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ClickHouse集群管理 ClickHouse集群管理简介 集群管理 使用Clickhouse ClickHouse数据迁移 ClickHouse用户管理 ClickHouse角色管理 ClickHouse慢查询管理 ClickHouse安全通道加密 ClickHouse冷热分离应用
ClickHouse应用开发指导 ClickHouse组件使用规范 ClickHouse表引擎概述 SQL语法参考 数据迁移同步 开发程序 调测程序 开发ClickHouse冷热分离应用
管理集群 创建Doris集群 Doris集群管理列表简介 查看Doris集群基本信息 重启集群 删除集群 扩容集群 Doris集群节点管理 Doris参数配置 Doris包周期计费操作 父主题： Doris集群管理
ClickHouse监控集群 ClickHouse集群支持的监控指标 设置告警规则 查看集群监控信息 ClickHouse监控页面 父主题： ClickHouse用户指南
租户管理 添加租户 租户命令简介 父主题： Doris集群管理
ClickHouse计费样例 按需计费场景：某用户于2023/03/18 15:00:00购买了一个ClickHouse集群，集群使用时间为1小时。使用0.5个小时后对ZooKeeper节点规格进行变更（4U16G变更为8U32G）。由于该集群要长期使用，所以2023/03/18
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的云数据库，可以将该云数据库转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16成功购买了一个按需计费的CloudT
那些场景会影响数据均衡？ Doris运行中，FE节点会监控元数据中各磁盘的负载情况，一旦出现数据不均衡，会立刻将高负载磁盘上的数据拷贝一份至低负载磁盘，直到各磁盘间数据均衡。 那些场景会影响数据均衡？ 频繁写入数据，导致各节点、磁盘的负载一直在变化，容易触发数据均衡。 数据均衡过
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
Doris用户管理 新建用户 用户管理命令简介 父主题： Doris集群管理
Doris安全通道 您可以通过创建集群开启https，实现数据加密传输。此章节介绍如何开通Doris安全通道。 开启HTTPS步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击右上角的购买集群按钮，进入“购买集群”页面。 完成其他配置后，查看https按钮是否开启，默认开启。
HBase应用场景 消息日志类数据存储和查询 应用场景： 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入
变更计费模式概述 在购买ClouTable集群后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更集群计费模式后。支持变更计费模式如表1 表1 支持变更计费模式的CloudTable计费项 计费项 变更说明 相关文档 集群规格 变更节点规格的计费模式： 将CloudTable集群
扩容组件 功能介绍 扩容指定类型的集群节点。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/nodes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。
使用HBase 使用HBase Shell访问集群 HBase Shell命令简介 父主题： HBase集群管理
购买折扣套餐 CloudTable同时提供折扣套餐的计费方式，根据服务购买时长，一次性支付费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。这种购买方式相对比较优惠，对于长期使用者，推荐该方式。请参见以下操作步骤以折扣套餐的方式购买CloudTable服务。折扣套餐购买成功后系统不会自动创
HBase冷热分离 冷热分离概述 使用冷热分离 冷热分离命令简介 父主题： HBase集群管理
Doris角色管理 角色管理 角色管理命令简介 父主题： Doris集群管理
数据导入 总览 批量数据导入 父主题： Doris应用开发指导
Doris应用场景 应用场景 报表分析 实时看板（Dashboards）。 面向企业内部分析师和管理者的报表。 面向用户或者客户的高并发报表分析（Customer Facing Analytics）。比如面向网站主的站点分析、面向广告主的广告报表，并发通常要求成千上万的QPS ，
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