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自动读入客户端的登录信息，就可以重新获得连接。 用户不希望通过kinit命令进行票据认证，因为票据信息每隔24小时会过期。其中Keytab文件及principal信息请联系管理员获取，Beeline的连接样例如下所示： sh CLIENT_HOME/spark/bin/beeline
throws ClassNotFoundException { // 认证用的密码写入代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前，请先在
节点，ZooKeeper中存储了ClickHouse的表在复制过程中的元数据信息。 ZooKeeper节点信息可以参考config.xml文件内容，具体路径在“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_ClickHouse_版本号/x_x_clickhouse实例名/etc”目录下。
LDAP用户pg_search_dn的密码为系统随机生成，具体可在主节点的“/etc/sssd/sssd.conf”或“/etc/ldap.conf”文件中获取。 修改MRS集群LDAP普通用户密码 MRS 3.1.0版本： 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务
在同一个机架之内，而不是跨机架。 为了提高容错能力，分布式服务的进程或数据需要尽可能存在多个机架的不同主机上。 Hadoop使用一种类似于文件目录结构的方式来表示主机。 由于HDFS不能自动判断集群中各个DataNode的网络拓扑情况，管理员需设置机架名称来确定主机所处的机架，N
级联时需要走Avro或者Thrift协议进行级联。 聚合端存在多个节点时，连接配置尽量配置均衡，不要聚合到单节点上。 Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。这些组件可以链接以形成多个流。 例如在一个配置中配置两个数据流，示例如下：
wait.time 重连服务端时的尝试时间间隔，单位秒。 10 表1中的参数应配置在客户端classpath下的“hive-site.xml”文件中，例： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <configuration>
导致HBase服务的写入请求失败。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢。 HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤 检查znode容量配置和使用量 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >
导致HBase服务的写入请求失败。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢； HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤 检查znode数量配置和使用量 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >
问题级别升级为紧急，影响数据写入。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢； HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤 检查znode容量配置和使用量 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >
在通常的join/in/not in时候，需要在前面添加Global关键字，避免查询放大问题。 数据查询建议 建议查询指定分区 通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量，提升查询性能，实际经验：700个分区的千列大表，需要查询一个分区中有7000万数据，其他699个分区中无数据，虽然只有一个分区有数据
名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在opengauss数据库中对表进行插入数据操作，查看Hudi导入的文件内容。 父主题： 创建CDL作业
升级为紧急，最终导致数据写入失败。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢； HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤 检查znode数量配额和使用量 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >
内容的丢失。状态信息需要让Active/Standby的ResourceManager都能访问。当前系统提供了三种共享状态信息的方法：通过文件系统共享（FileSystemRMStateStore）、通过LevelDB数据库共享（LeveldbRMStateStore）或通过Zo
登录GaussDB(DWS)管理控制台，选择左侧的“管理 > 连接客户端”，下载JDBC驱动，如下图所示： 图2 下载JDBC驱动 解压，获取“gsjdbc200.jar”文件，并上传到MRS集群主Master节点，例如上传到“/tmp”目录下。 使用root用户登录MRS集群主Master节点，执行如下命令： cd
proxyuser.test.groups * 重启HDFS、Yarn、Spark、Hive服务，并更新客户端HDFS、Yarn、Spark、Hive配置文件。 登录Spark客户端节点，执行如下命令： cd 客户端安装目录 source bigdata_env source Spark/component_env
的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容：
ger策略，通过之前Hive权限插件的方式，给角色添加权限，然后把角色赋予对应用户。如果HDFS Ranger策略可以匹配到Hive库表的文件或目录权限，则优先使用HDFS Ranger策略。 如果在Hive中创建的表，需要在Impala执行invalidate metadata
用户、主机、服务、实例或操作结果可修改排列方式。 支持在“安全级别”筛选相同级别的全部告警。结果包含已清除和未清除的告警。 导出的审计日志文件，包含以下信息列： “编号”：表示MRS Manager已生成的审计日志数量，每增加一条审计日志则编号自动加1。 “操作类型”：表示用户操
切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar
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