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确认数据迁移结果 确认升级迁移结果有两种方式： 方式一：（自动）在DRS管理控制台查看迁移结果。DRS会针对迁移对象、用户、数据等维度进行对比，从而给出迁移结果。 方式二：（手工）在RDS管理控制台查看迁移结果。直接登录数据库查看库、表、数据是否迁移完成。手工确认数据迁移情况。 在DRS管理控制台查看迁移结果
查询结果显示如数据文件中所示的数据，表示导入成功。查询结果的结尾将显示以下信息：(20 rows)，通过外表查询到数据后，用户可以将数据插入数据库的普通表。 4.2 导入数据后查询数据 （1） 在GaussDB(DWS)数据库中，创建导
如果新旧服务器性能足够，可以设置双向复制，让新服务器实时接收旧服务器的数据。 使用MySQL的半同步复制或异步复制，以减少迁移过程中的延迟。 数据压缩： 在迁移前对数据进行压缩，可以减少数据的大小，提高迁移效率。 优化网络带宽： 如果迁移在不同的数据中心进行，确保有足够的网络带宽和低延迟的网络连接。
目前自带的metadata感觉太弱了，没有展示hive表之间的血缘关系
发布数据集 申请发布数据集 查看数据集发布申请 审批数据集发布申请 父主题： 管理数据集
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理？ 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1
性文件服务SFS的数据存储技术，是建立在分布式、节点间冗余的基础上的。数据进入系统之后，首先被切分为N个数据条带，然后计算出M个冗余条带，并最终保存在N+M个不同的节点中。 图2 SFS N+M数据存储技术 由于同一条带的数据存储在不同节点中，所以SFS中的数据不仅能支持硬盘级的
什么是探索性数据分析（EDA）？ EDA 是数据分析下的一种现象，用于更好地理解数据方面，例如： – 数据的主要特征 – 变量和它们之间的关系 – 确定哪些变量对我们的问题很重要 我们将研究各种探索性数据分析方法，例如： 描述性统计，这是一种简要概述我们正在处理的数据集的方法，包括样本的一些度量和特征
该API属于ModelArts服务，描述: 查询数据集导出任务的状态。接口URL: "/v2/{project_id}/datasets/{resource_id}/export-tasks/{task_id}"
该API属于DataArtsInsight服务，描述: 查询数据集列表接口URL: "/v1/{project_id}/datasets"
该API属于APIHub22050服务，描述: 根据公司id查询最大月份的数据接口URL: "/ec/companyproduction/maximumMonthData"
该API属于APIHub22050服务，描述: 获取市、街道、用能单位能碳数据接口URL: "/ec/energyconsumptionraw/companyEnergyCarbonOfYear"
该API属于RDS服务，描述: 查询数据库代理可变更的规格信息。 - 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。接口URL: "/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/scale/flavors"
该API属于DRS服务，描述: 查询数据级表对比任务列表。接口URL: "/v3/{project_id}/jobs/{job_id}/table/compare"
该API属于RDS服务，描述: 查询数据库实例列表。接口URL: "/v3/{project_id}/instances"
该API属于DRS服务，描述: 获取查询数据库位点的结果接口URL: "/v5/{project_id}/jobs/{job_id}/db-position"
该API属于VOD服务，描述: 查询媒资日播放统计数据。 使用媒资日播放统计查询API前,需要先提交工单开通统计功能,才能触发统计任务。 支持查询最近一年的播放统计数据。接口URL: "/v1/{project_id}/asset/daily-summary"
该API属于GaussDBforopenGauss服务，描述: GaussDB数据库实例规格变更接口URL: "/v3/{project_id}/instance/{instance_id}/flavor"
1月14日15:20开始，数据库由于供电异常中断，数据损坏。接着数据库带病工作2天。 1月16日凌晨开始进行修复维护。 1月17日下午，维护时间超过30小时，数据“修复”失败，丢失数据超过30%，接着发出上述故障公告。 接着在多玩网站，一位自称曾是“天下3”的维护者透露： “你们以为数据都在服务器里？
SQL基本语法。 数据湖工厂（Data Lake Factory）提供一站式的大数据协同开发平台，帮忙用户轻松完成数据建模，数据集成，脚本开发，作业调度，运维监控等多项任务，可以极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。 数据准备 演示数据来自https://grouplens
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