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边数据集格式。当前仅支持csv。 默认为csv。 vertexsetPath 否 String 点文件目录或点文件名。 vertexsetFormat 否 String 点数据集格式。当前仅支持csv。 默认为csv。 schemaPath 否 String 新增数据的元数据文件OBS路径。
类型 取值范围 默认值 filterName 否 用于进行时间过滤的时间属性名称 String 字符串：对应的点/边上的属性作为时间 - filterType 否 在点或边上过滤 String V：点上 E：边上 BOTH：点和边上 BOTH startTime 否 起始时间 String
说明 类型 取值范围 默认值 filterName 否 用于进行时间过滤的时间属性名称 String 字符串：对应的点/边上的属性作为时间 - filterType 否 在点或边上过滤 String V：点上 E：边上 BOTH：点和边上 BOTH startTime 否 起始时间
与其他云服务的关系 与统一身份认证服务的关系 图引擎服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）提供华为云统一入口的鉴权功能。 与虚拟私有云的关系 图引擎服务使用虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称V
查看创建失败的图 当GES依赖的ECS服务的配额不足时，会出现创建图失败的情况，您可以在“图管理”页面查看创建失败的图。 操作步骤 在左侧导航栏，选择“图管理”。 在“图管理”页面中，左上角的“图管理”页签旁可以看到当前创建图失败的图数量。 图1 创图失败的图数量 单击可查看创建
参数 是否必选 类型 说明 sources 是 String 节点的ID，支持多点输入，csv格式，逗号分割。当前仅支持少于等于100000个 id输入。 actived_p 否 Double 初始sources节点对应的权重初始值，取值范围[0,100000]，默认值为1。 default_p
response_data参数说明 参数 类型 说明 paths List source节点和target节点之间的路径，格式： [[path1],[path2]] 其中，路径（path）的格式可参考：最短路径（Shortest Path）。 paths_number Integer 路径个数
SUBSET：右值是属性值的子集 匹配运算符： PREFIX：右值是左值的前缀 NOTPREFIX：右值不是左值的前缀 SUFFIX：右值是左值的后缀 NOTSUFFIX：右值不是左值的后缀 SUBSTRING：右值是左值的子字符串 NOTSUBSTRING：右值不是左值的子字符串 FUZZY：模糊匹配
parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean true或false。 false 表2 response_data参数说明
建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB，如果超过5GB，则会导入失败，建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 单次导入的文件总大小（包括点、边数据集）不能超过可用内存的1/5。可用内存参考运维监控看板>节点监控
单击“数据导入”，在右侧弹出的窗口中，填写以下参数： AccessKey：用户的访问密钥ID。 SecretKey：与访问密钥ID结合使用的密钥。 点数据集：点文件目录或点文件名，支持csv、txt格式文件导入。 边数据集：边文件目录或边文件名，支持csv、txt格式文件导入。 元数据：新增数据的元数据文件OBS路径。
modes 否 与seeds对应的热点事件类别 String IN： 表示以热点事件发生地点的节点ID作为起点 。 OUT：表示以热点事件发生地点的节点ID作为终点。 - attendees 否 与seeds对应的热点事件参加人数 String 标准csv格式，数字之间以英文逗号分隔，例如：“10
不要删除存储在OBS中的数据。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB，如果超过5GB，则会导入失败，建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 单次导入的文件总大小（包括点、边数据集）不能超过可用内存的1/5。可用内存参考“运维监控看板”的“节点监控”中名称后缀
sources 否 查询的起始节点ID集合 String - 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如:“Alice,Nana” n 否 枚举满足过滤条件的圈的个数上限 Int [1,100000] 100 statistics 否 是否输出所有满足过滤条件的圈的个数 Boolean
limit_circle_number 否 限定寻找圈的个数 Integer [1,100000] 100 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 circles List 经过给定点的圈集合。格式： [[circle1],[circle2],…],其中circle的格式为： [vertexId
是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID，支持多点输入，csv格式，逗号分割。 String 当前仅支持少于等于100000个 id输入。 - actived_p 否 初始sources节点对应的权重初始值。 Double 0~100000，包括0和100000。
Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 适用场景 点集共同邻居算法适用于进行关系发掘、产品/好友推荐等图分析技术。
点集全最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明
默认值为“async”。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： shortest_path shortest_path_of_vertex_sets offset 否 Integer 同步结果的偏移量，默认值为“0”。 说明： executionMode=sync时有效。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）：
edges 是 需匹配的子图的边集, 点的ID要求为非负整数 String 标准CSV格式，边的起点与终点之间以英文逗号分隔，各边之间以换行符“\n”分隔，例如:“1,2\n2,3”。 vertices 是 需匹配的子图上各点的label String 标准CSV格式，点与其label
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