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功能描述 print connector用于将用户输出的数据打印到error文件或者taskmanager的out文件中,方便用户查看,主要用于代码调试,查看输出结果。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 create table printSink ( attr_name attr_type
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基
SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 Spark离线完成Compaction计划的执行,以及Clean和Archive操作,详见Hudi数据表Compaction规范。
can files number规则。 不同的引擎版本支持的防御规则不同。 如需查看队列的引擎版本,您可以在队列资源的资源列表页面,通过查看队列基本信息中的“默认版本”获取引擎的版本信息。 图1 查看队列引擎版本 表2 DLI支持的系统防御规则 规则ID 规则名称 说明 类别 适用引擎
--插入一条Map类型数据 insert into map_tb values(MAP(ARRAY['foo','bar'],ARRAY[1,2])); --查询数据 select * from map_tb; -- {bar=2, foo=1} --创建ROW表 create table row_tb
into opentsdb_test values('aaa', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)") 查询数据 result = sparkSession.sql("SELECT * FROM opentsdb_test") 通过DataFrame
binary_tb(col1 BINARY); -- 插入数据 INSERT INTO binary_tb values (X'63683F'); --查询数据 select * from binary_tb ; -- 63 68 3f 在做CHAR 数值比较的时候,在对两个仅尾部空格数不
15:00:00"} 查看输出结果: 方法一: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列,选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面,选择“Task Managers”,单击对应的任务名称,选择“Stdout”查看作业运行日志。
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基
方式与Spark一致。 DLI元数据可在数据湖探索管理控制台的“数据管理 > 库表管理”中查看。 Lakeformation元数据可在湖仓构建Lakeformation服务的管理控制台中查看。 相关操作 DLI SQL队列对接DLI元数据方法: 在DLI管理控制台的SQL编辑器页面的“数据目录”中选择“dli”。
newTableName 新表名。 示例 ALTER TABLE table1 RENAME TO table2 系统响应 通过运行SHOW TABLES查看新的表名。 父主题: Schema演进语法说明
partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION:分区。 RENAME:重命名。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 注意事项
sql("INSERT INTO TABLE person VALUES ('John', 30),('Peter', 45)".stripMargin) 查询数据 1 sparkSession.sql("SELECT * FROM person".stripMargin).collect().foreach(println)
| (2 rows) --如果匹配字符串中有字符与通配符冲突,可以指定转义字符来标识,示例为查询default这个schema下,table_name前缀为"t_" 的所有table,转义字符为"\": SHOW FUNCTIONS LIKE
Print结果表 功能描述 Print connector用于将用户输出的数据打印到error文件或者taskmanager的文件中,方便用户查看,主要用于代码调试,查看输出结果。 前提条件 无。 注意事项 Print结果表支持以下四种格式内容输出: 打印内容 条件1 条件2 标识符:任务 ID>
TABLE参数描述 参数 描述 tableIdentifier 表名。 示例 truncate table h0_1; 系统响应 通过运行QUERY语句查看表中数据已被删除。 父主题: Hudi DDL语法说明
作业处于运行中状态时,向kafka source.topic发送数据,验证kafka sink.topic能否收到数据。 图8 查看作业任务 图9 查看kafka sink.topic JAVA样例代码 pom文件配置 1 2 3 4 5 6 7 8
功能描述 Print connector用于将用户输出的数据打印到taskmanager中的error文件或者out文件中,方便用户查看,主要用于代码调试,查看输出结果。 前提条件 无。 注意事项 Print结果表支持以下四种格式内容输出: 打印内容 条件1 条件2 标识符:任务 ID>
请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 job_ids 是 Array of Long 批量作业ID。 作业ID可以通过创建作业接口或者查询作业接口获取。 resume_savepoint 否 Boolean 是否将作业从最近创建的保存点恢复。 当“resume_savepoi
插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_rds values(3,'John',24)") 查询数据 1 2 jdbcDF_after = sparkSession.sql("select * from dli_to_rds") jdbcDF_after