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ngji/python/ 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“job_MRS_Spark_Python”。 图2 新建作业 进入到作业开发页面，拖动“MRS Spark Python”节点到画布中并单击，配置节点的属性。 图3 配置MRS Spark Python节点属性 参数设置说明：
Shell/Python节点执行失败，后台报错session is down 本指导以Shell算子为例。 问题现象 Shell节点运行失败了，实际上Shell脚本运行成功了。 原因分析 获取Shell节点的运行日志。 [2021/11/17 02:00:36 GMT+0800]
DataArts Studio支持自定义的Python脚本吗？ 问题描述 DataArts Studio自定义的Python脚本是否支持。 解决方案 支持。 父主题： 数据开发
使用python调用执行脚本的api报错：The request parameter invalid，如何处理？ 问题描述 使用python调用执行脚本的api报错：The request parameter invalid。 调用执行脚本接口。 查看日志： 报错：Content
执行Python脚本报错：Agent need to be updated？ 问题原因 创建的主机连接的CDM集群版本可能有点低。 解决方案 创建的主机连接需要使用2.8.6版本及以上的CDM集群。 父主题： 数据开发
执行如下命令，查询用户的principal。 klist -kt 客户端安装目录/impala/user.keytab 图5 查看principal Python3代码样例参考 Python2和python3导入包的版本（krbcontext）有差异。 ## *****************************
接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 在调度Shell、Python脚本时，Agent会访问ECS主机，如果Shell、Python脚本的调度频率很高，ECS主机会将
报错信息 原因分析 DataArts Studio默认用的python2的解释器，python2默认的编码格式是ASCII编码，因ASCII编码不能编码汉字所以报错。因此需要将编码格式转化为“utf8”。 解决方法 用python3解释器，在主机上做一个软连接，如下图所示。 图2 主机上做软连接
SQL、Hive SQL、DWS SQL、Shell、Presto SQL、ClickHouse SQL、HetuEngine SQL、Python、Spark Python和Impala SQL。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST
敏感数据识别过程中，如果规则为内容识别类型（即内置规则和内容识别类型的自定义规则），则仅当数据表中某字段匹配规则的记录数/总记录数>=指定阈值（默认80%）时，才认为该字段为敏感字段，并为之匹配相应密级和分类。 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，
认被当前用户锁定，详情参见编辑锁定功能。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发
查看敏感数据发现结果：敏感数据识别任务完成后，需要查看任务的运行结果。 手工修正：发现敏感数据后，您必须根据具体情况进行手工修正，通过对任务中的识别规则进行“确认”，使规则状态变更为“有效”，才能使该识别规则在静态脱敏任务中生效。 如果在敏感数据发现任务中勾选了“手动同步数据识别结果”，则还需要
Studio实例，则默认进入实例列表。请单击所需实例卡片上的“进入控制台”，进入DataArts Studio控制台首页。 图1 实例列表 如果当前区域下仅有一个DataArts Studio实例，则默认进入DataArts Studio控制台首页。 DataArts Studio新版控制台首页已经上线，您可以通过单
SQL、Spark SQL、Presto SQL、Shell、ClickHouse SQL、HetuEngine SQL、Python、Spark Python和Impala SQL脚本。脚本每执行一次，生成一个脚本实例。执行脚本接口是一个异步命令，需要通过查询脚本实例执行结果获取执行状态和结果。
新建目录（可选，如果已存在可用的目录，可以不用新建目录） 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发
同步行访级问控制策略后，不支持对行访问控制策略依赖的列进行类型修改。 创建行级访问控制策略 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“行级访问控制”，进入行级访问控制页面。 图1 进入行级访问控制页面 单击“新建”，进入新建行级访问控制策略页面，参数配置参考表1。
选择全部，单击右键，可新建目录、重命名目录和删除目录。 新建指标 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 选择“业务指标监控 > 指标管理”。
数据权限访问控制 配置空间权限集 配置权限集 配置角色 管理成员 配置行级访问控制 同步MRS Hive和Hetu权限 申请与审批权限 启用细粒度认证 父主题： 统一权限治理
码表的英文名称。只能包含英文字母、数字、下划线，且以英文字母开头。 表描述 码表的描述信息。支持的长度0~600个字符。 *字段名称 字段名称。只能包含中文、英文字母、数字、左右括号、空格、中划线和下划线，且以中文或英文字母开头。 *字段编码 字段编码。只能包含英文字母、数字、下划线，且以英文字母开头。
服务资源访问控制 配置队列权限 配置空间资源权限策略 父主题： 统一权限治理
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