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API接口返回的中文字符为乱码，如何解决？ 当API接口返回的中文字符出现乱码时，通常是因为字符编码格式不匹配。 DLI接口返回的结果编码格式为“UTF-8”，在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如，参考如下实现对返回的response.cont
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 被查询的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被查询的表名称。 user_name 是 String 被查询的用户名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选
file_format 格式 | AVRO | CSV | JSON | ORC | PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种，一种是USING，可指定以上6种数据格式，另一种是STORED AS，只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFil
current_date函数用于返回当前日期值。返回值格式为yyyy-mm-dd。 相似函数：getdate，getdate函数用于返回当前系统时间。返回值格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 命令格式 current_date() 参数说明 无 返回值说明 返回DATE类型的日期值，格式为yyyy-mm-dd
'latest-offset', 'format.type' = 'csv' ); 从Kafka中读取编码格式为不含嵌套的json数据，对象为kafkaSource的表。 例如不含嵌套的json数据格式为： {"car_id": 312, "car_owner": "wang", "car_brand":
DLI的数据可存储在哪些地方 DLI支持存储哪些格式的数据？ DLI支持如下数据格式： Parquet CSV ORC Json Avro DLI服务的数据可以存储在哪些地方？ OBS：SQL作业，Spark作业，Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中，降低存储成本。
Development Kit）是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI SQL和DLI Spark作业。 DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 （推荐）DLI SDK
to_date to_date函数用于返回时间中的年月日。 相似函数：to_date1，to_date1函数用于将指定格式的字符串转换为日期值，支持指定转换的日期格式。 命令格式 to_date(string timestamp) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型
getdate函数用于返回当前系统时间。返回值格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 相似函数：current_date，current_date函数用于返回当前日期值。返回值格式为yyyy-mm-dd。 命令格式 getdate() 参数说明 无 返回值说明 返回STRING类型的日期值，格式为yyyy-mm-dd
to_date1 to_date1函数用于将指定格式的字符串转换为日期值。 相似函数：to_date，to_date函数用于返回时间中的年月日，不支持指定转换的日期格式。 命令格式 to_date1(string date, string format) 参数说明 表1 参数说明
该示例是从Kafka的一个topic中读取数据，并使用Kafka结果表将数据写入到kafka的另一个topic中。 参考增强型跨源连接，根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网
input_format_classname 格式 无。 说明 指定输入格式的类名，如org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat。 父主题： 标示符
数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段，使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型，要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见：ARRAY示例。 MAP 一组无序的键/值对，使用给定的Key和Valu
output_format_classname 格式 无。 说明 指定输出格式的类名，如org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat。 父主题： 标示符
使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列> 找到作业的所属队列> 更多> 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连
默认值：反斜杠(\) 日期格式 当“文件格式”为“CSV”和“JSON”时此参数有效。 选中“高级选项”，该参数表示表中日期的格式，默认格式为“yyyy-MM-dd”。日期格式字符定义详见加载数据中的“表3 日期及时间模式字符定义”。 2000-01-01 时间戳格式 当“文件格式”为“CSV”和“JSON”时此参数有效。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能
关键字 USING：指定所存储格式。 OPTIONS：导出时的属性列表，为可选项。 参数 表1 INSERT OVERWRITE DIRECTORY参数描述 参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式，支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。
要添加到每个REST通信的前缀字符串，例如， '/v1'。 format 否 json String Elasticsearch连接器支持指定格式。该格式必须生成有效的 json 文档。默认情况下使用内置'json'格式。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 pwd_auth_name
from_utc_timestamp from_utc_timestamp函数用于计算将UTC的时间戳转化为timezone所对应的UNIX格式的时间戳。 命令格式 from_utc_timestamp(string timestamp, string timezone) 参数说明
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