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什么是应用韧性 应用韧性是应用系统在运行过程中面对各种异常场景，如基础设施故障（如数据库异常）、外部攻击（如网络DDoS攻击超出预定限额流量）、外部依赖故障（如依赖系统访问超时或不可用）、地域灾难（如大面积停电、洪水）等，仍能提供和维持可接受的服务水平的能力，对系统至关重要。 系统韧性设计主要涉及以下两个方面：
COST08-03 存算分离 风险等级 中 关键策略 传统大数据方案计算和存储融合部署，扩容磁盘时必须扩容计算节点，在实际使用时产生浪费。存算分离是一种数据处理技术，它将数据存储和数据处理（计算）分开，使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展，这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。
关联源代码版本和部署的应用版本，使用代码质量最佳实践 OPS03 你是否有完备的测试验证体系？ 1. 推行开发者测试 2. 使用多个环境进行集成测试，构建和生产环境相同的预生产环境 3. 性能压测 4. 生产环境拔测 5. 混沌测试和演练 OPS04 自动化构建和部署流程是否完备？
定义： RPO：允许的数据丢失量，与数据的周期性复制周期或连续性复制延时相关。 RTO：允许的业务恢复时长，即业务中断时长，与灾备端业务的部署与切换方式相关。 风险等级 高 关键策略 不同的业务系统重要性不一样，针对应用系统内的各种业务，需要明确其重要性及对应的RPO/RTO指标
SEC06-01 安全合规使用开源软件 开源软件在现代软件开发中的重要性不言而喻。越来越多的企业选择使用开源软件来开发和部署软件应用程序。开源软件的使用必须严格遵守合法合规的底线，包括开源软件的来源、漏洞管理、可追溯、归一化及生命周期管理等方面。 风险等级 高 关键策略 来源可靠
PERF06-01 分层看护 风险等级 高 关键策略 基于业务的部署架构，一般可以从最底层的硬件基础设施到最上层的应用分成5层资源，云上服务可以只需要关注虚拟网络、实例、应用三层。结合每一层资源的特征指标进行分层建模，分别设置不同梯度的性能看护指标。通常按照指标劣化程度可以设计成
中断而导致的业务中断。 混合云网络：对于自建本地数据中心（IDC）或使用其他云的用户，基于业务发展需要将部分业务部署到华为云时，将涉及到混合云网络互连；应用系统跨云部署时（如跨云主备容灾或双活），需要构建高可用的混合云网络连接，以减少由于网络连接中断而导致的业务中断。 云上网络之
OPS02 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 OPS02-01 进行需求管理和迭代开发 OPS02-02 关联源代码版本和部署的应用版本，使用代码质量最佳实践 父主题： 卓越运营支柱
RES03-03 对接容灾仲裁，支持自动切换 针对有状态的主备类型业务，在跨AZ部署并支持自动切换时，需要对接容灾仲裁，以避免出现双主或双备，从而在AZ间链路中断的情况下，业务能自动切换到一个AZ提供服务而不受影响；对于集群类业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 面向有状态主备类
信优化能力，在使用NPU的场景下，支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划，进而提升节点之间的通信速度。本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练任务，训练任务默认使用Volcano
Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
建立持续改进的团队文化和标准化的运维体系 OPS02 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 OPS03 完备的测试验证体系 OPS04 自动化构建和部署流程 OPS05 运维准备和变更管理 OPS06 可观测性体系 OPS07 进行故障分析和管理 OPS08 度量运营状态和持续改进 参考案例
接，保证网络不中断。两条VPN连接可以是双活或主备部署。具体的方案参见“通过VPN实现云上云下网络互通（双活模式）”与“通过VPN实现云上云下网络互通（主备模式）”。 DC专线/VPN主备：用户数据中心与华为云VPC之间同时部署DC专线和VPN两条网络链路，互为主备，并通过企业路
会充份发挥性能优势，提升软件的执行效率，最终提升产品的竞争力。 高性能编码规范构建策略： JAVA语言：结合语言基础能力的使用、并发模型、部署调优、工具链辅助等维度展开。 C/C++语言：结合语言基础能力、编译技术、并发技术、高效数据结构与算法、高性能库及工具链辅助展开。 父主题：
计算需求大，可容忍较高的时延。为了保证在线业务的性能和稳定性，通常按波峰时需要申请资源，这样在非波峰时段就有资源浪费。将在线离线业务混合部署，可有效提升整体利用率。 父主题： COST08 进行架构优化
RES09 故障重试 当应用系统部署在云中，虽然云具有一定的高可用和故障自动恢复能力，但对外仍会导致短时间的故障，需要应用系统能针对这种短时间故障进行适配处理，主要是采用重试机制。 云中故障需要重试的典型场景有： 实例主备切换时可能会导致连接中断，如DCS、RDS实例由于某些原因
同时从可维护性来看，较之于一次性颠覆性的大范围应用/软件更新，小步快跑，持续迭代地进行云上软件的更新更有利于运维，因为一则小范围的云上软件更新和部署更不容易引起大范围事故，其次，不停地迭代更新也有效地保证了开发，运维团队成员能够时刻处于练兵状态，不至于对运维的流程，最佳实践比较陌生。要
故障时，通过Raft协议自动切换主备关系，保持数据强一致性。 跨AZ容灾 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ实例支持跨AZ容灾部署，要求至少3个AZ，当一个AZ异常时，不影响实例持续提供服务。 监控告警 Kafka：配合CES服务，支持对Kafka实例、实例节点、实例
此外优化的量化目标也可以包含效率的提升，例如，从传统IT架构向容器化，Serverless迈进的过程中，您不只是提升了资源利用率，同时也可以是提升了业务开发，部署的速度，从而提升了业务对市场的响应时间，以及人员的效率。这部分也应该列入量化的内容。 最后，优化的目标是使企业或者组织每一块钱的花费都能产
验证高可用设计：业务系统在规划设计阶段进行架构高可用设计、监控设计，在上线前进行生产准备度评审 (PRR)、性能压测，确保系统能够持续提供稳定、可靠的服务。混沌工程从应用部署架构、服务容量、监控告警、应用高可用等多维度设计演练场景，先测试、后攻防、再突袭逐步递进式的开展演练。通过持续演练，对架构高可用、监控、PRR
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