Doris数据变更时需遵循的规则和建议。 Doris数据变更规则 应用程序不能直接使用delete或者update语句变更数据，可以使用CDC的upsert方式来实现。 不建议业务高峰期或在表上频繁地进行加减字段，建议在业务前期规划建表时预留
个数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000。 20 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表2。 表2 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 HBase输入
个数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000。 20 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表2。 表2 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型
补齐，类型为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 将每行数据按照指定的分隔符，分隔成多个字段，供之后的转换算子使用。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 输入字段列数不等于原始数据实际包含字段列数，该行数据会保存为脏数据。 样例
补齐，类型为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 将每行数据按照指定的分隔符，分隔成多个字段，供之后的转换算子使用。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 输入字段列数不等于原始数据实际包含字段列数，该行数据会保存为脏数据。 样例
使用“cast(id as char)”数据类型转换时，结果只截取第一位，导致数据错误。如果转换字段正好是主键字段则会丢失大量数据。 配置“table.exec.legacy-cast-behaviour=ENABLED”也可以解决转换发生错误的问题，但是不建议使用。 在Flink
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的MRS集群，可以将该MRS集群转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/06/18 15:29:16购买了一个按需计费的MRS集群，由于业务需要，于2023/06/18
UTF-8 后缀名 源文件导入成功后对输入文件增加的后缀值。该值为空，表示不加后缀。 .log 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表2。 表2 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入
bigint DESCRIBE sourcetable; 结果： col1 int col2 int 添加cast函数以将BigInt类型数据转换为Integer类型数据。 INSERT INTO newcarbontable select col1, cast(col2 as integer)
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