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时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外，您还可以使用ConfigMap和Secret作为环境变量，详细信息请参见使用ConfigMap和Secret提高配置灵活性。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec.containers.env字段即可。
使用kubernetes官方Python SDK访问CCI 本节介绍如何将cci认证工具cci-iam-authenticator与kubernetes-client/python结合使用以调用API。 安装cci-iam-authenticator 请参考使用kubectl，下载安装及设置cci-iam-authenticator。
储卷的容器实例（Pod）弹性到CCI。 安装插件 登录CCE控制台。 选择CCE集群，单击进入CCE集群总览页面。 在导航栏左侧单击“插件中心”，进入插件中心首页。 选择“CCE 突发弹性引擎 (对接 CCI)”插件，单击“安装”。 配置插件参数。 表1 插件参数说明 插件参数 说明
静态EIPPool，即根据用户指定的多个未使用的EIP，静态纳管底层的EIP资源，同时在CCI命名空间下创建相应的EIP对象。如果EIPPool中的EIP已经被NAT或者ELB使用，则会纳管失败。 以下示例创建了一个名为eippool-demo2的静态EIPPool，并在此EIPPool中纳管10.246.173
突发弹性引擎 (对接 CCI)”插件，单击“安装”。 配置插件参数。 表1 插件参数说明 插件参数 说明 选择版本 插件的版本。插件版本和CCE集群存在配套关系，更多信息可以参考CCE突发弹性引擎（对接CCI）插件版本记录。 规格配置 用于配置插件负载的实例数及资源配额。 选择“系统
当前CCI支持使用如下几种云存储： 云硬盘（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 其中云硬盘存储需要人工配置备份策略，详情请参见云硬盘备份管理。 父主题： 存储管理类
创建StatefulSet 功能介绍 创建StatefulSet。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/statefulsets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 namespace
远程终端 远程终端（web-terminal）提供连接容器功能，帮助您快速调试容器。 约束与限制 web-terminal 默认是以sh shell登录容器，要求容器支持sh shell。 只有状态为“运行中”的容器可终端登录。 退出时，请在web-terminal中输入“exit”，否则会导致sh进程残留。
使用Nvidia-smi工具 为了支持查看GPU使用情况的场景，需要在镜像中注入nvidia-smi工具，根据购买的专属节点GPU驱动版本选择不同的nvidia-smi二进制文件。 nvidia-smi获取方式。 该二进制文件可以在nvidia官网，根据CUDA Toolkit版
使用client-go访问CCI 本节将介绍如何将CCI认证工具cci-iam-authenticator与client-go结合使用以调用API。 安装cci-iam-authenticator 请参考使用kubectl，下载安装及设置cci-iam-authenticator。 安装kubernetes
定位思路 当工作负载状态异常时，建议先查看事件。 在CCI控制台中，单击左侧导航栏的“工作负载”，单击异常工作负载名称，进入详情页面，在Pod列表中，单击异常实例左边的，显示该实例的详情，单击事件页签。 图1 查看事件 父主题： 工作负载异常
查看资源使用率 当您创建完工作负载后，您也许会非常关心每个Pod的资源利用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率，如图1所示。 您也可以在Pod管理中查看所有Pod的资源使用率。
{ "kubernetes.io/elb.id" : "xxx", "kubernetes.io/elb.ip" : "192.168.137.182", "kubernetes.io/elb.port" : "6071" },
{ "kubernetes.io/elb.id" : "xxx", "kubernetes.io/elb.ip" : "192.168.137.182", "kubernetes.io/elb.port" : "6071" },
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{n
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
操作步骤 安装“云原生日志采集插件”和“CCE 突发弹性引擎 (对接 CCI)”插件。 登录CCE控制台。 选择CCE集群，单击进入CCE集群总览页面。 在导航栏左侧单击“插件中心”，进入插件中心首页。 选择“CCE 突发弹性引擎 (对接 CCI)”插件，单击“安装”。 在安装配置中需要勾选“网络互通”功能。
{ "kubernetes.io/elb.id" : "xxx", "kubernetes.io/elb.ip" : "192.168.137.182", "kubernetes.io/elb.port" : "6071" },
创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow
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