检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。形式为：“bash /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/train.py {python_file_parameter}”。 表3 data_source属性列表 参数 是否必选
失败的风险。建议训练代码目录大小小于或等于50MB。 代码目录路径中的启动文件 代码目录路径中的启动文件作为训练启动的入口，当前只支持python格式。预置框架启动文件的启动流程说明请参见预置框架启动文件的启动流程说明。 训练输入路径参数 训练数据需上传至OBS桶或者存储至数据集
remot-sdh’，它被报告存在问题 使用VS Code连接实例时，发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配 VSCode远程连接时卡顿，或Python调试插件无法使用如何处理？ 父主题： 开发环境
脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚本中添加Summary代码，具体方式请参见TensorFlow官方网站。 注意事项 运行中的可视化作业不单独计费，当停止Notebook实例时，计费停止。 Summary文件数据如果存放在OBS中，由OBS单
cut -d "," -f 1):6666 /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin/python -u tools/train.py \ -n yolox-s \
908-xxx/aigc_inference/torch_npu/diffusers/0_21_2/ascend_diffusers cat README.md python examples/sd_inference_example.py --sdxl --model_id stabilityai/sta
-af0c-95c45e5d3e83 “-d”是Body体的文本内容。 方式三：使用Python语言发送预测请求 下载Python SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Python环境中集成API请求签名的SDK。 创建请求体，进行预测请求。 输入为文件格式 # coding=utf-8
“requirements.txt” 非必选文件，环境配置文件，定义了项目依赖的python包。AI Gallery提供了基础镜像的依赖环境，如果要添加自定义依赖项，可通过requirements.txt文件实现。基础镜像包含python、PyTorch、cuda（GPU）、CANN（NPU）。 自定义模型规范（推理）
oetry”。 图2 获取在线服务API接口地址和文件预测输入参数信息 方式一：使用Python语言发送预测请求 下载Python SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Python环境中集成API请求签名的SDK。 创建请求体，进行预测请求。 输入为文件格式 # coding=utf-8
介绍。 Boot Command 启动本次训练作业的运行命令。例如“bash /home/work/run_train.sh python {python启动文件及参数}”。当“Algorithm source”选“Custom”时，显示此参数。 当用户输入的命令中不包含“--d
Duo。 表1 资源规格要求 名称 版本 资源规格 Atlas 300I Duo PyTorch 2.1.0 驱动 24.1.RC2.3 Python 3.9 CANN 8.0.RC3 MindSpore Lite 2.3.0 OS arm ultralytics 8.2.70 获取软件和镜像
Linux等服务器，安装操作都相同。 登录服务器，激活python虚拟环境。 conda activate [env_name] # 例如使用conda管理python环境（需要确认环境已安装Anaconda） 在python环境中安装CLI工具。 pip install ./gallery_cli-0
载地址：https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/tree/main 下载开源数据集并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/lambdalabs/pokemon
}, { "create_at" : 1671093486722, "name" : "mock-service-python", "namespace" : "mock-service1", "update_at" : 1671093486722
Spore-Lite迁移路线进行介绍。使用ascend-vllm路线的迁移指导会在后续提供，您可以从上面的案例中下载相关代码并直接参考实现源码。 父主题： GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
PYTHONPATH=/usr/local/Ascend/tfplugin/latest/python/site-packages:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/python/site-packages:/usr/local/Ascend/asce
py，此示例文件附于MiniCPM-V2_0 Ascend软件包内。 cd /home/ma-user/MiniCPM-V python infer.py # 执行python infer.py即可得到示例参考结果： =======First round answer====== The aircraft
llama3-70b yi-6B yi-34B qwen1.5-7B qwen1.5-14B qwen1.5-32B qwen1.5-72B 主流开源大模型（PyTorch）基于DevServer训练指导 支持如下模型适配PyTorch-NPU的推理。 llama-7B llama-13b
{row['contentUrl']}") 预处理数据。 python -m tools.datasets.convert video ./datasets/webvid --output ./datasets/webvid_meta.csv python -m tools.datasets.datautil
attention_processor.py /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1.0/lib/python3.9/site-packages/diffusers/models/attention_processor.py RUN pip install
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
