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是否必选 参数类型 描述 id 是 String DevServer ID。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 create_at Long
job id is 6ABxxx [2022/08/12 00:03:25 GMT+0800][INFO]Request url is https://modelarts.xxx.xxx.com/v1/88exxxta/models?model_name=query_vec_recall_model
ep进行loss打印,因此在日志中搜索关键字段“lm loss”即可查看loss。 获取训练吞吐数据:在打印的loss日志中搜索关键字段“elapsed time per iteration”获取每步迭代耗时,总的Token数可以用日志中的“global batch size”和
GPU监视器命令行工具,用于查看GPU的使用情况和性能指标,可以帮助用户进行GPU优化和故障排除。 但是建议在业务软件或训练算法中,避免频繁使用“nvidia-smi”命令功能获取相关信息,存在锁死的风险。出现D+进程后可以尝试如下方法: 方法1: 可以根据ps -aux查到的进程号, 使用kill -9强制关闭进程。
是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 email 否 String 标注团队成员邮箱。 locale
是否必选 参数类型 描述 id 是 String DevServer ID。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 arch 否 String 服务器架构信息。 ARM;
左上角选择Raw,不要选择Socket.IO(一种WebSocket实现,要求客户端跟服务端都要基于Socket.IO),地址栏中填入从服务详情页“调用指南”页签中获取“API接口调用公网地址”后面的地址。如果自定义镜像中有更细粒度的地址,则在地址后面追加该URL。如果有queryString,那么在pa
sks/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数
是否必选 参数类型 描述 model_id 是 String 模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。 weight 是 Integer 权重百分比,分配到此模型的流量权重,仅当infer_type为real-time时需要配置,多个权重
如果用户进行自定义数据集预处理以及权重转换,可通过编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh 中的具体python指令运行。本代码中有许多环境变量的设置,在下面的指导步骤中,会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练,可直接编辑对应模型
5、训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'multipart'"关键字异常,可更新python-multipart为0.0.12版本,具体请参考6-问题6:No module named 'multipart'"报错: 。 父主题:
议先停止当前Notebook实例,然后重新启动。 报错504 如果报此错误时,请提工单或拨打热线电话协助解决。提工单和热线电话请参见:https://www.huaweicloud.com/service/contact.html。 报错500 Notebook JupyterL
方式1:通过Ascend PyTorch,后端执行推理,又称在线推理。 方式2:通过模型静态转换后,执行推理,又称离线推理。 通常为了获取更好的推理性能,推荐使用方式2的离线推理。下文将以Diffusers img2img onnx pipeline为示例来讲解如何进行离线推
本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.905版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite DevServer。 镜像适配的Cann版本是cann_8
如果用户进行自定义数据集预处理以及权重转换,可通过Notebook环境编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令,并在Notebook环境中运行执行。本代码中有许多环境变量的设置,在下面的指导步骤中,会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义
如果是触发了欧拉操作系统的限制,有如下建议措施。 分目录处理,减少单个目录文件量。 减慢创建文件的速度。 关闭ext4文件系统的dir_index属性,具体可参考:https://access.redhat.com/solutions/29894,(可能会影响文件检索性能)。 建议与总结 在创建训练作业前,推
json.json)按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json.json的下载链接:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data
json.json)按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json.json的下载链接:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data
克隆ModelArts Ascend代码库。 新建Terminal,执行下述命令将对应的repo克隆到Notebook实例。 git clone https://gitee.com/ModelArts/modelarts-ascend.git 图1 下载示例代码 昇腾迁移案例在“~/work
异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持W8A16量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ √ https://huggingface