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在启用了安全服务的集群中执行如下操作，需要在数据库中具有UPDATE权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限，详情请参见Hive应用开发概述。
在启用了安全服务的集群中执行如下操作，需要在数据库中具有UPDATE权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限。
如果日志里面没有ERROR日志，且有打印如下日志，表示与MySQL连接正常。 BinlogConnectorLifecycleListener - Binlog connected. 登录MySQL数据库，对测试数据进行更新/创建/删除等操作。操作语句可以参考如下示例。
创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库，HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力，缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。
图3展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。
ALM-27004 DBService主备数据不同步（2.x及以前版本） 告警解释 DBService主备数据不同步，每10秒检查一次主备数据同步状态，如果连续6次查不到同步状态，或者同步状态不正常，产生告警。 当同步状态正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
serviceDiscoveryMode=hsbroker&SSL=false 参考图3所示配置数据库表，选择“数据准备 > 数据列表”，单击“添加分组”，选择“添加表 > 数据库表 ”。 图3 配置数据 设置需要用于做分析的表，如图4~图6所示。
连接postgresql或者gaussdb时报错 问题 连接postgresql或者gaussdb时报错。 回答 场景一：（import场景）使用sqoop import命令抽取开源Postgre到MRS HDFS或Hive等。
图1展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。
创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库，HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力，缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。
HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。
org.postgresql.util.PSQLException: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.0.146", database "HIVEMETA"。
安装集群过程中Ranger启动失败 问题 安装集群过程中，Ranger启动失败，Manager进程任务列表里打印“ERROR：cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息，如何解决并正常安装Ranger？
连接postgresql或者gaussdb时报错 问题 连接postgresql或者gaussdb时报错。 回答 场景一：（import场景）使用sqoop import命令抽取开源postgre到MRS hdfs或hive等。
此接口为幂等接口： 创建时，同一个集群不允许重复key，如果数据库存在就覆盖。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。
配置存算分离集群（委托方式） 配置存算分离集群（AKSK方式） 外置元数据连接 MRS的支持组件使用外部数据源存储数据，如Hive的元数据使用外部的关系型数据库（RDS），可以通过数据连接来关联Hive组件实现。
对系统的影响 ommdba密码过期，OMS数据库无法管理，数据不能访问。 可能原因 该主机ommdba密码即将过期。 处理步骤 检查系统中ommdba密码是否即将过期。 以root用户登录集群故障节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。
对系统的影响 ommdba用户过期，OMS数据库无法管理，数据不能被访问。 可能原因 该主机ommdba用户即将过期。 处理步骤 检查系统中ommdba用户是否即将过期。 以root用户登录集群故障节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。
数据源只支持MySQL和Mppdb。 父主题： Spark2x
ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群，所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。
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