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文件（deleteFileTime）、删除目录（deleteCatalogTime）所用的时间。 表分区个数 Hive所有表分区个数监控，返回值的格式为：数据库#表名，表分区个数。 HQL的Map数 Hive周期内执行的HQL与执行过程中调用的Map数统计，展示的信息包括：用户、HQL语句、Map数目。
Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当AM向RM申请资源时，RM为AM返回的资源便是用Container表示的。 父主题： YARN开发指南（安全模式）
Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当AM向RM申请资源时，RM为AM返回的资源便是用Container表示的。 父主题： YARN开发指南（普通模式）
Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当AM向RM申请资源时，RM为AM返回的资源便是用Container表示的。 父主题： YARN开发指南（普通模式）
enabled”决定。 true 以上配置会影响restful API和shell命令结果，即以上配置开启后，restful API调用和shell命令运行所返回的内容只包含调用用户有权查看的信息。 当yarn.acl.enable或mapreduce.cluster.acls.enabled设置为
MemoryStateBackend FsStateBackend RocksDBStateBackend 方式 Checkpoint数据直接返回给Master节点，不落盘 数据写入文件，将文件路径传给Master 数据写入文件，将文件路径传给Master 存储 堆内存 堆内存 Rocksdb（本地磁盘）
Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当AM向RM申请资源时，RM为AM返回的资源便是用Container表示的。 父主题： YARN开发指南（安全模式）
去add jar，和重新定义UDF。 Hive的UDF会有一些默认属性，比如“deterministic”默认为“true”（同一个输入会返回同一个结果），“stateful”（是否有状态，默认为“true”）。当用户实现的自定义UDF内部实现了汇总等，需要在类上加上相应的注解，例如如下类：
ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群，所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。 从纵向来看，每个shar
否消除。 是，操作结束。 否，执行5。 若part数量仍然未减少，则检查表的分区键是否设置不合理，分区数量太多，若不合理，需要整改业务。 返回内容为空，则说明该表已经不存在，此告警为历史告警，可忽略，手动清除即可。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维
克隆作业时，逗号+空格的格式只能在两个参数间存在；若存在于参数中，作业可能执行失败。 在原有参数后继续添加参数，逗号后需要有空格，否则作业可能执行失败。 克隆的作业返回参数不含有fs.obs.access.key、fs.obs.secret.key，若需要fs.obs.access.key、fs.obs.secret
zookeeper.namespace”，“值”为具体设定值，比如为hiveserver2_zk。 单击“保存”，在弹出对话框单击“确定”。 返回实例页面，单击“概览”，在概览页面选择“更多 > 重启服务”，输入当前用户密码，单击“确定”开始重启服务。 以客户端安装用户登录安装了Hive客户端的节点，执行以下命令：
File System > hdfs://hacluster/”，勾选“Read”、“Write”和“Execute”，单击“权限”表格中“服务”返回。 在“权限”的表格中选择“Yarn > Scheduler Queue > root”，勾选default的“Submit”，单击“确定”保存。
internal_replication 表示是否只将数据写入其中一个副本， 取值范围：true，false。 默认值为true，只插入一个副本就返回。 设置值为false，表示要两个副本都插入。 通过执行语句set implicit_transaction='true';，可以使用会话
ngerAdmin处更新策略并缓存在组件本地文件，当有客户端请求需要进行鉴权时，Ranger插件会对请求中携带的用户在策略中进行匹配，随后返回接受或拒绝。 UserSync用户同步 UserSync周期性从LDAP/Unix中同步数据到RangerAdmin中，其中安全模式从LD
启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。购买集群后，不支持修改。 如果您对价格有疑问，可以单击页面左下角“了解计费详情”，根据计费详情来了解产品价格。 单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。单击“访问集群”，可以查看集群详情。
执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 执行Kafka相关命令，获取Topic分布信息和副本同步信息，观察返回结果。 kafka-topics.sh --describe --zookeeper <zk_host:port/chroot> 例如：
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行10。 检查操作系统执行命令是否卡顿。 用root用户登录故障节点，执行命令id admin，观察命令返回结果时长，观察执行命令是否缓慢（超过3s即可认为执行命令慢）。 是，执行11。 否，执行13。 执行命令cat /var/log/mess
UDF项目 本样例实现一个Hive UDF，说明见下表。 表1 Hive UDF说明 名称 说明 AutoAddOne 对输入的数字加1后返回 一个普通Hive UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通Hive UDF必
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