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Standard资源池节点故障定位 节点故障定位 对于Standard资源池，ModelArts平台在识别到节点故障后，通过给K8S节点增加污点的方式（taint）将节点隔离避免新作业调度到该节点而受到影响，并且使本次作业不受污点影响。当前可识别的故障类型如下，可通过隔离码及对应检测方法定位故障。 表1 隔离码 隔离码
在“在线服务”的日志中查看到部分内容。 原因分析 推理服务的日志如果需要显示出来，需要代码中将日志打印到Console控制台。当前推理基础镜像使用的python的log模块，采用的是默认的日志级别Warning，即当前只有Warning级别的日志可以默认查询出来。如果想要指定IN
解决方式: 在Terminal里执行如下命令在镜像里指定环境变量。 # python-3.7.10这里指用户想设置的kernel名称 export KG_DEFAULT_KERNEL_NAME=python-3.7.10 单击操作列的“更多>保存镜像”，保存成功后然后重新启动Notebook。
无法连通网络，并无法git clone下载代码、安装python依赖包的情况下，用户则需要找到已联网的机器（本章节以Linux系统机器为例）提前下载资源，以实现离线安装。用户可遵循以下步骤操作。 步骤一：资源下载 Python依赖包下载：进入 scripts/install.sh
的权限做精细化控制，提供了3个方面的能力来支撑，分别是：IAM权限控制、委托授权和工作空间。 IAM权限控制 用户使用ModelArts的任何功能，都需要通过IAM权限体系进行正确的权限授权。例如：用户希望在ModelArts创建训练作业，则该用户必须拥有 "modelarts:trainJob:create"
在调用接口的时候，部分请求中需要填入账号名（domain name）和账号ID（domain_id）。获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 鼠标移动至用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的查看“账号名”和“账号ID”。 图1 获取账号名和ID 父主题： 公共参数
在BMS控制台切换操作系统 使用BMS Go SDK的方式切换操作系统 使用Python封装API的方式切换操作系统 切换操作系统需满足以下条件： 当前裸金属服务器状态为停止状态。 目标操作系统必须是该Region下的IMS公共镜像或者私有共享镜像。 在BMS控制台切换操作系统
system cannot find the file specified: 'c:\python39\Scripts\ephemeral-port-reserve.exe' -> 'c:\python39\Scripts\ephemeral-port-reserve.exe.deleteme
获取用户名和用户ID 在调用接口的时候，部分请求中需要填入用户名（user name）和用户ID（user_id）。获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 鼠标移动至用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面，查看“IAM用户名”和“IAM用户ID”。 图1 获取用户名和ID
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。 处理方法 如果超过最大递归深度，建议您在启动文件中增大递归调用深度，具体操作如下： import sys
在ModelArts控制台查看监控指标 在总览页查看ModelArts监控指标 在ModelArts控制台的总览页，支持查看生产概况（即总体作业运行数量）、资源占用情况、训练作业资源利用情况。您可以单击生产概况的链接、资源池名称、训练作业，跳转到对应界面查看更多详情。 图1 总览页查看监控信息
ModelArts对其他云服务有依赖关系，因此在ModelArts控制台的各项功能需要配置相应的服务权限后才能正常查看或使用，依赖服务及其预置的权限如下。 表2 ModelArts控制台依赖服务的角色或策略 控制台功能 依赖服务 需配置角色/策略 数据管理（数据集/ 数据标注/数据处理）
json中添加remote.SSH.defaultExtensions参数，如自动安装Python和Maven插件，可配置如下。 "remote.SSH.defaultExtensions": [ "ms-python.python", "vscjava.vscode-maven"
AL时需要指定可访问的子账号的账号名，可选择多个。 每个账号每个IAM项目都会分配1个默认工作空间，默认工作空间的访问控制为PUBLIC。 通过工作空间的访问控制能力，可限制仅允许部分人访问对应的工作空间。通过此功能可实现类似如下场景： 教育场景：老师可给每个学生分配1个INTE
rts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装，不要使用默认的anaconda（kernel依赖的python环境）的pip进行安装。 使用命令jupyter labextension list --app-dir=/home/ma-user/
自如何获取ModelArts训练容器中的文件实际路径？ 如果容器中的文件实际路径不清楚，可以使用Python获取当前文件路径的方法获取。 os.getcwd() #获取文件当前工作目录路径（绝对路径） os.path.realpath(__ file __) #获得文件所在的路径（绝对路径）
百分比（Percent） 0～100% NA NA NA AI处理器控制CPU利用率 ma_container_npu_ctrl_cpu_util 昇腾系列AI处理器控制CPU利用率。 百分比（Percent） 0～100% NA NA NA AI处理器控制CPU频率 ma_node_npu_ctrl_cpu_frequency_hertz
multiprocessing启动方式有误。 处理方法 可以参考官方文档，如下： """run.py:""" #!/usr/bin/env python import os import torch import torch.distributed as dist import torch
托授权的权限范围进行精确控制，请使用第二种方式。 2、定制化委托授权 管理员在IAM中为不同用户创建不同的委托授权策略，再到ModelArts中为用户配置已创建好的委托。管理员在IAM中为用户创建委托时，根据用户的实际权限范围为委托指定最小权限范围，控制用户在使用ModelArt
每个输出序列要生成的最大tokens数量。 top_k 否 -1 Int 控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0，1]
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