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  • TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成带背景的大尺寸、高质量的Deep Dream图片——五个架构设计思维导图

    Dream图片 TF中的Deep Dream实践:利用Inception模型+GD算法——五个架构设计思维导图 一、导入Inception模型并输出其某个卷积形状 二、利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2022-02-10 14:48:25
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  • 【AI干货合集】从入门、实战到落地,华为云AI技术能力全揭秘

    文章简介开发者如何抓住时代机遇,学好AI?学习人工智能之前,你需要了解这些。想了解人脸识别算法训练,看这篇就够了!初步了解人脸识别技术的发展,通过平台实例的操作,快速训练人脸识别模型。一文读懂文字识别的关键技术和进展华为云OCR融合了多种图像处理技术,具有高精度,鲁棒性和自适应性等特

    作者: 大赛技术圈小助手
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  • 【AI干货合集】从入门、实战到落地,华为云AI技术能力全揭秘

    文章简介开发者如何抓住时代机遇,学好AI?学习人工智能之前,你需要了解这些。想了解人脸识别算法训练,看这篇就够了!初步了解人脸识别技术的发展,通过平台实例的操作,快速训练人脸识别模型。一文读懂文字识别的关键技术和进展华为云OCR融合了多种图像处理技术,具有高精度,鲁棒性和自适应性等特

    作者: AI资讯
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  • 心情不好的时候,用 Python 画棵樱花树送给自己吧[转载]

    height,startx,starty)1(2) . turtle 的坐标体系画布上,默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴,坐标原点上有一只面朝x轴正方向的小乌龟。这里我们描述小乌龟时使用了两个词语:坐标原点(位置),面朝x轴正方向(方向), turtle 绘图中,就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态的。(3)

    作者: 泽宇-Li
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  • 漂浮物识别算法

    华为云计算 云知识 漂浮物识别算法 漂浮物识别算法 时间:2021-01-07 10:46:15 视频监控 视频检测 华为云好望商城漂浮物识别算法,是基于深度学习的计算机智能视频物体检测算法,且通过规模化的漂浮物数据(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)检测训练,赋予监测系统智能检测

  • [快速入门 02] 获取Token和AK/SK

    的AK/SK(请妥善保管密钥文件)。文字识别服务快速入门链接汇总(申请开通、获取Token和AK/SK、文字识别开发指导):https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-5030-1-1.html。文字识别服务资料:https://support

    作者: horse_ry
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  • 顺丰“快递+”的云原生“密码”

    华为云产品 GaussDB 函数工作流 票据类OCR 实时语音识别 主机迁移服务 数据复制服务 云解析服务DNS 代码检查平台 行业类文字识别 WeLink客户端 免费视频会议 虚拟专用网络 虚拟私有云VPC 文本内容审核 图片识别人物 AI开发平台 云会议系统 设备接入服务 SSL数字证书

  • C#编程-71:dataGridView获取行列坐标索引和值_彭世瑜_新浪博客

                //获取行列坐标索引             //方法一:

    作者: 彭世瑜
    发表时间: 2021-08-13 15:44:33
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  • 上线新版自动学习

    的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。图像分类:识别图片中物体的类别。物体检测:识别图片中每个物体的位置和类别。预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。文本分类:识别一段文本的类别。自动学习流程介绍使用ModelArts自动学

    作者: 运气男孩
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  • 21天转型AI实战营课程-要学习AI技术还是实战才是王道

    图引擎、图像识别、OCR文字识别、人脸识别、视频识别等前沿AI技术。 课程目标通过本课程的学习,使学员:1、系统、完整的了解多项前沿AI技术理论;2、学习华为云AI服务的功能和特点;3、基于华为云AI技术进行开发实操。 课程大纲第1章 WEEK1 人脸识别和图像识别第2章 WEEK2

    作者: andyleung
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  • cv2保存图片类型错误执行报错cv2. error: OpenCV(4.6.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'imwrite' - img is not a numpy array

    静态图(GRAPH) – Python 版本: 3.7.6– 操作系统平台: linux2.报错信息2.1 问题描述将优化好的图像用cv2进行图片保存,由于没有将tensor转换为numpy,导致cv2.imwrite运行失败。2.2 脚本信息import cv2 context.s

    作者: yd_244949520
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  • 网络推理支持NV21/BGR的输入,dvpp对jpg解码输出的N21图片可以直接送入网络推理

    有些使用场景,想把BGR的数据,或者dvpp  jpg解码成YUV420sp的NV21数据输入网络模型预测,但是Mindstudio当前模型转换不支持这两种格式。MindStudio功能已经在优化中,后期版本会支持,当前可以使用命令行方式转换模型解决。背景功能介绍:aipp的输入

    作者: 自由的飞翔
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  • 准确高效的TextIn文档解析:一项开发痛点的解决方案

    一些可订阅的OCR工具,例如一些大厂的云服务,一定程度上满足了扫描文件识别要求,但依旧产生两个问题: 1、OCR识别的耗时较长,在处理长文档时体验感不佳; 2、从技术原理来说,OCR返回的信息是文本与相应坐标,一般按行输出字符内容,缺少序列与段落信息,更难以应对有线甚至无线表格、多栏文档这样的复杂板式。

    作者: bdi洲
    发表时间: 2024-05-21 19:59:19
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  • Scrapy 框架入门简介【转】

    setdefaultencoding("utf-8")这三行代码是Python2.x里解决中文编码的万能钥匙,经过这么多年的吐槽后Python3学乖了,默认编码是Unicode了...(祝大家早日拥抱Python3)2. 取数据爬取整个网页完毕,接下来的就是的取过程了,首先观察页面源码:<div class="li_txt">

    作者: 林欣
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  • 2022“域见杯”医检人工智能开发者大赛,第四名经验分享

    赛题描述本次大赛结合医检行业特色,以宫颈癌筛查为主题,提供近1万张辅以病理医生专业标注的宫颈细胞学图片。利用这些图片及标注开发人工智能分类算法,判断图片中细胞的病变程度,并进行分类。 赛题任务任务指标:  识别准确率 = 识别正确的图片数 / 图片总数推理时间要求:  计算资源规格为“CPU: 2 核 8GB”,

    作者: yd_251353305
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  • 边缘计算的应用场景探索

    公路车流量日益增长,一个大的高速收费站,每天有 400 万辆车经过,每个通道5个摄像头,一张图片500k,如果使卡口图片上传到云端再进行AI模型识别识别结果返回到计费系统,计费结果再返回给卡口,不仅系统压力大、带宽成本高昂,而且整体链路太长,若再遭遇网络不稳定的情况,将很容易造成车辆拥堵的困境。

    作者: ttking
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  • Python中的六大数据类型

    Python语言中的提供了六大数据类型,分别是:数值、字符串、列表、元组、字典、集合 1、数值(Number) 在python3中数值类型包括:int、float、complex、bool 其他三种类型不用多说,平时很常见;complex中实部和虚部都是浮点数,且虚部不能单独存在

    作者: 星恒
    发表时间: 2022-03-29 08:40:32
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  • 一小时快速上手MindSpore训练自己的模型并部署在手机上

    在电脑端运行的复杂模型移植到手机app中,实现了一个简单的图像识别分类模型的应用。 &nbsp; 本实验通过将模型部署在手机app上,简化了数据的输入和输出,使模型能够更便捷、更简单的被更多人使用,降低了AI分类识别模型的使用门槛,具有较强的实用性。 &nbsp; &nbsp; &nbsp;

    作者: 杨金衡
    发表时间: 2022-10-25 08:37:52
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  • 豪礼相送,寻找华为云AI最“高调”新星

    企业智能】--【人工智能】,即可看到华为云AI家族产品啦部分AI产品和新朋友们认识一下【文字识别 】【实时语音识别】 【一句话识别】【录音文件识别】【语音合成】【自然语言处理基础】【图像识别】【内容审核】【智能问答机器人】【智能质检】【图引擎】快来体验吧~华为超多豪礼等您拿,期待AI祝您业务一臂之力活动规则: 1

    作者: 企业智能
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  • Opencv实现瓶口缺陷检测

    九个参数 是你检测圆 最小半径和最大半径是多少 这个是经验值  (二)极坐标变换(重点就是要准确找到圆心作为极坐标变换的中心)int X = 0;//圆心坐标的X int Y = 0;//圆心坐标的Y int R = 0;//半径 Mat ROI; for

    作者: @Wu
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