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基于数据管道接收设备数据，并通过资产建模和计算分析能力，实时计算生成产线和设备OEE相关数据，判断数据是存存在异常信息。 3D应用： 通过调用IoTA的API获取数据，以3D形式展示产线和设备，可查看产线和设备OEE，设备关键指标，告警等故障信息，同时可查到相关历史数据。 IoTA内部主要分析流程说明
^[a-zA-Z]\w{0,20}$ 变量取值： 配置项英文名：value 说明：变量取值，以JSON Path格式来指定变量从消息中指定的JSON Path属性获取的取值。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{0,1000}$ 计算配置： 配置项英文名：calculates
效；授予IoT数据分析服务相关的策略后，大概需要等待1分钟策略才能生效。若使用IoT数据分析服务的应用侧API，请在授予角色或策略后，重新获取IAM用户token。 父主题： 权限管理
数据存储属性配置包含如下子配置项： 设备ID来源、属性。 设备ID来源： 配置项英文名：deviceId 说明： 设备id来源，以JSON Path格式来指定设备ID的获取来源。 类型： STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$ 属性： 配置项英文名：properties
9_-]{1,64}$ 分区字段： 配置项英文名：keyFields 说明： 分区键，用于作为消息分区/分组的标识，具体填入的内容为消息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区
^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_-]{1,64}$ 分区键： 配置项英文名：keys 说明： 分区键，用于作为消息分区/分组的标识，具体填入的内容为消息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区
班次）范围内，即为下游算子时间范围判断做准备。 body.services[0].event_time：根据消息体中的JsonPath路径获取，要符合JsonPath的语法描述。 event_time：此算子中增加的中间临时字段，不会作为最后输出。 TimeFunction.st
空 最大长度：128 output_dynamic_asset_id 否 String 输出资产ID，填写公式动态生成资产ID，可根据入参获取资产ID，如：GetAssetId("assetmodelName1","staticPropertyName1",paramA)；修改资
空 最大长度：128 output_dynamic_asset_id 否 String 输出资产ID，填写公式动态生成资产ID，可根据入参获取资产ID，如：GetAssetId("assetmodelName1","staticPropertyName1",paramA)；修改资
使用数据管道清洗过的数据作为实时分析的数据源。 算子配置项如图所示： 算子名称：用户指定这个算子的名称。 数据管道：用户选择要从哪个数据管道中获取数据。 注意：此处的管道列表只会列出含有“实时分析输出”算子的管道。 管道输出到RTA的数据名称：用户选择要使用哪个"管道输出数据名称"（
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