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  • 怎样提取图片中的文字_如何修改图片上的文字

    怎样提取图片中的文字 提取图片中的文字指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式。 华为云文字识别以开放API的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API提取图片中的文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率

  • 你所不知道的NTLM Relay

    目录 NTLM Relay 捕获Net-NTLM Hash NBNS&LLMNR 打印机漏洞 图标 Outlook 系统命令 office

    作者: 谢公子
    发表时间: 2021-11-18 16:04:32
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  • 非网站类业务接入指南

    DDoS高防网站类非业务接入指南。

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  • DDoS高防非网站类业务接入指南

    介绍非网站类业务如何接入华为云DDoS高防

    播放量  5433
  • 华为云欧拉操作系统入门级开发者认证 - 第①章 HCE-OS基础介绍

    安装与部署】https://bbs.huaweicloud.com/blogs/361800                      【1.5 HCE-OS 安全漏洞更新】https://bbs.huaweicloud.com/blogs/361804                      

    作者: 高级云网管
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  • 图片读取文字_文字识别平台_文字识别图片

    步的数据挖掘后处理操作。 ●智能分类识别自,动检测定位图片上指定要识别的票证,一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 智能分类图片读取文字: ●智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别,并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。

  • HiCert安全日报 - 2021-04-15

    weixin.qq.com/s/6-gw2HsMYl-Lqx0ttFKIWQ- Research -1.详细分析 Chrome V8 JIT 漏洞 CVE-2021-21220https://mp.weixin.qq.com/s/47IE3KtySorOnxV0YpeKOg2.工业控

    作者: 猎心者
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  • 这 30 个工具和服务可以更好地监控和管理 Linux 服务器,很全面!

    Linux 服务器,并检测任何潜在的入侵行为。OSSEC 可以监视系统日志、文件更改、注册表更改、进程行为等,并通过电子邮件、短信和其他通知方式向您发送警报。OSSEC 还提供了许多高级功能,例如文件完整性检查、漏洞扫描和主机防火墙等。您可以使用 OSSEC 来保护您的 Linux

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-05-05 00:01:13
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  • 编译安装 vsFTP 3.0.3的详细解析【转载】

    3的相关知识,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧漏洞详情VSFTP是一套基于GPL发布的类Unix系统上使用的FTP服务器软件。该软件支持虚拟用户、支持两种认证方式(PAP或xinetd/tcp_wrappers)、支持带宽限制等。VSFTP中存在安全漏洞,该漏洞源于程序没有正确处理‘deny_

    作者: 加油O幸福
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  • ModelArts基于计算机视觉的钢筋条数检测【玩转华为云】

    为了提高钢筋盘点效率,业界提出了对钢筋图片进行拍照,然后使用AI算法检测图片中的钢筋条数,实践证明,该方案不仅准确率高,而且可以极大提高效率。 本实操基于目标检测的方法,使用250张已经人工标注好的图片进行AI模型的训练,训练25分钟,即可检测出图片中钢筋的横截面,从而统计出钢筋的条数。 基础环境准备

    作者: 运气男孩
    发表时间: 2022-07-31 15:28:26
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  • 逆向将物体检测数据集生成labelme标注的数据

    对一些现有的数据集进行反推,生成labelme标注的格式。生成的效果如下图: 使用了 RSOD部分数据,将VOC数据集反推为labelme的标注数据。 代码如下: import sysimport os.path as ospimport

    作者: AI浩
    发表时间: 2021-12-22 15:21:51
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  • 基于ModelArts训练自动驾驶-车道线检测模型【玩转华为云】

    等待部署完成 4.预测 点击预测启动在线服务,这里只需上传准备好的数据,就可以验证此模型是否生效 先上传后再预测 检测前后对比 动图-效果图 总结 本此自动驾驶-车道检测到此完成,需要请大家注意: 因为本实验主要的目的是让大家了解使用 ModelArts 进行 AI 开发的基

    作者: 运气男孩
    发表时间: 2022-07-31 14:57:23
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  • “自动驾驶场景人车检测”案例学习心得及改进建议

    1、学习心得 自动驾驶场景人车检测的案例,通过部分手工标注的图片,来训练图片智能识别,再由人工对智能标注的错误结果进行修改,然后重复去训练,达到提升智能识别和检测的精确度,用户能快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流 在实际应用场景中,人车检测要使用大量的模型进行训练,通过智能标注可以极大地节省人工标注成本

    作者: 好小的兽
    发表时间: 2022-04-28 08:40:03
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  • 基于ModelArts实现行人检测模型训练和多场景部署

    本实验将指导用户使用华为ModelArts实现行人检测模型训练和部署,行人检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上行人的位置。 二、实验目标 熟悉ModelArts数据管理、训练作业、模型部署等基本操作 掌握利用YOLOv3_ResNet18算法实现行人检测的基本流程 了解Model

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2022-11-30 08:49:16
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  • 【雷达通信】基于matlab雷达目标生成和检测【含Matlab源码 1938期】

    导致了雷达接收到的回波信号是不连续的, 这种非连续采样会导致雷达回波信号在某个距离单元上对目标进行检测出现严重的栅瓣问题, 因此如何利用接收到的少量回波信息对回波信号进行恢复, 从而实现对目标的有效检测是近年来研究热点问题。 1 CA-CFAR算法 CA-CFAR(均值类CFAR)算法的

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-07-09 16:02:47
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  • YOLOv5+BiSeNet——同时进行目标检测和语义分割

    前言 在Gayhub上看到个项目,有人在YOLOv5的基础上,新增了一个分割头,把BiSeNet语义分割算法加入到了目标检测中,使其能够同时进行目标检测和语义分割。 项目地址:https://github.com/TomMao23/multiyolov5 效果预览 先看我使用原作者提供的模型,复刻出来的效果:

    作者: zstar
    发表时间: 2022-08-05 15:35:01
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  • python+OpenCv+dlib实现人脸68个关键点检测

    pip install dlib==19.7.0 下载地址: http://dlib.net/files/ dlib中为我们提供了关于人脸检测标注训练好的文件可在http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-04 15:55:32
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  • CSDN三道简单题:合并检测、星期一、特别数的和

    备给大量民众进病毒核酸检测。 然而,用于检测的试剂盒紧缺。为了解决这一困难,科学家想了一个办法:合并检测。即将从多个人(k 个)采集的标本放到同一个试剂盒中进行检测。如果结果为阴性,则说明这 k 个人都是阴性,用一个试剂盒完成了 k 个人的检测。如果结果为阳性,则说明 至少有一个人为阳性,需要将这

    作者: WuShFeng
    发表时间: 2023-03-19 06:24:54
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  • 【目标检测】YOLOv5:添加漏检率和虚检率输出

    前言 在目标检测领域,衡量一个模型的优劣的指标往往是mAP,然而实际工程中,有时候更倾向于看漏检率和虚检率。YOLOv5的原始代码并没有这两个指标的输出,因此我想利用原始代码的混淆矩阵,输出这两个指标数值。 指标解释 漏检即原本有目标存在却没有检测出来,换句话说就是原本是目标却检测成了背景。

    作者: zstar
    发表时间: 2022-08-08 15:25:44
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  • 如何通过空号检测,验证电话号码数据的准确性

    引言 空号检测 API 接口通常与电话号码数据库或相关的电话服务提供商进行交互,使用验证算法和查询技术来确定电话号码的状态。通过该接口,开发者可以通过编程方式对电话号码进行验证,帮助验证号码的有效性,确保数据的准确性和可靠性。 空号检测 API 的工作原理 空号检测 API

    作者: yd_250370427
    发表时间: 2023-06-30 11:39:15
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