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  • 《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—3.1.5 Microsoft COCO数据集

    3.1.5 Microsoft COCO数据集  Microsoft COCO数据集地址为http://cocodataset.org/,发布于2014年,由微软亚洲研究院整理。  Microsoft COCO数据集是对PASCAL VOC和ImageNet数据集标注而诞生的,同

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-02 00:20:04
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  • 《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—3.2.2 自动驾驶数据集

    3.2.2 自动驾驶数据集  自动驾驶是目前非常热门的研究领域,几乎所有的车厂、大型互联网公司都参与其中,而其中计算机视觉技术的应用也非常广泛,本节就对自动驾驶中的重要数据集做简单介绍。  1.KITTI数据集  数据集地址为http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/index

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-02 00:24:00
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  • 《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》 ——3.1.5 Microsoft COCO数据集

    3.1.5 Microsoft COCO数据集  Microsoft COCO数据集地址为http://cocodataset.org/,发布于2014年,由微软亚洲研究院整理。  Microsoft COCO数据集是对PASCAL VOC和ImageNet数据集标注而诞生的,同

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-23 13:23:25
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  • 基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM

    1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a   3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) for t=1:Iters t for i=1:Num if xwoa(i,1)<0 xwoa(i,1)=0.1; end

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-11-29 20:44:26
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  • python二级练习和考试复习(将复数2.3103-1.3410-3j赋值给变量A,分别提取A的实部和虚部。)

    本文来自:想考python二级和python小白学习的肥友专栏欢迎大家一起学习。 链接:传送门 将复数2.3103-1.3410-3j赋值给变量A,分别提取A的实部和虚部。 解答: A=complex(2

    作者: 肥学
    发表时间: 2022-03-25 15:10:25
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  • Python面向对象详解(4-4)

    用法: 点击拖拽以移动点击拖拽以移动​编辑 &nbsp;参数:无 返回值:一般用于返回对于该类的描述信息 点击拖拽以移动​ 点击拖拽以移动编辑 &nbsp;2.__getattr__函数 当调用的属性或者方法不存在时,会返回该方法定义的信息 用法: 点击拖拽以移动点击并拖拽以移动​编辑

    作者: 乂氼S
    发表时间: 2023-05-28 13:32:36
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  • 【PMP】PMBOK 笔记 第9章 项目人力资源管理

    第9章 项目人力资源管理 9.1 规划人力资源管理 规划人力资源管理是识别和记录项目角色、职责、所需技能、报告关系,编制人员配备管理计划的过程。 本过程的主要作用是,建立项目角色与职责、项目组织图,以及包含人员招募和遣散时间表的人员配备理计划。

    作者: 小雨青年
    发表时间: 2022-03-28 14:45:26
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  • python中Mako库实例用法

    template import Templatet = Template('hello world!')print t.render()Python模板库Mako的用法集成Mako在Django中集成Mako通过Django的中间件可以集成Mako。首先需要安装django-mak

    作者: 泽宇-Li
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  • 第三方平台的直播画面没有声音怎么办? - 数字内容生产线 MetaStudio

    S工具设置的桌面音频设备与Windows系统的声音输出设备不一致导致。 检查方法如下所示: 检查OBS桌面音频设备 检查Windows系统的声音输出设备 检查OBS桌面音频设备 本地打开OBS视频采集工具。 在界面下方,选择“混音器”。 图1 OBS工具 单击“桌面音频”区域的图

  • 维护常用联系人 - 华为云慧通差旅

    维护常用联系人 员工可以维护常用联系人,避免后续每次预订时需要再次录入联系人信息。 第一步:点击“我的”-“常用联系人”。 第二步:点击“新增”,输入常用联系人信息,保存。 第三步:支持常用联系人的修改和删除操作。 父主题: 维护个人信息

  • Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) - MapReduce服务 MRS

    la) 功能介绍 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata

  • python Stanza处理NLP任务使用详解(多语言处理工具)【转】

    y: {ent.text}\tType: {ent.type}")这段代码会输出文本中识别的实体及其类型。例如,“Apple”会被识别为一个组织名(ORG),而“$1 billion”会被识别为金钱数额(MONEY)。现有模型和支持的 NLP 任务Stanza 包含了 60 多种语言模型,在

    作者: 赫塔穆勒
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  • Python学习笔记:Python浏览器组件 - pywebview

    文章目录 一、了解pywebview (一)pywebview概述

    作者: howard2005
    发表时间: 2022-01-29 15:52:07
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  • 朱永春 | 如何用ModelArts满足一个奶茶重度爱好者的好奇心

    上周听了昌启哥的【用AI识别草莓成熟】的分享之后,深受启发,心想,既然ModelArts的自动学习功能可以用来识别草莓的成熟度,那能不能再用它来识别一些别的东西呢?~看了一眼手边的奶茶,嗯,奶茶也许是个不错的选择~作为一个奶茶重度爱好者,在街上看见小姐姐拿着一杯看起来特别好喝的奶

    作者: HWCloudAI
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  • Python 中的按位运算符 |【生长吧!Python!】

    在本教程中,您将学习如何: 使用 Python按位运算符操作单个位 以与平台无关的方式读取和写入二进制数据 使用位掩码将信息打包到单个字节上 在自定义数据类型中重载Python 按位运算符 在数字图像中隐藏秘密信息 Python 的按位运算符概述 Python 附带了几种不同类型的运算

    作者: Yuchuan
    发表时间: 2021-06-24 10:50:45
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  • [Python3 网络爬虫开发实战] 1.7.2-mitmproxy 的安装

    上,推荐使用邮件方式发送,然后在 iPhone 上可以直接点击附件识别安装,如图 1-66 所示。 图 1-66 证书安装页面 点击 “安装” 按钮之后,会跳到安装描述文件的页面,点击 “安装” 按钮,此时会有警告提示,如图 1-67 所示。 图 1-67 安装警告页面 继续点击右上角的 “安装” 按钮,安装成功之后会有已安装的提示,如图

    作者: 崔庆才丨静觅
    发表时间: 2021-05-21 18:10:55
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  • 通过Python语言连接实例 - 云数据库 GeminiDB

    通过Python语言连接实例 本章节介绍了通过Python语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 已安装InfluxDB的Python客户端。 使用非SSL方式连接实例的示例代码 from influxdb import InfluxDBClient #

  • 告别NCL,拥抱Python

    转而向python发展。但做出这种选择确实也是有一定道理的,python在地球科学社区中的应用越来越广泛,很多优秀的团队还有大牛基于python开发出了不少地球科学相关的库。得益于这些优秀的库,近些年python在地球科学领域快速发展,逐渐成为未来的趋势。现在python不但可

    作者: MeteoAI
    发表时间: 2019-08-26 14:54:29
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  • HiLens Framework - 华为HiLens

    HiLens Framework_Python简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能,让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能,培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示,HiLens Framewor

  • 浅谈开源的Python机器学习库:PyTorch

    h 基金会已新鲜成立,归入 Linux 基金会旗下。PyTorch的前身是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发,是一个以Python优先的深度学习框架,不仅

    作者: QGS
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