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  • 【Linux C编程】第十八章 高并发服务器(二)

    ntohs(client_addr.sin_port)); 71 // 将cfd加入到待检测的读集合中 - 下一次就可以检测到了 72 FD_SET(cfd, &reads); 73 //

    作者: Yuchuan
    发表时间: 2021-05-12 08:57:34
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  • HarmonyOS之生物特征识别的功能和使用

    人脸识别:基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别,通常也叫做人像识别、面部识别、人脸认证。生物特征识别提供生物特征识别认证能力,可应用于设备解锁、支付、应用

    作者: Serendipity·y
    发表时间: 2022-02-16 17:48:02
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  • python爬虫工程师 | 都会遇到的反爬手段,详细展示低难度反爬

    在爬虫实战过程中,常见的反爬手段如下所示。 IP 地址限制:网站可以检测爬虫的 IP 地址,并限制爬虫访问。 User-Agent 限制:网站可以通过检测请求头中的 User-Agent 来识别爬虫。 Referrer 限制:网站可以通过检测请求头中的 Referrer 字段来识别爬虫。 Cookies

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2023-05-29 11:38:00
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  • 使用Mask R-CNN模型实现人体关键节点标注【玩转华为云】

    在RPN中,我们生成Proposal后,当检测到Proposal的分类为"Person"时,对每个部位的关键点生成一个one-hot掩码,训练的目标最终是得到一个56*56的二值掩码,当中只有一个像素被标记为关键点,其余像素均为背景。对于每一个关键点的位置,进行最小化平均交叉熵损失检测,K个关键点是被独立处理的。

    作者: 运气男孩
    发表时间: 2022-09-30 09:12:56
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  • 【华为云-上云之路】这个夏日,我与华为云青年班AI实战营的遇见

    你用ModelArts基于FasterRCNN算法实现物体检测【玩转华为云】手把手教你用ModelArts基于YOLO V3算法实现物体检测【玩转华为云】手把手教你用ModelArts零代码开发FasterRCNN物体检测模型最后,青年班AI实战营以竞赛形式检验大家的学习成果,向

    作者: 看那个码农
    发表时间: 2020-06-06 15:26:40
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  • Python差分吸收激光雷达误差计算

    环境监测: 测量大气中的污染物如二氧化碳、甲烷和臭氧等。 气象研究: 分析大气成分变化对天气和气候的影响。 工业排放检测: 监控工厂和发电厂的有害气体排放。 安全监测: 检测潜在的有毒气体泄漏和爆炸风险。 当然,我将为每个应用场景提供简要的Python代码示例。这些代码示例都是简单的

    作者: 鱼弦
    发表时间: 2024-08-30 09:25:04
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  • 人脸识别技术介绍

    了解人脸识别涉及的几个关键技术。1、人脸检测:顾名思义,图像中人脸所在位置的一项技术。人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形。常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,

    作者: qinggedada
    发表时间: 2020-06-28 17:08:13
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  • 什么是 security ReDoS 安全漏洞

    性能下降。 检测 检测security ReDoS漏洞通常需要对正则表达式进行静态分析和测试。以下是一些常见的检测方法: 正则表达式静态分析工具:有一些工具可以对源代码中的正则表达式进行静态分析,以识别潜在的security ReDoS漏洞。这些工具可以检测复杂的重复模式和嵌套模式,并生成警告或建议。

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2023-09-28 11:48:32
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  • YOLOv10 超市物品自动结算系统

    image_tensor = transform(image).unsqueeze(0) # 检测 with torch.no_grad(): predictions = model(image_tensor) # 输出检测结果 for pred in predictions: print(pred['boxes']

    作者: 鱼弦
    发表时间: 2024-12-13 21:18:31
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  • 机器学习在服务监控中的创新应用:提升运维效率与可靠性

    能够从海量的数据中自动学习模式,从而更精准地检测异常、预测故障,并优化资源分配。 二、机器学习在服务监控中的应用场景 异常检测 在服务运行过程中,会产生大量的性能指标数据,如CPU使用率、内存占用、网络流量等。传统的基于阈值的异常检测方法,例如设置CPU使用率超过80%为异常,可

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2025-01-12 07:56:28
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  • 基于STM32的儿童智能安全防护书包设计

    据持久化存储,并通过RFID-RC522射频识别模块自动检测所携带书籍是否齐全,避免孩子因疏忽遗漏课本而耽误学习。 智能书包还配备了直观易读的1.44寸LCD显示屏,用于显示当前位置信息、当日课表以及未带书籍的提醒。当检测到缺少某本书籍时,蜂鸣器模块会发出声音警报,从而强化提醒效

    作者: DS小龙哥
    发表时间: 2024-02-29 22:27:07
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  • ServiceStage 降级(修改版)

    介绍如何使用微服务治理的降级机制

    播放量  4112
  • ServiceStage 降级

    介绍如何使用微服务治理的降级机制

    播放量  4652
  • DAYU,一站式数据运营,管好数,用好数

    2020年8月31日,看金融、运营商等行业趋势,听顶级高校人才培养之道,学博士天团解读华为大数据“秘籍”,各路领军人物华山论数,尽在华为云TechWave大数据专题日!

    播放量  98
  • 微服务治理之负载均衡

    介绍如何使用微服务治理的负载均衡的会话粘滞机制。

    播放量  5936
  • 在基于会话的图神经推荐系统中加入停留时间

    RS则会根据你目前搜索的商品而推荐同类型商品。SBRS的好处在于,用户并不需要注册就能得到精准的推荐商品。在信息法律越来越健全,用户对个人隐私越来越关注的今天,获取用户实名数据会变得更加昂贵,这种不需要用户信息就能进行精准推荐的系统会在未来更加流行。目前比较成熟的SBRS主要是R

    作者: yyy7124
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  • 随着数字科技进入医疗领域 2022年四大健康科技趋势

    银行(Biobank)、来自可携式健康追踪器的生物辨识数据。不过,健康大数据有一些挑战。例如:国际法的模糊性、数据所有权问题、公众无知以及隐私和安全问题,正在减缓使用大数据本来可以取得的进展。这也是未来亟需努力的关键。 3. 物联网 物联网是指无需人工或计算机协助即可通过数字网络

    作者: kswil
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  • 【看点】正面反击 Google、FB 等巨头,万维网之父携 Solid 归来

    Group)的负责人,领导 Solid 项目的开发工作。这是和卡塔尔计算研究所的一个联合项目,旨在从根本上改变当前 Web 应用的工作方式,改善隐私,让用户拥有真正的数据所有权。</align><align=left> </align><align=left>据悉,Solid 项目的成立起源于

    作者: 牵小柴散步
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  • 是时候学习机器学习系统设计了!斯坦福CS 329S开课,课件、笔记同步更新-节选

    有步骤,在每个步骤中,都会探讨不同解决方案的动机、挑战和局限性。在课程的最后一部分,将会探讨机器学习生产生态系统的未来。学生们还将学习关于隐私、公平、安全方面的知识。学习这门课程的学生应该满足以下条件:具备基本的计算机科学原理和技能知识,能够编写一般的计算机程序(比如完成了 CS106B

    作者: andyleung
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  • 【Day 31--2018/3/7】打造坚实云基座 华为云块存储服务通过可信云认证

    </align><align=left> 在近期举办的可信云第九次发布会期间,华为云块存储服务顺利通过审核,获得可信云服务认证,彰显深厚的存储可靠性积累,以及对数据安全隐私的始终坚守。企业云化转型风头正盛,业务运行在公有云上如何确保高可用,数据存放在云端怎样保证不丢失,这些课题的重要性正在日益凸显。块存储相当

    作者: 薇草
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