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  • 《AI安全之对抗样本入门》—3.5 MXNet

    context=ctx)可视化网络结构,如3-8所示,值得一提的是MXNet自带的可视化工具非常便于使用。import matplotlib.pyplot as pltmx.viz.plot_network(mlp).view() 3-8 MXNet处理MNIST的网络结构4. 定义损失函数和优

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-17 18:21:53
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  • 链接、包管理工具、多包管理以及Lerna 工具的使用

    测试受影响的项目。片引用-检测受影响的项目7 工作空间分析无需额外配置即可理解工作区的项目的能力。片引用-工作空间分析8 依赖关系可视化可视化项目和/或任务之间的依赖关系。可视化是交互式的,这意味着您可以搜索,过滤,隐藏,聚焦/突出显示和查询形中的节点。 源

    作者: jcLee95
    发表时间: 2023-06-09 20:52:01
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  • 认识网络模型OSI模型

    设备能够正确识别,它主要关注传输信息的语义和语法,在表示层,数据将按照某种一致同一的方法对数据进行编码,以便使用相同表示层协议的计算机能互相识别数据。例如,一张片可以表示为JPEG格式,也可以表示为BMP格式,如果对方程序不识别本方的表示方法,就无法正确显示这幅片。表示层还负

    作者: Ustinian_2022
    发表时间: 2022-07-27 10:07:19
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  • 【愚公系列】2022年12月 .NET CORE工具案例-多语言离线翻译系统

    启动程序会自动加载模型 下载的模型,会自动下载到当前用户文件夹下,具体效果如下所示。所以如果某个服务器没有外网,也可以直接拷贝该.cache文件夹到指定服务器下面的某用户下,也可以被识别 4.调试翻译结果 打开Apifox做个接口测试,对应工具还有postman等等大家可以根据自己的喜欢选择。

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2022-12-30 15:15:44
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  • MySQL数据库的基本操作以及数据类型

    L\MySQL Server 5.7\my.ini, 找到该配置文件,进行如下编辑: 打卡my.ini文件,找到下面片所示位置, 找到配置文件中上面两个片所示字段,加上utf8并去掉前面的#符号,如果没看见,那你就在[mysql]后[mysqld]前加上default-character-set=

    作者: 未见花闻
    发表时间: 2022-06-30 14:11:44
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  • 卷积神经网络在CR中的频谱感知方面的相关应用

    技术一直是CR研究领域的热点。CNN广泛应用于识别和语音识别,具有良好的分类性能,利用CNN来解决频谱感知可以看作是一个二元假设的检验问题。Zhang等在进行波形识别时,利用二维时频对各种信号进行表征,然后进行信号识别。然而,像化的原始信号不可避免地会丢失一些信息,从而影

    作者: 可爱又积极
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  • InceptionV3实战:tensorflow2.X版本,InceptionV3像分类任务(大数据集)

    批量预测 批量预测和单张预测的差别主要在读取数据上,以及预测完成后,对预测类别的处理。其他的没有变化。 步骤: 加载模型。 定义测试集的目录 获取目录下的片 循环循环片 读取片 对片做归一化处理。 resize片 转数组 放到imageList中 预测 predict_dir

    作者: AI浩
    发表时间: 2022-01-23 00:02:32
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  • 【算法】BloomFilter概念和原理以及业务中的应用场景

    值; 根据哈希值计算出位数组中的位置,将位数组中的位置设置为1; 当新的URL地址进入时,重复上述步骤计算出对应的位置 检查位数组中的位置是否为0,如果是0,则表示该URL地址一定没被爬取过; 如果URL地址不存在,经过爬虫处理后,则将其对应的位置设置为1,以表示该URL地址已经存在;

    作者: 互联网小阿祥
    发表时间: 2023-05-31 21:12:58
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  • MobileNet实战:tensorflow2.X版本,MobileNetV1像分类任务(大数据集)

    批量预测 批量预测和单张预测的差别主要在读取数据上,以及预测完成后,对预测类别的处理。其他的没有变化。 步骤: 加载模型。 定义测试集的目录 获取目录下的片 循环循环片 读取片 对片做归一化处理。 resize片 转数组 放到imageList中 预测 predict_dir

    作者: AI浩
    发表时间: 2022-03-06 02:23:12
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  • 2023蓝桥杯-人工智能2

    python面向对象起步1.1numpy2.1pandans3.1Matplotlib上述的内容中主要讲述了python库中主要的数组操作,形操作,等方法。使用面向对象工具进行封装好的包或者是库,进行了对包和库形的使用。自己需要使用面向对象的思维进行对包和库的方法进行了解以及

    作者: yd_292477513
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  • 数据结构与算法之八 队列

    折叠法 解决冲突 试将两个键存储在同一位置的情形称为冲突。 两个记录不能占用同一个位置。因此,需要注意发生冲突的情况。 冲突可以使用称为分离键的方法得到解决。

    作者: tea_year
    发表时间: 2021-12-29 17:16:03
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  • Py之h5py:Python库之h5py库的简介、安装、使用方法详细攻略

    的容器,它好比python中的字典,有键(key)和值(value)。group中可以存放dataset或者其他的group。”键”就是组成员的名称,”值”就是组成员对象本身(组或者数据集),下面来看下如何创建组和数据集。 相关文章:HDF5 for Python      

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-29 20:18:42
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  • 昇腾AI行业案例(二):基于 AI 像处理的安全帽检测

    2 构建像处理类 从测试片目录读取像,构建 Python 类封装像预处理流程,实现代码复用与高效管理。 首先,导入所需三方库: import cv2 import glob import numpy as np from pathlib import Path 创建像预处理类

    作者: yd_25562708
    发表时间: 2025-01-16 20:26:40
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  • 泛微OA系统集成发票云,提高报销效率

    启支持哪些内容识别录入功能,能够智能识别发票明细内容的关键字信息、是否盖章以及是否不同用户录入了同一张发票。①扫码录入:用户可以通过扫描发票的二维码,进行识别录入。②拍照录入:使用拍照实时拍照录入,支持连拍多张发票。(拍照录入)③手动录入:手动录入支持拍照自动识别后,手动修改后保

    作者: 泛微数字化办公专家
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  • 【2023 · CANN训练营第一季】MindSpore模型快速调优攻略 第二章——MindSpore调试调优

    在MindInsight调试器界面分析训练执行情况。 在MindSpore模式的训练过程中,用户无法从Python层获取到计算中间节点的结果,使得训练调试变得很困难。使用MindSpore调试器,用户可以: • 在MindInsight调试器界面结合计算,查看节点的输出结果; • 设置监测点,监测训练异

    作者: STRUGGLE_xlf
    发表时间: 2023-05-26 10:55:02
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  • ModelBox-AI应用开发:动物分类【玩转华为云】

    streaming data ends return modelbox.Status() 5. 修改流程 animal_mbv2工程graph目录下存放流程,默认的流程animal_mbv2.toml与工程同名,其内容为(以Windows版ModelBox为例): # Copyright

    作者: 阳光大猫
    发表时间: 2024-06-07 04:03:38
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  • 链接、包管理工具、多包管理以及Lerna 工具的使用

    测试受影响的项目。片引用-检测受影响的项目7 工作空间分析无需额外配置即可理解工作区的项目的能力。片引用-工作空间分析8 依赖关系可视化可视化项目和/或任务之间的依赖关系。可视化是交互式的,这意味着您可以搜索,过滤,隐藏,聚焦/突出显示和查询形中的节点。 源

    作者: jcLee95
    发表时间: 2023-06-15 00:15:02
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  • 一个片浏览小软件:PhotoViewer

    1秒1、2、5、10、25幅像; (6)支持常用像处理,上下左右镜像,颜色反转,旋转90和180度,直方统计; (7)支持像打印和像另存为BMP格式像文件; (8)直接启动程序(不带参数)则自动浏览当前目录下像;在程序启动时输入起始显示像文件名(如D:\cbsMSA\PhotoViewer

    作者: aqhs
    发表时间: 2022-05-03 22:53:47
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  • Windows下安装Mindspore CPU版本时出现错误

    (most recent call last):  File "C:\Users\WPF\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\mindspore\dataset\__init__.py", line 26, in

    作者: 王培峰
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  • 从百度百科到贝壳找房,大家每天都在用的知识谱到底是个什么鬼?

    和实体之间的关系以及实体和属性的关系。 四、知识谱那么牛,都应用在哪些领域呢? 完成了谱构建,就可以应用知识谱了。谱能够实现知识计算、谱可视化分析与应用,自然语言处理类等能力。当前应用领域主要包括: 作为一项AI技术,知识谱正利用其在语义识别上的优势被应用于

    作者: iMaster NAIE官方
    发表时间: 2021-08-28 02:04:48
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