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处理步骤 使用MySQL客户端连接Doris数据库时，在命令中新增“connect_timeout”参数，默认值为10秒，命令如下： mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 --connect_timeout=120
mysql-fastpath-connector 架构名称 数据库模式名。 表名 数据库表名。 查询条件 指定表的查询条件。 分区列名 指定数据库表的一列，根据该列来划分要导入的数据，在map任务中用于分区。建议配置主键字段。
回答 在Hue上使用Hive有区别于用Hive客户端使用Hive，Hue界面上有选择数据库的按钮，当前SQL执行的数据库以界面上显示的数据库为准。 与此相关的还有设置参数等session级别的一次性操作，都应该使用界面功能进行设置，不建议使用输入语句进行操作。
回答 在Hue上使用Hive有区别于用Hive客户端使用Hive，Hue界面上有选择数据库的按钮，当前SQL执行的数据库以界面上显示的数据库为准。 与此相关的还有设置参数等session级别的一次性操作，都应该使用界面功能进行设置，不建议使用输入语句进行操作。
所属数据库 数据表所在的数据库。 分片信息 数据表所在的ClickHouse分片。 同步状态 分为以下几种状态。 无数据：当前分片节点上该表没有数据。 已同步：当前分片节点上该表有数据，并且分片下多个副本实例间的数据一致。
表3 大数据组件信息 大数据组件 源端集群版本 目的端集群版本（以MRS集群版本为准） 说明 HDFS/OBS（或其他文件存储系统） Hadoop 2.8.3 Hadoop 3.3.1 - Hive 1.2.1 2.3.3 存储元数据的数据库：MySQL HBase 1.3.1 1.3.1
注意事项 在执行此命令之前，应将旧表的表结构定义schema和数据复制到新数据库位置。 对于旧版本仓库，源集群和目的集群的时区应该相同。 新的数据库和旧数据库的名字应该相同。 如果表是聚合表，则应将所有聚合表复制到新的数据库位置。
注意事项 在执行此命令之前，应将旧表的表结构定义schema和数据复制到新数据库位置。 对于旧版本仓库，源集群和目的集群的时区应该相同。 新的数据库和旧数据库的名字应该相同。 执行命令前，旧表的表结构定义schema和数据应该复制到新的数据库位置。
适用范围 规范适用于ClickHouse数据库设计、数据库开发、数据库测试、数据库运维以及DBA和业务使用人员。 父主题： ClickHouse应用开发规范
mysql-fastpath-connector：MYSQL数据库专用连接器，使用MYSQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出，相对generic-jdbc-connector来说，导入导出速度更快。
方案架构 Hive数据迁移分两部分内容： Hive的元数据信息，存储在MySQL等数据库中。MRS Hive集群的元数据会默认存储到MRS DBService组件，也可以选择RDS（MySQL）作为外置元数据库。 Hive的业务数据，存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。
使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现能连上Oracle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。
mysql-fastpath-connector 架构名称 数据库模式名。 表名 数据库表名，用于最终保存传输的数据。 临时表名 临时表名称，用于预存数据，作业执行成功后，再将数据转移到正式表。
Doris命名规范 该章节主要介绍创建Doris数据库或表时，数据库名或表名需遵循的规则和建议。 Doris命名规则 数据库字符集需指定UTF-8，并且只支持UTF-8。 Doris命名建议 数据库名称统一使用小写方式，中间使用下划线（_）分隔，长度为62字节以内。
ALM-12002 HA资源异常（2.x及以前版本） 告警解释 HA软件周期性检测Manager的WebService浮动IP地址和Manager的数据库。当HA软件检测到浮动IP地址或数据库异常时，产生该告警。 当HA检测到浮动IP地址或数据库正常后，告警恢复。
父主题： ClickHouse数据库开发
使用以下SQL查看目标表的分区： SELECT partition AS `partition`,sum(rows) AS `count` FROM system.parts WHERE active AND database=='数据库名' AND table=='表名' GROUP
例如，如下建表语句在default数据库下，创建表名为kafka_src_tbl3，Topic名为kafkacktest2、消息格式为JSONEachRow的Kafka引擎表。
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发
父主题： ClickHouse数据库开发
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