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log 修改“/opt/executor/webapps/executor/WEB-INF/classes/log4j.properties”文件开启executor的debug日志，提交测试任务，查看executor的日志并确认作业提交过程中的报错。 日志路径：/var/log/B
载相关依赖包。 在本示例工程中，程序通过配置文件中的IP地址信息及用户信息与ClickHouse服务端进行连接。因此工程导入完成后，需要修改样例工程的“conf”目录下的“clickhouse-example.properties”文件，根据实际环境信息修改相关参数。 loadBalancerIPList=192
anger中的权限策略，系统默认将拒绝访问。但是对于HDFS和Yarn，系统会将决策下放给组件自身的访问控制层继续进行判断。 例如要将一个文件夹FileA的读写权限授权给用户组groupA，但是该用户组内某个用户UserA除外，这时可以增加一个允许条件及一个例外条件即可实现。 父主题：
如果Streaming应用中使用了state函数，则不允许开启对接Kafka可靠性功能。 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.streaming.Kafka.reliability Spark Stre
力。 在“计算实例”页签，在待操作的实例所属租户所在行的“操作”列单击“配置”，进入“配置实例”页签，添加如下自定义参数。 名称 值 参数文件 描述 rewrite.cache.enabled true coordinator.config.properties 启用物化视图“重写缓存”
可显示每个实例的运行状态、配置状态、实例对应的主机以及相关的IP地址信息等。 单击实例名称可继续进入实例详情页面，可查看实例基本信息、配置文件、实例日志以及该实例相关的监控指标图表。 图3 查看集群组件实例状态 表2 管理控制台实例状态说明 指标项 状态 描述 运行状态 良好 表示实例当前运行正常。
Bucket，需按照已有的数据量来进行分区分桶，能更好的提升导入及查询性能。Auto Bucket会造成Tablet数量过多，最终导致有大量的小文件。 创建表时的副本数必须至少为2，默认是3，禁止使用单副本。 没有聚合函数列的表不应该被创建为AGGREGATE表。 创建主键表时需保持主
3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar包文件名 chmod 600 jar包文件名 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Loader >
3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar包文件名 chmod 600 jar包文件名 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。
若Streaming应用中使用了state函数，则不允许开启对接Kafka可靠性功能。 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.streaming.Kafka.reliability Spark Stre
检查应用访问HBase并发数。 登录安装HBase客户端的节点，查看“客户端安装目录/HBase/hbase/conf/hbase-site.xml”文件中“hbase.client.ipc.pool.size”是否配置且参数值是否配置过大。 是，执行3。 否，执行5。 适当调小“hbase
newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连
SparkLauncher的方式依赖Spark客户端，即运行程序的节点必须已安装Spark客户端，且客户端可用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件， 在Spark应用程序运行节点，执行如下命令使用SparkLauncher方式提交。 java -cp $SPARK_HOME/conf
设置后需要重启服务生效，且不支持滚动重启。 设置后需要重新下载客户端配置，否则HDFS无法提供读写服务。 设置后需要重启executor，否则将导致管控面作业管理及文件管理功能不可用。 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。通道包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通
当前补丁Spark组件优化了数据库和表的location的黑名单目录列表，在{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf文件的参数spark.sql.insert.overwrite.dir.blacklist后追加",/user/hive/warehouse/
如果用户组添加了角色，则用户可获得对应角色中的权限。 例如，为新用户分配Hive的权限，请将用户加入Hive组。 主组 选择一个组作为用户创建目录和文件时的主组。下拉列表包含“用户组”中勾选的全部组。 角色 单击“添加”为用户绑定租户的角色。 说明： 若一个用户想要获取使用“tenant1
行缩容操作。 原因：确保缩容后剩余空间足够存放现有数据，并预留一部分空间。 说明： 为了保证数据的可靠性，HDFS中每保存一个文件则自动生成1个备份文件，即默认共2个副本。 HBase/RegionServer 规则：除缩容节点外，其他节点RegionServer剩余可用内存的总
将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数： “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.c
topic1 如果集群开启了kerberos， 执行该步骤进行安全认证，否则跳过该步骤。 Kerberos认证配置 客户端配置。 在Flink配置文件“flink-conf.yaml”中，增加kerberos认证相关配置（主要在“contexts”项中增加“KafkaClient”），示例如下：
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当监控的租户目录空间使用率超过用户自定义设置的阈值时触发该告警，但不影响对该目录继续写入文件。一旦超过该目录分配的最大存储空间，则HDFS写入数据会失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 租户分配的空间容量不合理 处理步骤 查看阈值设置是否合理
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