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然后执行下一步操作。 图10 确认智能标注结果 数据发布 ModelArts训练管理模块支持通过ModelArts数据集或者OBS目录中的文件创建训练作业。如果选择通过数据集作为训练作业的数据源,则需要指定数据集及特定的版本。因此,用户需要为准备好的数据发布一个版本,具体操作参考
-34b-hf") 步骤二:启动量化服务 使用量化模型需要在NPU的机器上运行。 在模型的保存目录中创建quant_config.json文件,bits必须设置为8,指定量化为int8;group_size必须设置为-1,指定不使用pergroup;desc_act必须设置为false,内容如下:
Integer 是否删除标签及包含标签的样本。可选值如下: 0:只删除标签 1:删除标签及包含标签的样本 2:删除标签和包含标签的样本及其源文件 请求参数 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 否 Array of Label objects 待删除标签列表。
CKPT、PLOG、LOG 文件。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 ASCEND_PROCESS_LOG_PATH /home/ma-user/work/AscendFactory/saved_dir_for_output/plog 保存训练过程中记录的程序堆栈信息日志 PLOG 文件。示例中
Lite的Lite k8s Cluster。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend Snt9B。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.5.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表3所示。 表3 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
${work_dir}:${container_work_dir}:代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂
“授权对象类型”:根据需要选择"IAM子用户"、"联邦用户"、"委托用户"、"所有用户" “授权对象”:选择授权对象 “委托选择”:新增委托 “权限配置”:普通模式,选中弹性文件服务(SFSTurbo)下的"sfsturbo:shares:addShareNic"、"sfsturbo:shares:deleteSh
Lite的Lite k8s Cluster。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend Snt9B。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.3版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
用于训练的自定义镜像的默认用户必须为“uid”为“1000”的用户。 Standard推理的创建模型 创建模型时导入OBS文件,最大支持20GB。更多信息,请参见创建AI应用。 创建模型时,系统文件超过容器引擎空间大小时,会提示镜像内空间不足。当前,公共资源池容器引擎空间的大小最大支持50G,专属资
说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.5.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表3所示。 表3 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
跳转到基于该自定义镜像创建Notebook的页面。 镜像保存时,哪些目录的数据可以被保存 可以保存的目录:包括容器构建时静态添加到镜像中的文件和目录,可以保存在镜像环境里。 例如:安装的依赖包、“/home/ma-user”目录 不会被保存的目录:容器启动时动态连接到宿主机的挂载
跳转到基于该自定义镜像创建Notebook的页面。 镜像保存时,哪些目录的数据可以被保存 可以保存的目录:包括容器构建时静态添加到镜像中的文件和目录,可以保存在镜像环境里。 例如:安装的依赖包、“/home/ma-user”目录 不会被保存的目录:容器启动时动态连接到宿主机的挂载
服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习声音分类项目页面将模型部署之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后,您可添加音频文件进行测试。在“自动学习”页面,选择服务部署节点,单击实例详情,进入“模型部署”界面,选择状态为“运行中”的服务版本,在“服务测试”区域单击“上传”,选择本地音频进行测试。
请准备好训练脚本,并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发用于预置框架训练的代码。 在训练代码中,用户需打印搜索指标参数。 已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储训练输出的内容。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。 创建算法
确保集群可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
已升级到最新版本。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
在AI应用管理创建AI应用时,如果是从OBS或容器镜像中导入元模型,则需要符合一定的模型包规范。 您需要编写对应的推理代码和配置文件,方便后续进行推理部署。 说明:由于使用预置算法训练得到的模型,已包含了推理代码和配置文件,所以无需另外编写提供。 模型包规范介绍 订阅模型 ModelArts支持统一管理从AI Ga
pt的构造等说明。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表3所示。 表3 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称