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servers=<yourKafkaAddress1>:<yourKafkaPort>,<yourKafkaAddress2>:<yourKafkaPort> 将ecs切换到confluent-5.5.2目录下，使用下述命令启动confluent： bin/schema-registry-start etc/
D。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 status 是 String 作业状态。状态可能为运行中（RUNNING）、规格变更中（SCALING）、提交中（LAUNCHING）、已完成（FINISHED）、已失败（FAILED）、已取消（CANCELLED）。 sub_job_id
每个SQL引擎在进行SQL业务响应、执行过程中，基于SQL防御策略进行主动防御行为。 管理员可将SQL防御行为在“提示”、“拦截”、“熔断”选项之间进行灵活切换，系统会将发生的SQL防御事件实时写入到防御审计日志中。运维人员可进行日志分析，评估现网SQL质量，提前感知潜在SQL风险，并做出有效预防措施。
合函数的详细信息，请参见聚合函数。 示例 套牌车检测 5分钟内在不同区域的城市道路或者高速道路的摄像头采集到相同牌照的车辆数据，通过对号牌切换特征的模式匹配，实现套牌车检测。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 INSERT INTO
cdc-events-duplicate设置为true，并在源表上定义PRIMARY KEY。Framework将生成一个额外的有状态操作符，并使用主键对变更事件进行去重，并生成一个规范化的changelog流。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none)
使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1，如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述错误信息，此时请切换使用Hive语法创建表。详细操作请参考使用Hive语法创建OBS表。 使用Spark 3.3.1执行jar作业报错 "xxx don`t support
用户设置的作业并行数目。默认值为“1”。 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。最大并行数不能大于计算单元（CU数量-管理单元）的4倍。 管理单元参数设置详见：manager_cu_number。 checkpoint_enabled
合函数的详细信息，请参见聚合函数。 示例 套牌车检测 5分钟内在不同区域的城市道路或者高速道路的摄像头采集到相同牌照的车辆数据，通过对号牌切换特征的模式匹配，实现套牌车检测。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 INSERT INTO
使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1，如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述错误信息，此时请切换使用Hive语法创建表。详细操作请参考使用Hive语法创建OBS表。 使用Spark 3.3.1执行jar作业报错 "xxx don`t support
parallel_number 否 Integer 最大并行度。 并行数为作业每个算子的并行数，适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销，上限是计算单元CU数的4倍，最佳实践为计算单元CU数的1-2倍。 tm_cus 否 Integer 单个taskManagerCU数量。
区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问DLI时，需要先切换至授权区域。 权限类别：根据授权精程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务
所有资源：授权后，IAM用户可以根据权限使用账号中所有资源，包括企业项目、区域项目和全局服务资源。 全局服务资源：全局服务部署时不区分区域，访问全局级服务，不需要切换区域，全局服务不支持基于区域项目授权。如对象存储服务（OBS）、内容分发网络（CDN）等。授权后，用户根据权限使用全局服务的资源。 指定区
默认情况下，Flink会缓存主键的空查询结果，您可以通过将Lookup.cache.caching-missing-key设置为false来切换行为。 数据类型映射 表3 数据类型映射 MySQL类型 PostgreSQL类型 Flink SQL类型 TINYINT - TINYINT
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