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参数分为 形式参数parameter 和 实际参数(argument) ‘’’ 形式参数:指的是函数创建和定义过程中小括号里面的参数
Python中的树的子树判定算法详解 树的子树判定是指判断一个树是否是另一棵树的子树。在本文中，我们将深入讨论树的子树判定问题以及如何通过递归算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。 树的子树判定问题 给定两棵二叉树，判断其中一棵树是否是另一棵
Python学习笔记：文件（File） 打开一个文件用于读写，在Python里十分简单，利用内置open函数，可以用绝对路径，也可以用相对路径。 默认模式是'r'，只读模式。 文件句柄f是一个可迭代对象，当然可以转换成列表。
Python学习笔记：函数（Function） 一、函数基本概念 函数是Python里组织与重用代码最重要的方法。一般来说，如果你期望多次重复相同或相似的代码，写一个可重用的函数可能是值得的。函数通过给一组Python语句取个名字有助于增加代码的可读性。
以下是一些其他的Python缓存库。 Memcached 是另一个流行的内存缓存解决方案。Python-Memcached 是著名的Memcached 库的一个封装器；它使Memcached 更容易在 Python 应用程序中使用。 pylibmc 是一个纯Python语言的高性能Memcached
Python中的easydict入门 在Python编程中，有时我们需要创建一个可以像字典一样进行操作的对象。这种对象可以像访问字典中的元素一样访问其属性。一个很好的解决方案是使用easydict库。 什么是easydict？ easydict是一个Python库
Python中的Pyaudio入门 Pyaudio是Python中用于音频输入和输出的库。它是对PortAudio库的封装，提供了简单而强大的API，用于处理音频流。本文将介绍如何在Python中使用Pyaudio库进行音频的录制和播放。 安装Pyaudio 在开始之前，我们需要
Python中的PrettyTable入门 PrettyTable是一个Python库，它可以用于创建和打印漂亮的文本表格。在数据分析、数据可视化和命令行应用程序开发中，表格是非常常见和有用的一种数据展示形式。PrettyTable提供了简单而功能丰富的API，使得创建美观的表格变得非常容易。
asyncio：asyncio是Python标准库中引入的异步编程框架，它提供了与Twisted类似的功能。asyncio具有更简单和更易于理解的API，同时能够实现高性能的网络编程。与Twisted相比，asyncio的学习曲线可能会更平缓，因为它使用了Python 3中引入的async/await关键字来简化异步编程。
目录 连接数据库 增 删 改 查 我们使用Mysql数据库，因为它是开源的，免费的。 python中使用mysql-connector模块来连接mysql的，默认是没有该模块的，需要我们自己安装：pip install
Ali is fat 这之所以能正常工作，是因为在Python中，True等于1，而False等于0，这就相当于在元组中使用0和1来选取数据。 上面的例子没有被广泛使用，而且Python玩家一般不喜欢那样，因为没有Python味儿(Pythonic)。这样的用法很容易把真正的数据与true/false弄混。
变量作用域 Python作用域一共分为四种，分别是： L 局部作用域 E 闭包函数外的函数中 G 全局作用域 B 内建作用域 变量的查找是以 L E G B的规则顺序查找的。 现在局部中招，找不到变会去局部外的局部找（例如闭包） Python中只有模块，累，以及
Python是一种高级编程语言，常用于数据科学、机器学习、Web开发和自动化等领域。在美国，Python工程师是非常有市场价值的职业之一，因此Python面试题也是各大公司招聘过程中必不可少的环节。以下是一些常见的Python面试题，供大家参考。 一、Python基础知识
线程的特点在多线程的操作系统中，通常是在一个进程中包括多个线程，每个线程都是作为利用CPU的基本单位，是花费最小开销的实体。线程具有以下属性。 1）轻型实体 线程中的实体基本上不拥有系统资源，只是有一点必不可少的、能保证独立运行的资源。 线程的实体包括程序、数据和TCB。线
文名Coroutine。一句话说明什么是协程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。、需要强调的是：#1. python的线程属于内核级别的，即由操作系统控制调度（如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限，切换其他线程运行）#2. 单线程
因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫small_ints的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象。Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5
插入已排序部分。 c第四步：已排序部分 [5, 11, 12, 13]，未排序部分 [6]，将 6 插入已排序部分。 Python实现插入排序 下面是Python中的插入排序实现： def insertion_sort(arr): for i in range(1, len(arr)):
Python的nan，NaN，NAN 在Python编程中，我们经常遇到表示缺失或无效数据的情况。为了解决这种问题，Python中提供了特殊的浮点数表示：nan、NaN和NAN。这些表示法被广泛应用于数学和科学计算等领域。本文将介绍这三个特殊的浮点数表示，并讨论它们的使用场景和注意事项。
Python中的树的重建算法详解 树的重建（Tree Reconstruction）是一种从给定的遍历序列中恢复原树结构的算法。在本文中，我们将讨论树的重建问题以及常见的重建算法，包括先序遍历和中序遍历序列重建二叉树，以及层序遍历序列重建二叉树。我们将提供Python代码实现，并详细说明每个算法的原理和步骤。
Python中的树的直径算法详解 树的直径是树中任意两个节点之间最长路径的长度。在本文中，我们将深入讨论树的直径问题以及如何通过深度优先搜索（DFS）算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。 树的直径 树的直径定义为树中任意两个节点之间最长路径
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