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●通用表格识别，提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 ●通用文字识别，提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 ●手写文字识别，识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。
OCR服务支持批量识别吗 OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片，批量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 父主题： API使用类
请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 return_text_location 否 Boolean 识别到的文字块的区域位置信息。可选值包括： true：返回各个文字块区域 false：不返回各个文字块区域
文本区域检测文本区域检测的任务是将图片中出现的文本检测出来，而现实情况中这些文本可能是不同语言，不同大小，有不同角度的倾斜，或者存在不同程度的遮挡问题，同时，画面背景可能也十分复杂。解决这些问题成为文本区域检测的挑战，有很多基于不同原理的解决方法，下面我们将在案例中重点介绍如下三
获取识别结果 解读识别结果 识别结果后处理
OBS的语音文件识别成可编辑的文本，支持中文普通话的识别和合成，其中语音识别还支持带方言口音的普通话识别以及方言（四川话、粤语和上海话）的识别。适用于如下场景：识别客服、客户的语音，进一步通过文本检索，检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息。对会议记录的音频文件，进行快速的识别，转化成文字，方便进行会议记录等场景。
FunctionGraph 区域：华东-上海一 产品：函数 请求次数： 0-100万次： 0元/100万次 100万次以上 ： 1.33元/100万次 计量时间： 0-400,000 GB/秒： 0元/GB-秒 400,000 GB/秒以上 ：0.00011108元/GB-秒 0元 文字识别 OCR
哥伦比亚身份证识别 功能介绍 识别哥伦比亚身份证中的文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 约束与限制 支持哥伦比亚身份证的识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8000px之间。 图像中身份证区域有效占比超过8
快速部署 本章节主要指导用户如何自动化部署“文字识别-发票识别与验真”解决方案。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 image_bucket_name string 必填 OBS桶名称，全局唯一，用于上传发票图片或PDF文件。取值范围：3~59个字符，支
文字识别api手写文字识别 文字识别api手写文字识别可以识别手写文字图片中的文字内容。 文字识别api身份证识别 文字识别api身份证识别可以识别身份证图片中正面与反面的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 文字识别api行驶证识别 文字识别api行驶证识别可以识别
车辆通行费发票识别：识别车辆通行费中的关键文字信息，并返回识别的结构化结果。 飞机行程单识别：识别飞机行程单中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 定额发票识别：识别定额发票中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 商用 - 2 新增火车票识别、银行卡识别、营业执照识别 火车票识别：识别火车票中的文字信息，并返回识别的结构化结果。
识别输入图片中的车牌信息，并返回其坐标和内容 文字识别 识别图片上的文字信息，返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 车辆通行费发票识别 识别车辆通行费发票中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 银行卡识别
dotnet add package HuaweiCloud.SDK.Ocr
<dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-ocr</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
composer require huaweicloud/huaweicloud-sdk-php:3.1.10
go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
具体请参考华为云官网价格详情，实际收费以账单为准： 表1 资源和成本规划 华为云服务 计费说明 每月花费（调用1000次） 文字识别服务 增值税发票识别： 0.18元/次 发票验真：0.23元/次 410元 对象存储服务 数据存储（多AZ存储）：0.1390元/GB/月 请求费用：0
PixelLinkPixelLink是一种在2018年提出的基于segmentation的文本检测方法。实验表明，与基于回归的方法相比，PixelLink可以在几个基准测试中实现更好或相当的性能，同时需要更少的训练迭代次数和更少的训练数据。下图展示了PixelLink的预测示例。
classification(img_bytes) print(res) 12345678 c.png为你需要识别的图片 比如： 识别效果： 做着玩玩，套代码就是，后面你肯定会用到的。
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