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update_time Long 更新时间（时间戳） user_time String IAM用户名 resource_spec_code String 计费资源码 cloud_service_type String 云服务计费类型 active_content String 激活内容 active_flag
示例-模型管理 模型管理示例如下： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面
技能格式 技能的格式。可分为“技能包”和“容器镜像”两种格式。 可直接使用模板模型，无需填写。 运行时语言 逻辑代码的运行时语言。目前支持“Python3.7”和“C/C++”。如果选择C/C++语言开发，将不支持在线编辑代码。开发者线下开发完成后，需要在Linux环境下把代码编译打包，然后上传到obs。
Studio中发布技能、部署并运行技能到端侧设备上。 HiLens Studio停止新用户开通。 HiLens Studio当前支持Python 3.7和C++技能的开发、调试。 功能介绍 HiLens Studio界面如图1所示，功能介绍请参见图1和表1。 图1 HiLens
提供开发工具和插件、技能开发、轻量级集群等功能，支持用户部署AI技能到多种异构的端侧设备上并进行统一管理。 AI开发框架ModelBox（开源） 提供了一套统一的端边云AI应用开发和运行时框架，帮助开发者快速开发音视频、NLP等AI应用，并将AI应用部署到云、边缘、端侧设备。
Studio如何备份技能？ 为什么添加新AK/SK后，进入HiLens Studio页面没有数据？ 在HiLens Studio 如何导出技能源代码？ HiLens Studio中模型运行失败怎么办？ 为什么Modelarts训练的模型无法加载到HiLens Studio中？ HiLens
创建部署工程 添加作业 查看技能运行效果 查看技能日志，观察技能运行效果。 管理设备日志 开发者控制台开发技能 专业版华为HiLens对接开源框架ModelBox，提供了技能开发的平台。AI应用开发者可以在专业版HiLens控制台开发AI应用，并可以方便地部署应用到设备上实时查看应用的运行效果。
方便开发诸如人形检测、人脸识别、疲劳驾驶检测等技能。 HiLens Framework(C++) HiLens Framework(python) OBS 2.0支持设备注册 华为HiLens支持将HiLens Kit设备注册至控制台，用户可在控制台管理设备，完成设备的技能管理
以方便地部署到设备实时查看应用的运行效果，从中获取一定的收入或知识。这些用户可以在HiLens管理控制台进行AI应用开发。HiLens对接开源框架ModelBox，提供开发者工具与插件，开发者很方便就可以完成AI应用开发。AI应用开发完成后，可以一键式部署到端侧设备查看运行效果。
根据您的模型和逻辑代码情况，按表3填写技能内容，如图5所示。 表3 技能内容参数 参数 推荐填写 “技能格式” 选择“技能包”格式。 “运行时语言” 选择“Python3.7”。 “代码执行文件” 默认为“index.py”，此样例代码文件名称为“main.py”，因此输入“main.py”。 “模型”
Studio中打开技能开发项目： 新建技能项目 打开已有技能项目 项目文件说明 在HiLens Studio界面单击左上角，左侧将展示开发项目的文件目录。打开项目源代码文件“src”，详细代码内容将呈现在HiLens Studio界面的编辑区，您可以直接编辑项目逻辑代码。 文件目录的详细说明如下所示： 开发项目名/
根据您的模型和逻辑代码情况，按表4填写技能内容，详细参数说明请参见技能内容。 表4 技能内容参数 参数 推荐填写 “技能格式” 选择“技能包”格式。 “运行时语言” 选择“Python3.7”。 “代码执行文件” 默认输入“index.py”。 “模型” 单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“gesture-recognition”。
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t
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