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  • JavaScript入门

    可以部署到CDN服务器 上,利用CDN优势加快下载速度。 行内式 行内式是将JavaScript代码作为HTML标签属性值使用。 用法一 用法二 📌注意 由于现代网页开发提倡结构、样式、行为分离,即分离HTML、CSS、JavaScript三部分代码,避免

    作者: 微风洋洋
    发表时间: 2022-03-23 01:56:25
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IOT7天开发训练营》重点复习 2.4.7>MQTT协议技术原理(7)

    session标志位向代理服务器表明客户端是否要建立持续会话。CleanSession设置为false是代理将存储所有服务质量(QoS)为1或2客户端订阅信息以及所有错过消息。clean session设置为true是代理将不会存储客户端任何信息,并将清除之前持续会话所有信息Connect消息2

    作者: 神龙居市
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  • docker入门(启用容器)

    代表容器唯一ID IMAGE 代表这个容器是由哪个镜像构建 COMMAND 代码运行容器时候,为容器指定执行命令,这个后面再讲,你可以先理解为这个根据容器所属镜像不同,执行命令也不同; STATUS 代码容器状态,比如运行,介绍状态 PORTS 表示容器开放虚拟端口号

    作者: i进击的攻城狮
    发表时间: 2022-06-26 16:18:44
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  • 【jquery Ajax 】art-template模板引擎概念与使用

    上述代码是通过字符串拼接形式,来渲染UI结构。 如果UI结构比较复杂,则拼接字符串时候需要格外注意引号之前嵌套,如果需求发生变化,修改起来也非常麻烦。         什么是模板引擎 模板引擎,顾名思义,它可以根据程序员指定模板结构和数据,自动生成一个完整的HTML界面。

    作者: 坚毅的小解同志
    发表时间: 2022-11-21 10:53:23
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  • 如何查看redis占用内存大小

    redis缓存固然高效,可是它会占用我们系统中宝贵内存资源,特别是当我们项目运行了一段时间后,我们需要看一下redis占用了多少内存,那么可以用“info”命令查看。执行info命令后,找到Memory这一栏,就可以看到内存使用信息了,如下图:查看redis内存占用情况#

    作者: lxw1844912514
    发表时间: 2022-03-26 19:35:15
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  • LiteOS组件尝鲜-玩转Libpcap

    Libpcap是用于捕获网络数据包函数库,通过捕获网络通信中数据包来进行调试网络通信问题。为了更加方便地使用LiteOS来调试网络通信问题,我们在LiteOS shell命令里扩展了tcpdump功能命令,该命令通过调用Libpcap库函数接口来获取网络数据包。下面介绍如

    作者: Lionlace
    发表时间: 2021-08-02 07:24:19
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  • 最新整理网络术语大全,强烈建议收藏!

    用于连接用户设备到服务提供商网络。这些设备包括调制解调器、路由器、交换机、防火墙等,充当数据在用户端和服务提供商网络之间桥梁。 用途:CPE主要作用是将用户数据流量转换为适用于传输格式,并将其传送到服务提供商网络。它通常用于宽带接入、有线电视和电话服务等。 CPU (Central

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-11-25 11:42:06
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  • 华为鲲鹏代码迁移工具2.1.1在鲲鹏服务器CentOS7.6系统中安装失败解决方案

    我在安装时,提示输入ip时候,直接把公网IP输入了进入,本地检测不出来这个IP,所以最终导致nginx服务出错。解决方案    我们在输入IP之前,可以用ifconfig命令查看一下本地IP,并将这个IP输入进去即可。PS:再次感谢鲲鹏套件研发工程师帮助

    作者: 樊心昊
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  • 【案例分享】MapReduce Service元数据库服务DBservice备实例节点故障

    2、节点网络故障; 3、实例配置文件问题; 4、免密问题; 【过程分析】 1、查看Dbserver磁盘正常挂载,剩余空间充足。排除磁盘空间不足原因。 2、查看etc/hosts 正常,节点间互相Ping正常。节点间网络正常。 3、查看进程检查日志log,发现浮动ip异常,如下所示: 4、

    作者: 扑哧君
    发表时间: 2021-05-21 10:00:03
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  • 【A200dk产品】【yolov3视频目标检测】make 后找不到lascendcl lacl_dvpp

    3_coco_detection_video README_CN.md操作2、样例部署make时报如下错误【截图信息】

    作者: minoz
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  • 【华为云AI实战】【ModelArts零代码】基于华为云ModelArts实现小白版目标检测

    rts实现目标物体检测模型训练和部署。本实验要检测目标是云宝,来快速熟悉ModelArts自动学习使用过程。大致流程可分为:创建OBS,准备数据集通过预置图像数据集,自动训练并生成检测模型将生成模型部署为在线服务部署完成后,用通过在线服务识别输入图片检测训练成果准备密钥登

    作者: Jiajun Wang
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  • 回温AI全栈成长计划-AI进阶篇,使用Notebook 物体检测Yolo3

    物体检测YOLOv3实践物体检测是计算机视觉中一个重要研究领域,在人流检测,行人跟踪,自动驾驶,医学影像等领域有着广泛应用。不同于简单图像分类,物体检测旨在对图像中目标进行精确识别,包括物体位置和分类,因此能够应用于更多高层视觉处理场景。例如在自动驾驶领域,需要辨识

    作者: QGS
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  • 解决使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错问题

    问题现象使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法进行训练,将数据集切分后进行部署在线服务报错,日志如下:TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: The name 'images:0' refers to

    作者: 运气男孩
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  • 【每天进步一点点】基于ModelArts,跑通口罩检测案例(Python版本)——数据集部分

    取得更好效果,而且这里做了简化,简单粗暴把戴口罩和没戴口罩图像作为输入处理,不涉及人脸和口罩重叠程度问题,来看看:还不错吧。使用ModelArts可以轻松创建并管理数据集,而且还能对数据进行分析,如图所示,这些特征都可以看到:在这里,我们具体来看看单张图片中框个数:怎么

    作者: Tianyi_Li
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  • docker容器中网络原理(单机模式下容器网络)

    理数据包资格,从而“降级”成为网桥上一个端口。而这个端口唯一作用,就是接收流入数据包,然后把这些数据包“生杀大权”(比如转发或者丢弃),全部交给对应网桥。 container1与container2通信过程如下所示: 1.container 1查看自己路由表,

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-12-29 16:20:34
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  • 一起来看看两者差异

    在Linux上,开源软件和开发工具支持非常广泛,而在Windows上可能需要更多学习和调试。 Linux使用技巧 以下是一些Linux使用技巧: 1. 使用Tab键自动补全命令或文件名,可以节省时间和减少输入错误。 2. 学习使用命令行工具,如ls、cd、cp、mv、rm等,这些命令可以让你更高效地管理文件和目录。

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-06-28 19:10:47
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  • [学习笔记]【物联网课程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营》第三章 第三节NB-IoT模组常用AT指令理解 电信云平台

    和华为云平台指令非常相似,印象中电信云好像是华为云副本。正好借着这次学习机会和大家分享。二. 电信云平台常用AT命令:AT+GSN 返回模块IME   AT+CIMI 获取IMSI(国际移动用户识别码)AT+CSCON 验证服务器下发缓存状态AT+CSQ 检测信号质量AT+CGPADDR 

    作者: 子本兮
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  • GaussDB(DWS)大集群环境FusionCare巡检工具部署使用

    Prober是为技术支持工程师和维护工程师提供一套健康检查工具,能够检查集群相关节点、服务健康状态,提前发现集群中潜在问题,并生成健康检查报告。尤其是节点规模庞大,问题节点排查困难,使用此工具可以快速发现隐藏问题,提前识别系统健康状况。FusionInsight Tool

    作者: ACBD
    发表时间: 2022-01-14 07:59:55
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  • markdown转ipynb--利用包notedown

    1.2 notedown应用 应用基本命令: (1)Markdown→IPYNB notedown input.md > output.ipynb 1 12 (2)IPYNB→Markdown Ⅰ.去除输出 将IPYNB中所有的输出去掉,其余部分存储在Markdown文档中:

    作者: irrational
    发表时间: 2022-08-08 15:10:00
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  • 2D激光雷达:使用MindStudio进行MindX SDK任务开发

    型,实现了实时2D激光雷达行人检测。 主要处理流程为:输入预处理后激光雷达点云序列(帧)->行人检测模型推理->行人检测模型后处理->检测结果输出及可视化。由于二维距离数据信息量低,使用二维激光雷达进行人员检测是一项具有挑战性任务。为了缓解激光雷达点稀疏引起问题,目前最先

    作者: liux0358
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