已找到以下 10000 条记录
  • 开通云运维中心 - 云运维中心 COC

    若开通COC后,识别到存在委托权限过大或权限不足的情况,可以前往统一身份认证服务中修改委托策略。 如果需要修改委托的权限、持续时间、描述等,可以在委托列表中,单击委托右侧的“修改”,修改委托。 2 委托列表 可在授权记录页面中,对该委托进行授权或删除已授权的权限。 3 授权记录

  • 实时人脸检测案例分享

    OSD可视化插件 | 实现对视频流的每一帧像进行绘制。 | | 10 | 视频编码插件 | 用于将OSD可视化插件输出的片进行视频编码,输出视频。 | ### 2.2 代码目录结构与说明 本工程名称为Yunet实时人脸检测,工程目录如下所示: ```` ├── build.sh

    作者: yd_279107381
    480
    0
  • 全文检索概述 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    求的许多必要属性,不过这一问题可以通过使用索引及词典进行解决。 文本检索缺乏信息系统所要求的必要属性: 没有语义支持,即使是英语。 由于要识别派生词并不是那么容易,因此正则表达式也不能满足要求。如,satisfies和satisfy,当使用正则表达式寻找satisfy时,并不会查

  • AI的下一个拐点,华为云引擎何以炙手可热?

    使用语义搜索,构建关系网络、查找相关片操作实例 网络依赖底层数据库和计算平台作为存储查询和分析的依托。而华为云引擎GES就是其中的翘楚。作为新一代高性能计算平台,凭借着其强大的计算性能、分析规模、运算效率以及高兼容性充分满足了企业高阶智能分析的需求。 在知识谱的支持下,引擎以片,语义文字

  • Qwen-VL基于DevServer适配Pytorch NPU的Finetune训练指导(6.3.909) - AI开发平台ModelArts

    NPU的Finetune训练指导(6.3.909) Qwen-VL是规模视觉语言模型,可以以像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。具有强大的性能、多语言对话、多交错对话、支持中文开放域定位、细粒度识别和理解等特点。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu + 华为自研Ascend

  • 深度学习算法中的双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Networks)

    上下文中的实体边界和实体类型,从而提高命名实体识别的准确率。 BiRNN在语音识别中的应用 BiRNN在语音识别领域也有广泛的应用。语音信号具有时序性,BiRNN能够捕捉到语音信号的上下文信息,从而提高语音识别的准确性。 在语音识别中,BiRNN可以将语音信号按照时间正序和逆序输

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-09-19 09:42:18
    57
    1
  • 购买了ocr识别的服务之后,我想知道我在哪里看api接口地址,以及需要用到的用户密码啥的 我在控制台里怎么看啊

    购买了ocr识别的服务之后,我想知道我在哪里看api接口地址,以及需要用到的用户密码啥的  我在控制台里怎么看啊

    作者: 两只可爱的大鹅
    4266
    3
  • 除了重映和翻拍,重温经典的第三种可能

    超分就是指通过媒体处理技术将分辨率低的片变为分辨率更高的片。超分实现的原理是:先利用了大量的高分辨率像积累并进行学习,再对低分辨率的像进行学习高分辨率像的学习模型引入来进行恢复,最后得到像的高频细节,获得更好的像恢复效果,提高像的识别能力和识别精度。 对大部分电影、电视剧,

    作者: 音视频大管家
    发表时间: 2021-03-16 02:10:49
    6943
    0
  • 上传数据至OBS及授权给ModelArts使用

    使用ModelArts进行AI模型开发前,您可以将数据上传至OBS,同时添加AK/SK授权给ModelArts使用。

    播放量  63838
  • 视觉三维重建 | 01 摄像机原理及坐标系转换

    系到世界坐标系 一、摄像机针孔模型 如下所示,是为人熟知的小孔成像模型。相机成像是三维空间中的光线映射到二维像平面上形成的。 如果将上述模型进行简化,以一个箭头为例,那么它的成像模型如下的: 注意:光轴与像平面的角点被称为主点 由相似三角形,易得: x =

    作者: AI 菌
    发表时间: 2021-08-04 17:14:43
    734
    0
  • Python大规模机器学习》—3.2.3 ​探究通过子采样改善非线性SVM

    流中的实例随时替代,而概率与到目前为止流入的元素数量成比例。所以,(例如)当流的第i个元素到达时,它可能以某概率被插入样本中某个随机元素的位置。这种插入概率相当于样本维数除以i,因此,它会随流长度逐渐减小。如果流无限,那么通过随时停止可确保样本能代表迄今为止所看到的元素。在我们的

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-12 23:17:20
    2546
    0
  • Python进阶(十九)-Python3安装第三方爬虫库BeautifulSoup4

    #Python进阶(十九)-Python3安装第三方爬虫库BeautifulSoup4   在做Python3爬虫练习时,从网上找到了一段代码如下: #使用第三方库BeautifulSoup,用于从html或xml中提取数据 from bs4 import BeautifulSoup

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2020-12-29 16:31:59
    1400
    0
  • 深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.2.4 构造随机张量

    函数torch.bernoulli() 可以生成元素值为0或1的张量。这个函数的参数是一个概率张量,概率张量的各元素都是0~1的值,表示结果张量对应位置为0的概率。例如: probs = torch.full((3, 4), 0.6) # 概率张量 torch.bernoulli(probs)

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-01 23:10:29
    3023
    0
  • 【Android 逆向】Android 逆向工具 ( Apktool | IDA | Python )

    ) 博客 ; 三、Python 参考 【开发环境】Windows 中安装 Python 各个版本 ( 下载 Python 各版本 SDK | 安装 Python ) 在 Windows 中安装各个版本的 Python 软件 ; 参考 【开发环境】Windows

    作者: 韩曙亮
    发表时间: 2022-01-13 16:13:04
    1122
    0
  • Windows 安装 PaddlePaddle

    le 的 python版本是3.5.1+/3.6+/3.7+,因为您计算机可能有多个python    python --version如果python版本不是3.5.1+/3.6+/3.7+,请您确认python的路径是否是您预期的位置    where python其中python3

    作者: 又
    1461
    10
  • 科学计算工具包SciPy傅里叶变换

    非常强大的信号分析工具,它能够用于音频型号的处理、片压缩、去噪。 傅里叶变换的应用 将音频文件通过傅里叶变换来实现歌曲识别,通过傅里叶变换可以实现片的压缩,将片数据转换为频域数据,移除高频部分来实现片的压缩,语音识别利用傅里叶变换和相关的变换从原始的音频信号中恢复语音。

    作者: 学海无涯yc
    发表时间: 2022-07-20 10:40:15
    609
    0
  • 华为云EI摘得识别领域国际权威比赛Webvision比赛第一名

    业应用上亦有丰富的商用实践经验。目前,华为云EI内容审核、人脸识别像搜索、视频分析等服务已经成功应用于互联网、媒资、园区、物流、工业等行业。华为云还将识别技术应用于天文、气象等领域。2019年基于华为云识别能力,在上海天文台与国际组织SKA(平方公里阵列射电望远镜) 合作的项目中,科学家们仅用10

    作者: 四号路口
    10774
    2
  • 【昇腾】【玩转Atlas200DK系列】基于Pycharm专业版构建开发板python开发运行环境

    有专业版才有设置远程解释器的能力)配置开发板python开发环境(参考:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-28882-1-1.html)下载python源码并在pycharm打开,如下: 4. 设置远程解释器并设置同步文件夹 打开

    作者: 山人_mhc
    发表时间: 2019-11-27 17:03:59
    7678
    0
  • 设置频率控制规则 - DDoS防护 AAD

    防护策略”,进入DDoS高防“防护策略”页面。 1 DDoS高防防护策略页面 单击“Web CC防护”页签。 选择需要防护的区域和对象后,在“频率控制”下方单击“自定义频率控制规则”。 2 频率控制 单击“添加规则”。 配置频率控制规则,如3所示。 3 添加频率控制规则 表1 参数说明

  • 共享协作 - 智能制造

    左边图片中用户先对模型做抽壳操作,右边片中模型更新为抽壳后模型。 右边片中用户对模型做倒圆角操作,左边片中模型更新为倒圆角后模型。 注释 注释可通过链接或者用户设置分享项目于其他用户,可在此进行注释与回复,其界面如下所示: 7 注释 各控件说明如下: 标签:可以拾取视口中的元元素添加标记; 截:截取