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识别并展示TODO列表 可以安装如下“Todo Tree”插件,IDE左侧会生成“待办事项”视图,自动识别工程中的TODO标签。 父主题: CodeArts IDE for Java
新建Python项目 CodeArts IDE提供了一个Python项目向导,帮助您更轻松地创建新项目并配置环境。 在主菜单中,选择文件 > 新建 > 工程 。 在打开的“新建工程”对话框中,从左侧列表选择“Python“,填入项目参数。 设置项目名称和路径。 在“新环境使用“的
关于启动配置参数的详细说明,请参考相应的主题: 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。 要删除启动配置
在命令面板(“Ctrl+Ctrl”/“Ctrl+Shift+P”)中,搜索并运行“Python: 选择解释器”命令,或者单击状态栏右侧的按钮。 从可用的全局和虚拟环境列表中选择所需的环境。 所选环境将用于运行Python代码并提供Python编码帮助(代码补全、验证、格式化等)。此外,当使用“终端
安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前,请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上,您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上,您可以使用内置的Python 3安装,但为了安装其他Python包,您还需要通过get-pip
Python文件 可以使用该配置来运行任意Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件,可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击,从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件“。CodeArts IDE会自动为此文件创建Python
当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件,可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击,从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建
使用Python环境 为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能,您需要为项目指定一个Python环境。 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题: 构建环境
Python模块 您可以使用该配置来运行任意Python模块。 启动配置属性 启动配置示例 父主题: 启动配置
Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置
管理Python项目 打开现有项目 新建项目 新建文件和文件夹 父主题: 开始工程
删除断点 您可以删除单个断点,或一次删除所有断点。 要删除单个断点,请单击编辑器边缘中的断点。要一次删除所有断点,请在“运行和调试”视图的“断点”部分视图的工具栏中,单击“删除所有断点”按钮 ()。 父主题: 断点
在打开的“新建工程”对话框中,从左侧列表选择“Python“,并填入项目参数。 设置项目名称和路径 选择项目Python解释器 要配置新的解释器,请选择“新环境使用”选项,并从列表中选择所需的环境类型。根据所选环境,提供对应工具的路径、系统范围的基础Python安装路径或要创建的目标虚拟环境路
设置断点 行断点 条件断点 日志点 函数断点 异常断点 行内断点 父主题: 断点
环境和终端窗口 除非将“python.terminal.activateEnvironment”设置设为“false”,否则当您右键单击一个文件并选择“运行Python文件”和使用“Python: 创建新终端”命令时,将会自动激活项目选择的环境。 请注意,从shell中启动CodeArts
断点 断点定义了源代码中程序执行应停止的位置。CodeArts IDE支持多种类型的断点,可以通过单击编辑器行号边缘、使用边缘的上下文菜单或在“运行和调试”视图的“断点”部分中进行切换。 设置断点 启用和禁用断点 删除断点 父主题: 调试
器,可以使用Python可执行文件的完整路径创建或修改 “python.defaultInterpreterPath” 设置的条目,如: Windows { "python.defaultInterpreterPath": "c:/python39/python.exe", }
在”基础解释器”列表中选择一个已安装的Python解释器,或者单击浏览按钮()来手动指定解释器路径。 勾选“继承全局site-packages”会将全局Python中可用的所有包安装到创建的虚拟环境中。 勾选“安装pytest”将会安装pytest包。有关Python代码测试的详细信息,参阅“Python测试”相关文档。
测试代码 Python扩展支持使用unittest和pytest框架进行测试。CodeArts可以帮助您配置框架集成,并提供专用的“测试”视图,让您能够方便地识别和运行测试。 以下是一个如何创建和运行一个unittest测试的示例。 创建一个测试对象,也就是新建一个名为 “inc_dec
IDE用户界面选择的Python解释器。但是,如果您在 “launch.json” 启动配置中定义了 “python” 属性,则会使用该解释器。如果未定义相关属性,CodeArts IDE将使用项目设置的Python解释器。 有关启动配置的更多详细信息,请参阅Python 启动配置。 父主题: