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Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark
0个map和10000个reduce，任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段： 通过Manager的监控页面查看单个节点上ZooKeeper请求监控，判断是否严重超出规格限制。 通过观测ZooKeeper的日志以及HBase的日志，查看是否有大量的IO Exception
放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件，包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理 Oozie是一个工作流引擎服务器，用于运行MapReduce任务工作流。同时Oozie还是一个Java
标签的一个常见用法是使用生成数据点的机器名称以及机器所属的集群或池的名称来注释数据点。这使您可以轻松地制作显示每个服务器的服务状态的仪表盘，以及显示跨逻辑服务器池的聚合状态的仪表盘。 OpenTSDB系统表简介 OpenTSDB是基于HBase存储时序数据的，在集群中开启Ope
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中，在spark
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark
Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。
%”），如果超过该阈值，则触发告警。 当发出告警的目录的子目录/文件数所占百分比低于阈值后，该告警将自动恢复。当监控开关关闭，所有目录对应的该告警都将自动恢复。当从监控列表中移除指定目录时，该目录对应的告警也会自动恢复。 HDFS目录的子文件/目录最大个数由参数“dfs.namenode
登录MRS Manager MRS Manager支持监控、配置和管理MRS集群，用户可以在MRS控制台页面打开Manager管理页面。 本章节介绍如何打开MRS Manager方法。 登录MRS Manager 登录MRS管理控制台页面。 在“现有集群” 列表，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。
ALM-24005 Flume传输数据异常 告警解释 告警模块对Flume Channel的容量状态进行监控，当Channel满的时长超过阈值，或Source向Channel放数据失败的次数超过阈值后，系统即时上报告警。 默认阈值为10，用户可通过conf目录下的配置文件properties
Kafka开源增强特性 Kafka开源增强特性 支持监控如下Topic级别的指标： Topic输入的字节流量 Topic输出的字节流量 Topic拒绝的字节流量 Topic每秒失败的fetch请求数 Topic每秒失败的Produce请求数 Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数
通过ECS访问MRS集群Manager 进入MRS管理控制台。 在“现有集群”列表中，单击指定的集群名称。 记录集群的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”。 在管理控制台首页服务列表中选择“弹性云服务器”，进入ECS管理控制台，创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用
登录两种方式： 界面登录：直接通过弹性云服务器管理控制台提供的远程登录功能，登录到集群节点的Linux命令行操作界面。 SSH登录：仅适用于Linux弹性云服务器，您可以使用远程登录工具（例如PuTTY）登录弹性云服务器，此时需要该弹性云服务器绑定弹性IP地址。 集群节点申请和绑
/log4j.properties”中的日志级别，使用API V1.1接口作业提交后，状态显示为error。 原因分析 executor会监控作业日志回显，确定作业执行结果，改为error后，检测不到输出结果，因此过期后判断作业状态为异常。 处理步骤 将“/opt/client/
通过ECS访问MRS集群Manager 进入MRS管理控制台。 在“现有集群”列表中，单击指定的集群名称。 记录集群的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”。 在管理控制台首页服务列表中选择“弹性云服务器”，进入ECS管理控制台，创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景
Storm集群信息较多超过系统默认Thrift传输大小的设置。 原因分析 查看Storm服务状态及监控指标： MRS Manager界面操作：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 > Storm”，查看当前Storm状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 FusionInsight Manager
500 轮询监控目录下新文件时的时延。单位：毫秒。 recursiveDirectorySearch false 是否监控配置的目录下子目录中的新文件。 consumeOrder oldest 监控目录下文件的消耗次序。如果配置为oldest或者youngest，会根据监控目录下文件
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景
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