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配置Elasticsearch集群YML文件默认参数 云搜索服务支持用户修改elasticsearch.yml文件。 配置YML文件 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”，单击“编辑”，根据需求修改对应模块的参数值。
份认证的用户才能访问安全集群。在创建安全集群时，必须配置一个管理员账号。该管理员能够使用Kibana为集群添加新用户，并授予相应的安全集群使用权限。本文将以7.6.2版本的Kibana为例，指导如何使用Kibana为安全集群配置用户授权。 背景信息 云搜索服务用opendistr
X-pack参数配置导致集群不可用 问题现象 “集群状态”为“不可用”，集群的“任务状态”为“配置错误，重启失败”。 图1 集群配置错误 原因分析 集群可能配置了X-pack相关的自定义参数导致集群不可用。CSS服务不支持X-pack功能。 处理步骤 在集群管理页面，单击不可用的集群名称，进入集群基本信息页面。
可以在管道列表看到启动的配置文件。 热启动配置文件 当管道列表有“工作中”的任务时，通过热启动配置文件启动Logstash迁移任务。一次只能选择一个配置文件进行热启动，即一次只能新增一个管道。 在配置文件列表，选择一个需要热启动的配置文件，单击左上角的“热启动”。 在“热启动L
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。
户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： pip install opensearch-py==1.1.0 代码示例 1 2
在“集群管理”页面，单击集群名称，进入集群基本信息页面。 在“配置信息”模块获取内网访问地址、VPC和子网信息，如图1所示。 图1 获取信息 配置NAT网关 创建NAT网关。 登录控制台，在“服务列表”搜索“NAT网关”，进入网络控制台页面。 单击“购买NAT网关”，配置NAT网关的相关信息。详细请参考《NAT网关用户指南》购买NAT网关。
OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch 1.3.6版本举例。 <dependency>
_cluster/settings { "persistent": { "index.trash.enabled": true } } 表1 配置项说明 配置项 说明 “index.trash.enabled” 索引回收站开关，缺省值是“false”，表示不启用索引回收站功能，集群与开源E
热停止某个迁移任务 当需要停止管道列表中某一个配置文件的数据迁移任务时，勾选管道，单击管道列表上方的“热停止”。 根据对话框提示，单击“确定”，停止所选管道的数据迁移任务。 热停止成功则可以看到管道列表中目标配置已被移除且该管道数据迁移中断。 父主题： 配置Logstash迁移任务
连通性测试 功能介绍 该接口用于连通性测试。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/checkconnection 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
加载自定义词库 功能介绍 该接口用于加载存放于OBS的自定义词库。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/thesaurus 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
添加到自定义模板 功能介绍 该接口用于添加到自定义模板。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/favorite 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
配置Elasticsearch集群自定义词库 Elasticsearch集群词库介绍 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 父主题： 管理Elasticsearch集群
户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： # 根据集群实际版本填写，此处以7.6举例 pip install elasticsearch==7
需要4字节。 num 向量总条数。 delta 元数据大小，该项通常可以忽略。 frag_num 量化编码时的向量分段数，创建索引时如果未配置该值，则由向量维度“dim”决定。 if dim <= 256: frag_num = dim / 4 elif dim <= 512:
Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7.10.2举例。 <dependency> <groupId>org
将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 配置OpenSearch集群向量检索
建议将备份数“number_of_replicas”设置为“0”，当离线数据导入完成后，再设置为需要的值。 其他高级功能的参数配置说明请参见表1。 表1 集群高级配置参数说明 参数 说明 native.cache.circuit_breaker.enabled 是否开启堆外内存熔断。 默认值：true。
请参见表1。 操作账号必须具有配置自定义词库的权限。可以在IAM服务的“权限管理 > 权限”查看是否有以下权限，如果没有请联系服务管理员添加。 “CSS Administrator”角色。 “OBS Administrator”策略 父主题： 配置OpenSearch集群自定义词库
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