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前创建的数据文件。 VACUUM delta_table0; VACUUM delta_table0 RETAIN 168 HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度,Delta Lake支持优化数据在存储中的布局,这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取
JSON函数 JSON函数使用SQL标准的ISO/IEC TR 19075-6中描述的JSON路径表达式。它们的语法受到ECMAScript的启发并采用了ECMAScript的许多特性,但既不是其子集,也不是其超集。 路径表达式有两种,一种是宽松模式,另一种是严格模式。当省略时,
支持将数据从DLI表中导出到OBS服务中,导出操作将在OBS服务新建文件夹,或覆盖已有文件夹中的内容。 注意事项 支持导出json格式的文件,且文本格式仅支持UTF-8。 只支持将DLI表(表类型为“Managed”)中的数据导出到OBS桶中,且导出的路径必须指定到文件夹级别。 支持跨账号导出数据,即,如果B
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取
file_path 格式 无。 说明 文件路径,该路径是OBS路径。 父主题: 标示符
COMPACTION 命令功能 压缩( compaction)用于在 MergeOnRead表将基于行的log日志文件转化为parquet列式数据文件,用于加快记录的查找。 命令格式 SCHEDULE COMPACTION on tableIdentifier |tablelocation;
+01:00 from_iso8601_date(string) → date 将ISO 8601格式的日期字面量转换成日期类型的变量 SELECT from_iso8601_date('2020-05-11');-- 2020-05-11 SELECT from_iso8601_date('2020-W10');--
DELTA 命令将现有的 Parquet 表就地转换为 Delta 表。 此命令会列出目录中的所有文件,创建 Delta Lake 事务日志来跟踪这些文件,并通过读取所有 Parquet 文件的页脚来自动推断数据架构。 转换过程会收集统计信息,以提升转换后的 Delta 表的查询性能。
指定输入和输出时间戳格式。当前支持的值为“SQL”和“ISO-8601”:选项“SQL”将以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}”格式解析输入时间戳,例如“2020-12-30 12” :13:14.123' 并以相同格式输出时间戳。选项'ISO-8601'将以“yyyy-MM-ddTHH:mm:ss
被克隆的信息包括:schema、分区信息、数据文件路径等。 对克隆表所做的任何更改都只会影响克隆本身,而不会影响源表,只要它们不触及源数据。注意克隆表可能仍会指向源表的数据文件,当源表做了vacuum操作时,可能导致克隆表找不到文件。 命令格式 CREATE TABLE [target_db
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取
属性生成Hudi表。 在DLI环境,Hudi表的数据文件存储在OBS上,因此可以通过查看OBS文件检查。 如下,展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie // 元数据文件夹 │ ├── .aux │ ├── .cleanData
式为'SQL'和'ISO-8601'。 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析时间戳, 例如 '2020-12-30 12:13:14.123',且会以相同的格式输出。 可选参数 'ISO-8601' 将会以
操作前准备 配置前,请先购买OBS桶或并行文件系统。 大数据场景推荐使用并行文件系统,并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s
故障处理 问题1:将代码直接复制到py文件中后,'\'后出现“unexpected character”问题。 问题 将代码直接复制到py文件中后,'\'后出现“unexpected character”问题。 解决方案 将'\'后面的缩进或是空格全部删除。 父主题: 对接Redis
CLEANARCHIVE 命令功能 用于对Hudi表的归档文件进行清理,以减少Hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 按文件容量进行清理,需要配置参数: hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE;
目前DLI支持hive语法创建TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORC、AVRO、PARQUET文件类型的表。 如果用户CTAS建表指定的文件格式为AVRO类型,而且直接使用数字作为查询语句(SELECT)的输入,如“CREATE TABLE tb_avro STORED
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取
FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非DLI表,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。