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通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别：识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别：识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、行驶证识别、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类 增值税发票识别（
功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文
承兑汇票识别 功能介绍 识别承兑汇票识别中的关键字段, 并以json格式返回结构化结果。 约束与限制 只支持中英文。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX、ICO、PSD格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识
OCR服务可以识别文本格式文件吗 增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 父主题： 产品咨询类
OCR服务支持批量识别吗 OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片，批量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 父主题： API使用类
如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。
为其余子用户取消开通智能分类识别服务 √ × ocr:idCard:subscribe 开通身份证识别服务 √ × ocr:idCard:unsubscribe 取消开通身份证识别服务 √ × ocr:idCard:getSubscribeUserList 查询开通身份证识别的用户列表 √ √
、TIFF格式的图片。 图像各边的像素在15到8192px之间。 支持多页同时识别。 能处理反光、暗光、水印等干扰的图片但影响识别精度。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 调用方法 请参见如何调用API。 前提条件 在使用之前，需
如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平
框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。
智能文档解析 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 印章识别 身份证识别 户口本识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 不动产证识别 车辆合格证识别 道路运输从业资格证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别 增值税发票识别
不同API的套餐包是否可以共享 API与套餐包是一一对应关系，只能抵扣对应接口的调用次数。 例如，您购买了身份证识别API套餐包，只能在身份证识别接口上使用，不能与其他API共用。 父主题： 计费FAQ
上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图中要
准备工作 开通文字识别服务 登录文字识别控制台。 在控制台左上角选择区域为“北京四”，并开通“增值税发票识别”、“发票验真”。 开通后，默认为按需计费。 图1 开通管理 完成文字识别对OBS服务授权。 在文字识别控制台，选择“服务授权”，单击开通授权。 图2 服务授权 创建 rf_amdin_trust
发票识别与验真 方案概述 资源和成本规划 实施步骤
OCR服务是否支持离线使用 OCR服务一次可以识别多张身份证吗 身份证识别可以判断身份证真假么 增值税发票识别支持哪些发票 OCR是否支持事业单位和社会团体营业执照识别
上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件
本地调用 本章节以通用表格识别为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。
requirements. 图片尺寸不满足要求。 请检查图片尺寸，各服务支持图片尺寸请参考使用限制。 AIS.0104 The image is not supported or the image quality is poor. 非支持的图片类型或图片质量差。 请检查图片类型与图片质量。 请检查调用的接口是否正确。
图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 支持同时返回单张图像中存在的多张回单识别结果。 图像中key值对应的value值为空时，不会返回对应的键值对。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。
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