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  • 【云小课】【第26课】云数据库GaussDB惊艳来袭 —— 第三弹:数据实例的连接

    上回文说道,如何用内网连接数据库实例。今天,我们就来说说如何通过公网连接。 GaussDB提供gsql工具远程连接数据库实例。您需要提前下载gsql工具并在ECS上安装gsql,通过gsql远程连接数据库实例。gsql工具下载请单击此处。 公网连接的判断方式:如果安装gsql的ECS和数据库实例不

    作者: 数据库的小云妹
    发表时间: 2021-07-01 02:08:15
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  • 入门使用者:基于电商BI报表的数据开发流程

    入门使用者:基于电商BI报表的数据开发流程 示例场景说明 步骤1:准备工作 步骤2:数据开发 步骤3:服务退订(可选) 父主题: 使用场景

  • 数据中心操作和检测并发写入

    其本地数据中心内的法定节点的确认,从而不会受到跨数据中心链路延迟和中断的影响。对其他数据中心的高延迟写入通常被配置为异步发生,尽管配置有一定的灵活性【50,51】。 Riak将客户端和数据库节点之间的所有通信保持在一个数据中心本地,因此n描述了一个数据中心内的副本数量。数据库集群

    作者: JavaEdge
    发表时间: 2022-07-31 08:05:14
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  • 【愚公系列】2024年03月 《网络安全应急管理与技术实践》 025-网络安全应急技术与实践(数据库层-MySOL数据库程序漏洞

    联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。 🏆🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🚀前言 MySQL数据库是一种开源关系型数据库管理系统,常用于网站开发和应用程序中的数据存储和管理。MySQL数据库程序是用于管理和操作MySQL数据库的软件程序。 M

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2024-03-31 20:12:27
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  • 数据库时代,DBA将走向何方?

      Q4:当前数据库行业对人才有哪些诉求? 张虎:当前国内数据库行业蓬勃发展,现在网上能查到的数据库产品有200多个。数据库作为数据存储和流转的基础平台,人才需求非常大,人才要求也多样化。 目前数据库领域对人才的诉求主要有以下几个方面,从数据库领域来划分,第一个是数据库内核开发;

    作者: GaussDB 数据库
    发表时间: 2022-11-02 08:25:25
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  • GEE_全球冰川数据集下载

    meters 使用说明: 对于创建任何报告、出版物、新数据集、衍生产品或由数据集产生的服务,用户应引用。GLIMS和NSIDC(2005年,2013年更新)。全球陆地空间冰川测量数据库。由国际GLIMS团体和美国国家冰雪数据中心(Boulder CO, U.S.A.)编撰并提供,doi:10

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-08-13 11:14:49
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  • 初识Python数据元素:列表&元组

    IDE:IntelJ。 有关IntelJ的安装与注册详见博文《IntelliJ IDEA 2016注册方法和注册码》。 下面介绍一下Python中几种不熟悉的数据元素:列表、元组、字典、时间。 二、列表 2.1 初始化列表 list=['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2022-10-06 01:36:23
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  • oracle应用之使用sequence批量写数据

    本博客是对之前写的博客Oracle批量新增更新数据的补充,oracle的知识真是多,其实要学精任何一门知识都是要花大量时间的,正所谓: 学如逆水行舟,不进则退 先介绍oracle sequence的一些知识,sequence顾名思义,就是创建一个序列,这个序列没调一次就会自动加,

    作者: yd_273762914
    发表时间: 2020-12-02 22:16:51
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  • mysql常用的几种数据类型

    一.关于mysql的数据类型 很多数据类型,我们只需要掌握一些常见的数据结构即可。 数据类型 介绍 varchar(最长255) 可变长度的字符串 比较智能,节省空间 会根据实际的数据长度动态分配空间。 char(最长255) 定长字符串 不管实际的数据长度多少。

    作者: 西红柿炒鸡蛋儿
    发表时间: 2022-02-23 15:02:54
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  • 一文读懂数据挖掘建模预测

    建模所需要的数据,描述数据,探索数据,检验数据质量,明确数据挖掘目标和成功标准。这两个阶段的主要任务就是明确挖掘目标和建模数据,目标和数据都明确以后就可以开始着手准备数据数据准备的主要工作包括选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据等等。如果企业的数据仓库建设比较

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2022-06-13 14:15:21
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  • 无人驾驶中常用的37个数据集以及每个数据集的亮点

    gl/8isjeJ亮点: 包括两个关于公共道路的数据集,一个在英国,另一个在瑞典;逐帧标记速度和转向数据(第一个数据集)以及驾驶环境和驾驶员动作(第二个数据集) 14.Dr(eye)vehttps://goo.gl/45bwXr亮点:研究驱动力、眼睛注视和视觉显著性的第一个数据集 15.EISATShttps://goo

    作者: 相信光的奥特王小懒
    发表时间: 2022-04-17 07:38:44
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  • 华为云数据库 MySQL 金融版盛大公测,打造满足金融场景数据安全性的高端产品

    长的业务需求。数据库承载着金融企业的核心数据,出现数据丢失,业务连续性中断,对企业而言不但造成经济损失,而且还会进一步影响到商誉及信誉。因此,金融级数据库,即是现代金融系统转型与革新的基础,也是企业竞争立足的重要一环。 提到金融级数据库,人们首先想到的是 DB2、ORACLE 这

    作者: GaussDB数据库
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  • 数据Kylin(六):Kylin构建Cube算法

    法。Kylin在计算Cube之前对数据进行采样,在“fact distinct”步,利用HyperLogLog模拟去重,估算每种组合有多少不同的key,从而计算出每个Mapper输出的数据大小,以及所有Mapper之间数据的重合度,据此来决定采用哪种算法更优。

    作者: Lansonli
    发表时间: 2023-03-13 10:44:18
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  • 服务器备份数据要注意什么?

    互联网是数据化的虚拟世界,最基础的部分就是字节组成的数据,服务器备份其实就是数据备份,数据备份是指为防止服务器出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全部或部分核心数据从服务器的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。数据备份一般分为传统冷备份和现代网络备份,这两种备份方式各有优劣

    作者: 极客潇
    发表时间: 2021-02-03 15:10:25
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  • 用Datestudio使用GaussDB200 连接数据库,查询数据特别慢,一个操作等2分钟

    安装单节点GaussDB200 6.5.1 之后用Datestudio使用的挺好的,突然这两天就用Datestudio打开数据库,做查询操作等等的操作就特别的慢,查询两条语句要等一分钟,连接数据库要等2分钟。到现在还不知道为什么,集群的检查也正常,重启了OMS,重启了集群都解决不了。但是登陆安装的

    作者: Autism_wx
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  • Google Earth Engine(GEE)—— GRIDMET: 爱达荷大学网格化地表气象数据

    爱达荷大学网格化地表气象数据集 格雷德地表气象数据集提供了1979年以来美国毗连地区的温度、降水、风、湿度和辐射的高空间分辨率(约4公里)的每日地表场。该数据集将来自PRISM的高分辨率空间数据与来自国家土地数据同化系统(NLDAS)的高时间分辨率数据相融合,以产生空间和时间上的连续场,用于额外的陆地表面建模。

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-08-24 15:29:27
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  • 关系型数据的迁移与版本控制

    文章目录 目录数据库迁移与版本控制DB Migration 的本质是 DDL为什么需要 DB Migration?常见的 DB MigrationAlembicgormigrate 数据库迁移与版本控制 所谓数据库迁移(Migration)就是数据库表结构的演变,更多的是一种

    作者: 云物互联
    发表时间: 2021-08-05 16:59:23
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  • 【香港启德项目】设备基线FDI任务可以正常执行,但是无数据,能否恢复执行任务之前删除的表中数据

    efinition时,删除了原来表(dwi_facility_definition)中的数据;2.任务可以正常启动运行,但是无数据产生,现需要数据支撑开发,能否恢复原表中的数据3.dws数据库49.4.48.37 8000 账号:data_db_ktspioc

    作者: KTSPIOC
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  • 因为这些挑战,智能数据湖运营平台应用而生

    企业在数据的管理与治理方面存在以下挑战:一、数据治理的挑战缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论,数据语言不统一 ;缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具,数据找不到;缺乏技术元数据与业务元数据的关联,数据读不懂;缺乏数据的质量管控和评估手段,数据不可信。二、数据运营的

    作者: 极客潇
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  • 智能数据湖运营平台 9大功能 介绍

    1、数据集成  支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步,支持20+异构数据源,全向导式配置和管理,支持单表、整库、增量、周期性数据集成2、数据治理  提供智能数据规划、数据质量监控、数据标准化等功能,统一管理数据模型、数据标准,并落地数据模型和数据标准,用于改善数据质量,

    作者: 斑馬斑馬
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