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ip_to_city(ip) 返回结果 Cochise ip_to_provider函数 返回网络运营商的名称。 语法：ip_to_provider(x) 表18 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 参数值为IPv4地址 String 是 返回值类型： String类型 示例：select
str_isalnum(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据 { "value": "ltsv5" } 加工规则 e_set("str_isalnum"
条件判断函数 op_if 根据判断条件返回不同表达式的值。 op_ifnull 返回第一个值不为None的表达式的值。 op_coalesce 返回第一个值不为None的表达式的值。 op_nullif 如果表达式1等于表达式2，返回None。否则返回表达式1的值。 op_and 使用
统计字段中去重后的行数，字段值可以是字符串或者数字，返回值为估算值（默认存在2.3%的标准误差）。 SELECT COUNT(DISTINCT host) SUM(expr) 返回数字总和。 SELECT SUM(visitCount) MIN(expr) 返回数字中的最小值。 SELECT MIN(visitCount)
e /v2/{project_id}/collection/enable 响应示例 状态码：403 Forbidden。请求被拒绝访问。返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。
/v2/{project_id}/collection/disable 响应示例 状态码：403 Forbidden。请求被拒绝访问。返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。
SPLIT函数用于通过指定的分隔符拆分字符串，并返回拆分后的子串集合。 语法格式 SELECT split_to_map(x, delimiter01, delimiter02) SPLIT函数语句 语句 说明 示例 参数 split split函数用于通过指定的分隔符拆分字符串，并返回拆分后的子串集合。 split(x
参数类型 是否必填 说明 format string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2 返回结果 格式化后的字符串。 函数示例 测试数据：无 加工规则 e_set("result", str_format("{}={}", "lts"
任意（自动转为String） 是 需要被修改的原字符串。 chars 任意（自动转为String） 否 字符串开头和结尾需要删除的字符集，默认为\t\r\n。 返回结果 修改后的字符串。 函数示例 示例1：删除空格。 测试数据 { "source":" lts" } 加工规则 e_set("str_strip"
pack_json String 否 将正则表达式的所有匹配结果打包放入pack_json指定的字段中。默认值是None，表示不打包。 返回结果 返回附带新字段值的日志。 函数示例 示例1：提取字段中符合表达式的值。 测试数据 { "msg": "192.168.0.1 http://
原始字段。 number 是 n n位小数(int)。 int 是 返回值类型：Number 示例：select ROUND(3.1415, 1) 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ROUND(3.1415, 1) 返回结果 3.1 父主题： SQL函数
])/ LEAST([expr1, ...])函数 GREATEST函数，计算零个或多个表达式，并根据上述比较返回最大值。 LEAST函数，计算零个或多个表达式，并根据上述比较返回最小值。 字段样例 Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST(
LTS搜索语法介绍 云日志服务LTS提供一套搜索语法用于设置搜索条件，帮助您更有效地搜索日志。 查询语句用来指定日志查询时的过滤规则，返回符合条件的日志。根据索引配置方式可分为全文查询和字段查询，根据查询精确程度可分为精确查询和模糊查询。详细请参考表1。 SQL是用于访问和处理数
对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。 支持对前100000条日志进行分析。 快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势，并没有对全量数据进行分析，是一种采样结果。 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。 快速分析是对通过查询
对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。 支持对前100000条日志进行分析。 快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势，并没有对全量数据进行分析，是一种采样结果。 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。 快速分析是对通过查询
通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销 本实践主要介绍为了统计企业内部不同部门在LTS的费用开销情况，您可以在LTS的日志流上添加标签用于识别不同的业务部门，LTS在上传话单给费用中心时会带上这些标签信息。 日志加工 日志加工（邀测） 本实践主要介绍使用DSL加工函数实现日志数据
日志组id，资源类型为日志组时返回 log_group_name String 日志组名称，资源类型为日志组时返回 log_stream_id String 日志流id，资源类型为日志流时返回 log_stream_name String 日志流名称，资源类型为日志流时返回 basic_transfer
float double或double precision 返回值类型：目标数据类型。 示例：select cast(time as date) 表4 查询分析结果 类型 场景 查询语句 cast(time as date) 返回结果 2023-08-31 23:11:17.000 父主题：
统计1周内的UV，具体SQL查询分析语句如下所示： select count(distinct remote_port) as uv 统计1天所有URI返回请求2xx/3xx/4xx/5xx（返回码），了解业务的执行结果。具体的SQL查询分析语句如下所示： select host, router_request_uri
udsdklts包。 pip list | grep huaweicloudsdk 如果已安装，执行结果会返回huaweicloudsdk相关信息。如果没有安装，则不会返回任何内容。 若未安装在主机上请执行如下操作进行安装： pip install huaweicloudsdkcore
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