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贝文件的内容没有被更新，它的状态信息也会被更新。 r：副本数，b：块大小，u：所属用户，g：所属用户组，p：许可，c：校验和类型，a：访问控制，t：时间戳，q：Quota信息 -i 拷贝过程中忽略失败。 -log <logdir> 指定日志路径。 -v 指定日志中的额外信息。 -m
配置文件所在路径为“客户端安装目录/HBase/hbase/conf”。 支持在提交命令中指定executor数量、内存、CPU等实现资源控制，例如，提交时指定以下参数： --driver-memory=20G --num-executors=10 --executor-memory=4G
max-rows”、“sink.buffer-flush.max-bytes”或“sink.buffer-flush.interval”参数来控制写入时机。 sink.buffer-flush.max-rows 50000 否 攒批模式下，单个批次最多写入的数据行数。 sink.buffer-flush
以忽略。 上述方案落地的具体步骤参考如下： Flink只负责写数据和生成Compaction计划 Flink流任务建表语句中添加如下参数，控制Flink任务写Hudi时只会生成Compaction plan 'compaction.async.enabled' = 'false'
ClientCnxnSocketNetty 如果不包含，将上述内容添加到配置项末尾处。 查看调测结果 查看运行结果获取应用运行情况 如下所示，通过控制台输出结果查看应用运行情况。 3614 [main] INFO org.apache.hadoop.hdfs.PeerCache - SocketCache
多主实例模式相比主备模式的HA方案，优势主要体现在对以下两种场景的改进。 主备模式下，当发生主备切换时，会存在一段时间内服务不可用，该时间JDBCServer无法控制，取决于Yarn服务的资源情况。 Spark中通过类似于HiveServer2的Thrift JDBC提供服务，用户通过Beeline以及
ClientCnxnSocketNetty 如果不包含，将上述内容添加到配置项末尾处。 查看调测结果 查看运行结果获取应用运行情况 如下所示，通过控制台输出结果查看应用运行情况。 3614 [main] INFO org.apache.hadoop.hdfs.PeerCache - SocketCache
ClientCnxnSocketNetty 如果不包含，将上述内容添加到配置项末尾处。 查看调测结果 查看运行结果获取应用运行情况 如下所示，通过控制台输出结果查看应用运行情况。 1848 [main] INFO org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation
登录MRS管理控制台。 单击待操作的集群名称，选择“告警管理”页签。 单击“高级搜索”，将“告警状态”设置为“未清除”，单击“搜索”。 界面将显示当前集群未清除的告警。 集群发生告警后如何清除？ 集群发生告警后，可以查看对应告警的帮助文档进行处理。帮助文档查看入口如下： 管理控制台：登录
explain(boolean extended) 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame
说明 explain(): Unit 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 printSchema(): Unit 打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。
OPTIONS('SKIP_EMPTY_LINE'='TRUE/FALSE') 可选：SCALE_FACTOR：针对RANGE_COLUMN，SCALE_FACTOR用来控制分区的数量，根据如下公式： splitSize = max(blocklet_size, (block_size - blocklet_size))
network.memory.buffers-per-channel 每个传出/传入通道（子分区/输入通道）使用的最大网络缓冲区数。在基于信用的流量控制模式下，这表示每个输入通道中有多少信用。它应配置至少2以获得良好的性能。1个缓冲区用于接收子分区中的飞行中数据，1个缓冲区用于并行序列化。
explain(boolean extended) 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame
说明 explain(): Unit 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 printSchema(): Unit 打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。
说明 explain(): Unit 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 printSchema(): Unit 打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。
explain(boolean extended) 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame
说明 explain(): Unit 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 printSchema(): Unit 打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。
说明 explain(): Unit 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 printSchema(): Unit 打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。
策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，MRS集群管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：允许或拒绝某项操作。 对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。 授权项
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