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output TaskOutputDto object 输出数据的信息。 config TaskConfigDto object 科学计算大模型配置信息。 表3 TaskInputDto 参数 参数类型 描述 type String 存储类型。 data Array of ObsStorageDto
设置为任意值，使用标准UUID格式。 图2 获取工作流调用路径-2 使用Postman调用API 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求，并填入工作流的调用路径，详见获取调用路径。 填写请求Header参数。
导入数据至盘古平台 加工数据集 发布数据集 模型开发工具链 模型开发工具链是盘古大模型服务的核心组件，提供从模型创建到部署的一站式解决方案。 该工具链具备模型训练、压缩、部署、评测、推理等功能，通过高效的推理性能和跨平台迁移工具，模型开发工具链能够保障模型在不同环境中的高效应用。 支持区域：
output TaskOutputDto object 输出数据的信息。 config TaskConfigDto object 科学计算大模型配置信息。 表3 TaskInputDto 参数 参数类型 描述 type String 存储类型。 data Array of ObsStorageDto
2024年10月发布的版本，用于降水预测，支持1个实例部署推理。 Pangu-AI4S-Weather-Precip_6h-3.0.0 2024年12月发布的版本，相较于10月发布的版本模型运行速度有提升，用于降水预测，支持1个实例部署推理。 Pangu-AI4S-Weather-Precip_6h-3
Service，简称OBS）存储数据和模型，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署，帮助用户快速创建和部署模型。 与云搜索服务的关系 盘古大模型使用云搜索服务CSS，加入检索模块，提高模型回复的准确性、解决内容过期问题。
译工具（如机器翻译API、大型语言模型等），可以在保证翻译效率的同时，提升翻译质量，并根据实际场景和用户需求进行灵活调整。 本章将详细介绍如何利用不同的节点构建一个高效的多语言文本翻译工作流，并确保不同用户需求（如普通对话、文本翻译）能够被准确识别和处理。 工作流节点设计 选取工
度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 盘古大模型在ModelArts Studio大模型开发平台部署后，可以通过API调用推理接口。 表1 API清单 API 功能 操作指导 NLP大模型-文本对话 基于对话问答功能，用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。
running or have been deleted. 推理服务状态异常。 请检查调用API时deploymentId是否正确，并检查模型的部署状态是否存在异常，如果仍无法解决请联系服务技术支持协助解决。 PANGU.3267 qps exceed the limit. QPS超出限制。
查看模型训练状态 在模型训练列表中查看训练任务的状态，各状态说明详见表1。 表1 训练状态说明 训练状态 训练状态含义 初始化 模型训练任务正在进行初始化配置，准备开始训练。 排队中 模型训练任务正在排队，请稍等。 运行中 模型正在训练中，训练过程尚未结束。 停止中 模型训练正在停止中。 已停止
在“我的凭证”页面，获取项目ID（project_id），以及账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时，获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致，例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。
训练/推理单元与算力的对应关系是什么 在创建训练任务或部署任务时，所消耗的训练单元或推理单元与算力的对应关系如下： 1个训练单元的算力为313T。 1个推理单元的算力为313T。 父主题： 大模型使用类
是 TaskOutputDto object 输出数据的信息。 config 是 TaskConfigDto object 科学计算大模型配置信息。 表4 TaskInputDto 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 存储类型，取值为obs。 data 是
填写输入参数时，deployment_id为模型部署ID，获取方式如下： 若调用部署后的模型，可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，在“我的服务”页签，模型部署列表单击模型名称，在“详情”页签中，可获取模型的部署ID。 图3 部署后的模型调用路径 若调用预置模型，可在左侧导航栏中选择“模型开发
1130 2024年11月发布的版本，用于海洋基础要素预测，可支持1个实例部署推理。 Pangu-AI4S-Ocean_24h-3.1.0 2025年1月发布的版本，用于海洋基础要素预测，可支持1个实例部署推理。 Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241130
1个推理单元即可部署，4K支持256并发，32K支持256并发。 Pangu-NLP-N1-32K-3.2.36 32K 4K 2025年1月发布的版本，支持32K序列长度训练，4K/32K序列长度推理。全量微调、LoRA微调8个训练单元起训，1个推理单元即可部署，4K支持256并发，32K支持256并发。
是 TaskOutputDto object 输出数据的信息。 config 是 TaskConfigDto object 科学计算大模型配置信息。 表4 TaskInputDto 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 存储类型，取值为obs。 data 是
1个推理单元即可部署，4K支持256并发，32K支持256并发。 Pangu-NLP-N1-32K-3.2.36 32K 4K 2025年1月发布的版本，支持32K序列长度训练，4K/32K序列长度推理。全量微调、LoRA微调8个训练单元起训，1个推理单元即可部署，4K支持256并发，32K支持256并发。
全生命周期的大模型工具链。 ModelArts Studio大模型开发平台为开发者提供了一种简单、高效的开发和部署大模型的方式。平台提供了包括数据处理、模型训练、模型部署、Agent开发等功能，以帮助开发者充分利用盘古大模型的功能。企业可以根据自己的需求选取合适的大模型相关服务和产品，方便地构建自己的模型和应用。
对预置的模型资产执行以下操作： 查看模型历史版本。在“版本列表”页面，可查看模型的各个版本。 训练、压缩、部署操作。在“版本列表”页面，可对不同版本模型执行训练、压缩或部署操作。单击相应按钮，将跳转至相关操作页面。 查看操作记录。在“操作记录”页面，可查看当前模型的操作记录。 单
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