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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
结束时间，需要与开始时间一起传入。 level 否 String 指定返回的事件级别，取值范围[Info Error Warning]。 pattern 否 String 指定事件信息包含的内容，最长256个字符。 source 否 String 指定返回的事件来源，取值范围为[K8S Job Task]。
配额管理 查询OS的配额
WorkflowSchedulePolicies 参数 参数类型 描述 on_failure String 定时调度策略中的标记，失败时触发。 on_running String 定时调度策略中的标记，running时触发。 请求示例 更新调度信息 PUT https://{endpoint}/v2
工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 响应参数 状态码：200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 app ApigAppDetailInfo object 创建的APP基础信息。 表5 ApigAppDetailInfo
产品变更公告 网络调整公告 预测API的域名停用公告
TmsTagForDelete objects 要删除的标签列表。 表3 TmsTagForDelete 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String TMS标签的key。 value 否 String TMS标签的value，非必填。 响应参数 无 请求示例 DELETE
历史文档待下线 ModelArts与其他服务的关系 如何上传数据至OBS？
使用CTS审计ModelArts服务 ModelArts支持云审计的关键操作 查看ModelArts相关审计日志
修复Standard专属资源池故障节点 修改Standard专属资源池支持的作业类型 迁移Standard专属资源池和网络至其他工作空间 配置Standard专属资源池可访问公网 使用TMS标签实现资源分组管理 管理Standard专属资源池的游离节点 释放Standard专属资源池和删除网络 父主题：
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sampling_num 否 Integer 验收任务的抽样数目，与抽样比例二选一。 sampling_rate 否 Double 验收任务的抽样比例，取值范围为(0,1]，与抽样数目二选一。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数
第三方推理框架迁移到ModelArts Standard推理自定义引擎 ModelArts Standard推理服务支持VPC直连的高速访问通道配置 ModelArts Standard的WebSocket在线服务全流程开发 从0-1制作自定义镜像并创建模型 使用AppCode认证鉴权方式进行在线预测
自动模型优化（AutoSearch） 自动模型优化介绍 创建自动模型优化的训练作业 父主题： 使用ModelArts Standard训练模型
请求是否成功。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 请求示例 如下以删除作业ID为10的可视化作业为例。 DELETE https://en
训练作业运行失败排查指导 训练作业运行失败，出现NCCL报错 自定义镜像训练作业失败定位思路 使用自定义镜像创建的训练作业一直处于运行中 使用自定义镜像创建训练作业找不到启动文件 训练作业的监控内存指标持续升高直至作业失败 订阅算法物体检测YOLOv3_ResNet18(Ascend)训练失败报错label_map
/home/ma-user/work/model-dir/Qwen-VL-Chat/tokenization_qwen.py 中的 30-35 行注释 3. 然后增加一行直接读取本地的Simsun.ttf文件，写绝对路径 # FONT_PATH = try_to_load_from_cache
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