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filter(_.contains("ERROR")) errors.cache() errors.count() textFile算子从HDFS读取日志文件,返回file(作为RDD)。 filter算子筛出带“ERROR”的行,赋给errors(新RDD)。filter算子是一个Transformation操作。
replaceAll() 的规则相同。 Regex Filtering Interceptor 该拦截器通过将Event的Body体解释为文本文件,与配置的正则表达式进行匹配来选择性的过滤Event。提供的正则表达式可用于排除或包含事件。 Regex Extractor Interceptor
reduceByKey((x, y) => x, numPartitions).map(_._1) 这个过程比较耗时,尤其是数据量很大时,建议不要直接对大文件生成的RDD使用。 join() : (RDD[(K, V)], RDD[(K, W)]) => RDD[(K, (V, W))],作用是将两个RDD通过key做连接。
选择客户端类型:选择“完整客户端”。 选择平台类型:默认勾选即可,例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”,使用默认保存路径,文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录下。 图3 下载集群客户端提示框 单击“确定”后,等待客户端软件生成成功。
选择客户端类型:选择“完整客户端”。 选择平台类型:默认勾选即可,例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”,使用默认保存路径,文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录下。 图3 下载集群客户端提示框 单击“确定”后,等待客户端软件生成成功。
查看HBase慢请求和超大请求信息 操作场景 该章节主要介绍如何在HBase Shell命令行查询慢请求或超大请求信息。慢请求是指通过hbase shell命令查询服务端时,RPC请求响应时长超过阈值(即HBase服务端配置参数“hbase.ipc.warn.response.t
key的角色,以分担group key中热点的负担。bucket key使Job具有可伸缩性来解决不同聚合中的数据倾斜/热点。 【示例】 资源文件配置: table.optimizer.distinct-agg.split.enabled: true table.optimizer.distinct-agg
不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 config_file_name 是 String 参数解释: 配置文件名,仅支持MRS组件配置页面上所展示的文件名。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 表16 StepConfig 参数 是否必选 参数类型
Client返回写入失败的数据,是不会自动重试的,仅仅会告诉接口调用者哪些数据写入失败了。对于写入失败的数据,一定要做一些安全的处理,例如可以考虑将这些失败的数据,暂时写在文件中,或者,直接缓存在内存中。 正确示例: private List<Row> errorList = new ArrayList<Row>();
库、更新、执行Compaction、Clustering都会导致部分或全部数据重写。 列的默认值设置要与列的类型一致,如不一致会进行类型强转,导致默认值精度丢失或者默认值为NULL。 历史数据的默认值与列第一次设置的默认值一致,多次修改列的默认值不会影响历史数据的查询结果。 设置
选择客户端类型:选择“完整客户端”。 选择平台类型:默认勾选即可,例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”,使用默认保存路径,文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录下。 图3 下载集群客户端提示框 单击“确定”后,等待客户端软件生成成功。
filter(_.contains("ERROR")) errors.cache() errors.count() textFile算子从HDFS读取日志文件,返回file(作为RDD)。 filter算子筛出带“ERROR”的行,赋给errors(新RDD)。filter算子是一个Transformation操作。
filter(_.contains("ERROR")) errors.cache() errors.count() textFile算子从HDFS读取日志文件,返回file(作为RDD)。 filter算子筛出带“ERROR”的行,赋给errors(新RDD)。filter算子是一个Transformation操作。
filter(_.contains("ERROR")) errors.cache() errors.count() textFile算子从HDFS读取日志文件,返回file(作为RDD)。 filter算子筛出带“ERROR”的行,赋给errors(新RDD)。filter算子是一个Transformation操作。
not supported. 不支持此操作! 请避免进行此操作 400 12000055 Failed to open the file. 打开文件失败! 请尝试重新发起调用,或联系技术支持 400 12000059 Key pair xxx does not exist. 用户密钥对xxx不存在。
在“计算实例”页签,在待操作的实例所属租户所在行的“操作”列单击“配置”,进入“配置实例”页签,添加如下自定义参数。 表1 自定义参数 名称 值 参数文件 materialized.view.rewrite.enabled true coordinator.config.properties
ClickHouse应用程序运行完成后,可通过以下方式查看程序运行情况: 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况,即logs目录下的日志文件:clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的完整样例后,控制台显示部分运行结果如下: Connected
可使用gs_om -t status --detail查询Coordinator数据路径,在该路径下的“postgresql.conf”文件中查看端口号信息。 创建用于接受数据的空表,如表“customer_t1”: CREATE TABLE customer_t1 (
ger策略,通过之前Hive权限插件的方式,给角色添加权限,然后把角色赋予对应用户。如果HDFS Ranger策略可以匹配到Hive库表的文件或目录权限,则优先使用HDFS Ranger策略。 Ranger策略中的URL策略是hive表存储在obs上的场景涉及,URL填写对象在o
LECT和DATA_DEFINITION等类型,匹配到不同的资源组,分配不同的资源来执行查询。 启用资源组 在创建计算实例的时候,增加参数文件“resource-groups.json”的自定义配置参数,具体操作请参见3.e。 资源组属性 资源组属性配置请参见表2。 表2 资源组属性