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实时分析作业类型不匹配或者作业不存在。 可能原因 资产模型中“流计算”类型的分析任务属性，只能调用实时分析中接收数据类型为“资产数据”的作业。 处理建议 请在资产模型的“流计算”类型分析任务配置中，选择正确的实时分析作业。“资产数据”输入的实时分析作业如下： 父主题： 资产建模相关错误码
修改数据保存时间 点击存储组上的编辑按钮，可以调整存储组下的所有存储中的数据保存时间。如下图： 随着时间流逝，当存储中的数据时间超出了保存时间，超出保存时间范围内的数据将会被自动清除。 父主题： 存储组
IoTA.01010042 属性名重复 错误码描述 资产模型属性名重复。 可能原因 同一个资产模型内的属性名有重复。 处理建议 请将重复的属性名改为在同一个资产模型内其他属性未使用的名称。 父主题： 资产建模相关错误码
物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
按需计费：当用户账户中的余额不足以支付其费用后，会根据“客户等级”定义不同的保留期时长进入保留期，一旦进入保留期，用户将不能正常使用IoT数据分析服务，但其数据还会保留。保留期满仍未缴清欠款的，将会清除其账号下IoT数据分析服务的相关资源和数据。 包年包月：如果用户购买的套餐包中的资源消耗完
属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统已为用户创建资产模型时增加了属性引用深度超限的校验，以防止用户出现此类错误。 父主题：
删除存储 删除存储前，需要先在数据管道删除对应的存储输出算子，或者修改对应的存储输出算子使其输出到其它存储中，然后点击存储管理页面上的“删除存储”按钮。 父主题： 存储
删除属性信息 删除属性信息后，将自动同步到该模型未发布的资产上，已发布的资产不受影响。 选择要删除的属性，点击删除。 图1 删除属性信息 父主题： 模型管理
删除分析任务 删除分析任务后，将自动同步到该模型未发布的资产上，已发布的资产不受影响。 选择要删除的分析任务，点击删除。 图1 删除分析任务 父主题： 模型管理
选择属性 选择属性 在模型导航栏的“选择资产”区域，选择您关注的资产后，单击该资产出现属性弹框，查看并勾选需要做时序分析的属性，点击“确定”完成。 图1 选择属性 父主题： 资产时序探索
模型已被其他模型引用 错误码描述 模型已被其他模型引用。 可能原因 模型被引用是指模型中的属性已作为其他模型分析任务的输入或输出，此时不能删除被引用的模型。 处理建议 请先删除其他资产模型对本模型的引用，再删除本模型。 父主题： 资产建模相关错误码
错误码描述 分析任务个数超过限制。 可能原因 用户在为资产模型定义分析任务时，分析任务个数超过限制，每个资产模型的分析任务限制50个。 处理建议 请先删除无用的分析任务，再添加新的分析任务。 父主题： 资产建模相关错误码
资产总分析任务数超过配额限制 错误码描述 资产总分析任务数超过配额限制。 可能原因 每租户每个项目下所有资产的分析任务总数超过配额限制，最大不能超过250,000个。 处理建议 请先将无用的资产分析任务删除，然后再添加新的分析任务。 父主题： 资产建模相关错误码
属性被引用数超过配额限制。 可能原因 属性被引用数超过20次，当一个属性作为一个或多个分析任务的输入时，这些分析任务的输出属性数之和即为属性被引用数。 处理建议 请检查以该属性作为输入的所有分析任务的输出属性总数是否超过20。 父主题： 资产建模相关错误码
选择根资产 前提条件 您已经在IoT数据分析服务的“资产建模”模块完成资产模型的构建，如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要的根资产。 图1 选择根资产 父主题： 资产时序探索
分析任务有三种类型，“转换计算”和“聚合计算”这两种类型的计算公式在资产建模模块进行定义，而“流分析”类分析任务的计算过程通过编辑对应的实时分析作业来定义。 表1 分析任务的类型和功能 类型 功能说明 转换计算 转换计算表达式含义：对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算，表达式中不能使用时间聚合。
99000013 超过许可资源使用量 错误码描述 超过许可资源使用量。 可能原因 用户在IoT数据分析服务中所使用的资源量超过了许可证的限制。 处理建议 对于超过许可限制的业务资源进行减少后，可继续正常使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码
、属性值（指属性的默认值）、范围和单位，点击确定，如下图1中②所示；在单位定义时，系统已预置一系列常用单位，若无合适单位、用户可手动输入自定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性的功能，用户可以将在存储管理中定义的物的各种属性快速引入
企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 由于缓存的存在，对用户、用户组授予IoT数据分析服务相关的角色后，大概需要
配置存储：通过配置存储，用户可指定存储管理的策略，比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后，最基础的配置就完成，IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。 用户后续可根据数据分析的需要，再逐步配置更多的内容，比如资产模型或者实时流作业等。
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