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进入搜索LTS日志页面 云日志服务支持管道符特性在一个语句中同时进行搜索和分析。其语法结构主要由三部分构成：针对非结构化数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构：* and msg:"hello world" | SELECT avg(value
监控安全风险 LTS通过多种方式监控安全风险，保障数据安全可靠。 表1 LTS的监控安全风险 监控安全风险 简要说明 详细介绍 日志告警 LTS支持日志告警能力，包括关键词告警和SQL告警。 关键词告警：对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通过在一定时间段内
采集第三方云厂商、互联网数据中心、华为云其他Region的Kubernetes日志到LTS 方案概述 云上用户经常会遇到多云或者跨Region采集Kubernetes日志场景，典型场景有两种，分别是： 场景一：将互联网数据中心（Internet Data Center，以下简称IDC
使用DSL加工函数过滤VPC流日志公网流量 虚拟私有云VPC提供流日志功能，可以帮您采集指定VPC内网络实例的流量信息，包括入方向和出方向的流量。创建流日志后，您可以在配置的日志组中查看流日志记录。更多VPC流信息请参考VPC流日志概述。 在虚拟私有云VPC控制台上创建VPC流日志功能后
字符串函数 概述 多字符串和排序、反转、替换 常见操作 查找判断、切分和格式化 字符集判断 父主题： 操作符函数
正则表达式函数 本文介绍正则表达式函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 值提取函数 regex_select 根据正则表达式提取符合条件的值。 regex_findall 根据正则表达式获得符合条件的所有值列表。 匹配判断 regex_match 判断是否匹配正则表达式
采集器隐私声明 由于LTS会将运维数据内容展示到LTS控制台，请您在使用过程中，注意您的隐私及敏感信息数据保护，不建议将隐私或敏感数据上传到LTS，必要时请加密保护。 采集器部署 在ECS上手动部署ICAgent过程中，安装命令会使用到您的AK/SK作为输入参数，安装前请您关闭系统的历史记录收集
日志转储概述 主机和云服务的日志数据上报至云日志服务LTS后，LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准，详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存储时间的日志数据将会被自动删除
使用Java SDK管理消费组 消费组创建完成后，您可以使用集成云日志服务Java SDK通过消费组消费数据。 目前此功能在邀测中，暂不支持申请开通。 前提条件 使用云日志SDK前，您需要注册华为云账号，并开通云日志服务。 确认云日志服务的区域，请用户根据所在区域，获取regionName
结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 使用限制 若未配置索引配置，结构化字段默认分词符为空，最大长度限制为20KB，超过部分会被截断。
结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 使用限制 若未配置索引配置，结构化字段默认分词符为空，最大长度限制为20KB，超过部分会被截断。
安全云脑SecMaster接入LTS 支持安全云脑SecMaster日志接入LTS。 具体接入方法请参见新增数据投递。 父主题： 使用云服务接入LTS
日志转储至DIS DIS提供丰富的大数据分析能力，可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。您可以根据业务场景选择是否使用DIS进行日志转储。 建议您优先使用转储至
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式
统计图表概述 日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 约束与限制 一个日志流最多可创建100个图表。 一个仪表盘最多可添加50
创建日志仪表盘 仪表盘是一种数据可视化工具，它汇总并呈现关键性能指标、重要数据和分析结果，为用户提供了一目了然的业务或系统运行状况概览。 云日志服务提供多种仪表盘模板，用户可以直接使用LTS提供的仪表盘模板展示日志数据，或者将查询分析结果的统计图表同步保存到仪表盘中进行展示。 前提条件
场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 您可以使用e_set函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值。 e_set("result", "......value......", mode="fill") 示例如下所示： 原始日志 { "name
ServiceStage云主机日志接入LTS 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）用于收集来自ServiceStage云主机的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提供了时间事件
列表函数 本文介绍列表函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 lst_make 构建列表。 lst_insert 在列表特定位置插入元素。 lst_append 在列表结尾追加元素。 lst_delete_at 在列表特定位置删除元素。 lst_reverse
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